Six Sigma ( 6σ ) es un conjunto de técnicas y herramientas para la mejora de procesos. Fue introducido por el ingeniero estadounidense Bill Smith mientras trabajaba en Motorola en 1986. [1] [2] Un proceso seis sigma es aquel en el que se espera estadísticamente que el 99,99966% de todas las oportunidades para producir alguna característica de una pieza estén libres de defectos.
Las estrategias Six Sigma buscan mejorar la calidad de fabricación identificando y eliminando las causas de los defectos y minimizando la variabilidad en los procesos de fabricación y comerciales . Para ello, utiliza métodos de gestión de la calidad empíricos y estadísticos y contrata a personas que actúan como expertos en Six Sigma. Cada proyecto Six Sigma sigue una metodología definida y tiene objetivos de valor específicos, como reducir la contaminación o aumentar la satisfacción del cliente .
El término Six Sigma se origina en el modelado estadístico de los procesos de fabricación . La madurez de un proceso de fabricación se puede describir mediante una calificación sigma que indica su rendimiento o el porcentaje de productos sin defectos que crea, específicamente, dentro de cuántas desviaciones estándar de una distribución normal corresponde la fracción de resultados sin defectos.
Historia
Motorola fue pionera en Six Sigma, estableciendo una meta de "seis sigma" para su negocio de fabricación. Se registró Six Sigma como marca de servicio el 11 de junio de 1991 Marca de servicio de EE . UU . 1.647.704 ; el 28 de diciembre de 1993, registró Six Sigma como marca comercial . En 2005, Motorola atribuyó más de $ 17 mil millones en ahorros a Six Sigma. [3]
Honeywell y General Electric también fueron los primeros en adoptar Six Sigma. Como director ejecutivo de GE, en 1995 Jack Welch lo convirtió en un elemento central de su estrategia comercial, [4] y en 1998 anunció 350 millones de dólares en ahorros de costos gracias a Six Sigma, que fue un factor importante en la difusión de Six Sigma (esta cifra luego creció a más de $ 1 mil millones). [5] A fines de la década de 1990, aproximadamente dos tercios de las organizaciones Fortune 500 habían comenzado iniciativas Six Sigma con el objetivo de reducir costos y mejorar la calidad. [6]
En años recientes[actualizar], algunos profesionales han combinado las ideas de Six Sigma con la manufactura esbelta para crear una metodología denominada Lean Six Sigma . [7] La metodología Lean Six Sigma ve la manufactura esbelta, que aborda el flujo de procesos y los problemas de desperdicio, y Six Sigma, con su enfoque en la variación y el diseño, como disciplinas complementarias destinadas a promover la "excelencia comercial y operativa". [7]
En 2011, la Organización Internacional de Normalización (ISO) publicó el primer estándar "ISO 13053: 2011" que define un proceso Six Sigma. [8] Otros estándares han sido creados principalmente por universidades o empresas con programas de certificación Six Sigma de primera parte.
Etimología
El término Six Sigma proviene de las estadísticas , específicamente del campo del control de calidad estadístico , que evalúa la capacidad del proceso . Originalmente, se refería a la capacidad de los procesos de fabricación para producir una proporción muy alta de producción dentro de las especificaciones. Se supone que los procesos que operan con "calidad seis sigma" a corto plazo producen niveles de defectos a largo plazo por debajo de 3,4 defectos por millón de oportunidades (DPMO). El 3,4 dpmo se basa en un "cambio" de ± 1,5 sigma explicado por Mikel Harry . Esta cifra se basa en la tolerancia en la altura de una pila de discos. [9] [10]
Específicamente, digamos que hay seis desviaciones estándar —representadas por la letra griega σ ( sigma ) —entre la media —representada por μ ( mu ) —y el límite de especificación más cercano. A medida que aumenta la desviación estándar del proceso, o la media del proceso se aleja del centro de la tolerancia, se ajustarán menos desviaciones estándar entre la media y el límite de especificación más cercano, disminuyendo el número sigma y aumentando la probabilidad de elementos fuera de la especificación. De acuerdo con un método de cálculo empleado en los estudios de capacidad de proceso , esto significa que prácticamente ningún elemento [ verificación fallida ] dejará de cumplir con las especificaciones. [9]
También se debe tener en cuenta que el cálculo de los niveles Sigma para los datos de un proceso es independiente de que los datos se distribuyan normalmente . En una de las críticas a Six Sigma, los profesionales que utilizan este enfoque pasan mucho tiempo transformando datos de no normales a normales utilizando técnicas de transformación. Debe decirse que los niveles Sigma se pueden determinar para datos de proceso que tienen evidencia de no normalidad. [9]
Doctrina
Six Sigma afirma que:
- Los esfuerzos continuos para lograr resultados de proceso estables y predecibles (por ejemplo, reduciendo la variación del proceso ) son de vital importancia para el éxito empresarial.
- Los procesos de fabricación y comerciales tienen características que se pueden definir, medir, analizar, mejorar y controlar.
- Lograr una mejora sostenida de la calidad requiere el compromiso de toda la organización, especialmente de la alta dirección.
Las características que distinguen a Six Sigma de las iniciativas anteriores de mejora de la calidad incluyen:
- Centrarse en lograr retornos financieros mensurables y cuantificables
- Énfasis en el liderazgo y el apoyo de la gestión
- Compromiso de tomar decisiones sobre la base de datos verificables y métodos estadísticos en lugar de suposiciones y conjeturas.
De hecho, la gestión ajustada y Six Sigma comparten metodologías y herramientas similares, incluido el hecho de que ambos fueron influenciados por la cultura empresarial japonesa . Sin embargo, la gestión ajustada se enfoca principalmente en eliminar el desperdicio a través de herramientas que apuntan a la eficiencia organizacional mientras integran un sistema de mejora del desempeño, mientras que Six Sigma se enfoca en eliminar defectos y reducir la variación. Ambos sistemas se basan en datos, aunque Six Sigma depende mucho más de datos precisos. [ cita requerida ]
El objetivo implícito de Six Sigma es mejorar todos los procesos, pero no necesariamente al nivel 3.4 DPMO. Las organizaciones deben determinar un nivel sigma apropiado para cada uno de sus procesos más importantes y esforzarse por lograrlos. Como resultado de este objetivo, corresponde a la dirección de la organización priorizar las áreas de mejora.
Metodologías
Proyectos Seis Sigma siguen dos metodologías de proyectos, inspirados por W. Edwards Deming 's Plan-Do-Study-Act Ciclo , cada uno con cinco fases. [6]
- DMAIC ("duh-may-ick", /də.ˈmeɪ.ɪk/ ) se utiliza para proyectos destinados a mejorar un proceso empresarial existente.
- DMADV ("duh-mad-vee", /də.ˈmæd.vi/ ) se utiliza para proyectos destinados a crear nuevos diseños de productos o procesos.
DMAIC
La metodología del proyecto DMAIC tiene cinco fases:
- D efinir el sistema, la voz del cliente y sus necesidades, y los objetivos del proyecto, específicamente.
- M edida aspectos clave del proceso actual y los datos pertinentes de cobro; calcular la capacidad del proceso "tal cual"
- Un nalyze los datos para investigar y verificar la causa y el efecto. Determine cuáles son las relaciones e intente asegurarse de que se hayan considerado todos los factores. Busque la causa raíz del defecto que se está investigando.
- Me mprove u optimizar el proceso actual basado en el análisis de datos utilizando técnicas tales como el diseño de experimentos , Poka Yoke o la prevención de errores, y el trabajo estándar para crear un nuevo proceso futuro estado. Configure ejecuciones piloto para establecer la capacidad del proceso .
- C ontrol el proceso futuro estado para asegurarse de que cualquier desviación del objetivo se corrigen antes de que ocasionen defectos. Implemente sistemas de control como control estadístico de procesos , tableros de producción, lugares de trabajo visuales y monitoree continuamente el proceso. Este proceso se repite hasta obtener el nivel de calidad deseado.
Algunas organizaciones agregan un paso de R ecognize al principio, que es reconocer el problema correcto para trabajar, produciendo así una metodología RDMAIC. [11]
DMADV
También conocido como DFSS (" D esign F o S ix S igma"), las cinco fases de la metodología DMADV son: [6]
- D efinir objetivos de diseño que son consistentes con las demandas del cliente y la estrategia de la empresa.
- M edida e identificar CTQs (características que son C ritical T o Q uality) riesgos, las capacidades de medida de productos, de capacidad del proceso de producción, y la medida.
- Un nalyze para desarrollar y alternativas de diseño
- D esign una alternativa mejorada, el más adecuado por el análisis en el paso anterior
- V erificar el diseño, configurar pruebas piloto, implementar el proceso de producción y se la entrega al propietario del proceso (s).
Profesionalización
Una innovación clave de Six Sigma implica la profesionalización de la gestión de la calidad. Antes de Six Sigma, la gestión de la calidad se relegaba en gran medida al piso de producción y a los estadísticos en un departamento de calidad separado. Los programas formales de Six Sigma adoptan una terminología de clasificación de élite similar a los sistemas de artes marciales como el judo para definir una jerarquía (y trayectoria profesional) que abarca funciones y niveles comerciales.
Six Sigma identifica varios roles para una implementación exitosa: [12]
- El liderazgo ejecutivo incluye al CEO y otros miembros de la alta dirección. Son responsables de establecer una visión para la implementación de Six Sigma. También empoderan a otras partes interesadas con la libertad y los recursos para trascender las barreras departamentales y superar la resistencia al cambio. [13]
- Los campeones asumen la responsabilidad de la implementación de Six Sigma en toda la organización. El liderazgo ejecutivo los extrae de la alta dirección. Los campeones también actúan como mentores de Black Belts.
- Los Master Black Belts , identificados por Champions, actúan como entrenadores internos en Six Sigma. Dedican todo su tiempo a Six Sigma, ayudando a los Campeones y guiando a los Cinturones Negros y Cinturones Verdes. Además de las tareas estadísticas, garantizan que Six Sigma se aplique de manera uniforme en todos los departamentos y funciones laborales.
- Black Belts opera bajo Master Black Belts para aplicar Six Sigma a proyectos específicos. También dedican todo su tiempo a Six Sigma. Se enfocan principalmente en la ejecución de proyectos Six Sigma y el liderazgo especial con tareas especiales, mientras que Champions y Master Black Belts se enfocan en identificar proyectos / funciones para Six Sigma.
- Los Green Belts son los empleados que asumen la implementación de Six Sigma junto con sus otras responsabilidades laborales, operando bajo la dirección de Black Belts.
Según los proponentes, todos estos profesionales necesitan una formación especial para asegurarse de que siguen la metodología y utilizan correctamente el enfoque basado en datos. [14]
Algunas organizaciones utilizan colores de cinturones adicionales, como "cinturones amarillos", para los empleados que tienen capacitación básica en herramientas Six Sigma y generalmente participan en proyectos, y "cinturones blancos" para aquellos capacitados localmente en los conceptos pero que no participan en el equipo del proyecto. . También se menciona el uso de "cinturones naranjas" para casos especiales. [15]
Certificación
General Electric y Motorola desarrollaron programas de certificación como parte de su implementación Six Sigma. Siguiendo este enfoque, muchas organizaciones en la década de 1990 comenzaron a ofrecer certificaciones Six Sigma a sus empleados. En 2008, la Universidad de Motorola desarrolló en conjunto con Vative y la Sociedad de Profesionales Lean Six Sigma un conjunto de estándares de certificación comparables para la Certificación Lean. [6] [16] Los criterios para la certificación Green Belt y Black Belt varían; algunas empresas simplemente requieren la participación en un curso y un proyecto Six Sigma. [16] No existe un organismo de certificación estándar, y varias asociaciones de calidad ofrecen diferentes certificaciones por una tarifa. [17] [18] [ fuente autoeditada ] La Sociedad Estadounidense para la Calidad , por ejemplo, requiere que los solicitantes de cinturón negro aprueben un examen escrito y proporcionen una declaración jurada firmada que indique que completaron dos proyectos o un proyecto combinado con tres años 'experiencia práctica en el cuerpo de conocimientos. [16] [19]
Herramientas y metodos
Dentro de las fases individuales de un proyecto DMAIC o DMADV, Six Sigma utiliza muchas herramientas de gestión de calidad establecidas que también se utilizan fuera de Six Sigma. La siguiente tabla muestra una descripción general de los principales métodos utilizados.
- 5 porqués
- Herramientas estadísticas y de ajuste
- Análisis de variación
- Modelo linear general
- Medidor ANOVA R&R
- Análisis de regresión
- Correlación
- Diagrama de dispersión
- Prueba de chi-cuadrado
- Diseño axiomático
- Mapeo de procesos de negocio / hoja de verificación
- Diagrama de causa y efectos (también conocido como diagrama de espina de pescado o de Ishikawa )
- Gráfico de control / Plan de control (también conocido como mapa de carriles) / Gráficos de carrera
- Análisis coste-beneficio
- Árbol CTQ
- Diseño de experimentos / Estratificación
- Histogramas / Análisis de Pareto / Diagrama de Pareto
- Tabla de selección / Capacidad de proceso / Rendimiento de producción laminado
- Despliegue de funciones de calidad (QFD)
- Investigación cuantitativa de mercados mediante el uso de sistemas de gestión de retroalimentación empresarial (EFM)
- Análisis de raíz de la causa
- SIPOC análisis ( S uppliers, I nputs, P roceso, O utputs, C lientes)
- Análisis COPIS (versión / perspectiva centrada en el cliente de SIPOC)
- Métodos de Taguchi / Función de pérdida de Taguchi
- Mapeo de flujo de valor
Software
Papel del cambio sigma 1,5
La experiencia ha demostrado que los procesos generalmente no funcionan tan bien a largo plazo como a corto plazo. [9] Como resultado, el número de sigmas que se ajustará entre la media del proceso y el límite de especificación más cercano puede disminuir con el tiempo, en comparación con un estudio inicial a corto plazo. [9] Para tener en cuenta este aumento de la vida real en la variación del proceso a lo largo del tiempo, se introduce en el cálculo un cambio sigma de 1,5 con base empírica. [9] [20] De acuerdo con esta idea, un proceso que se ajusta a 6 sigma entre la media del proceso y el límite de especificación más cercano en un estudio a corto plazo, a largo plazo sólo se ajustará a 4,5 sigma, ya sea porque la media del proceso se moverá tiempo, o porque la desviación estándar a largo plazo del proceso será mayor que la observada en el corto plazo, o ambas. [9]
Por lo tanto, la definición ampliamente aceptada de un proceso seis sigma es un proceso que produce 3,4 piezas defectuosas por millón de oportunidades (DPMO). Esto se basa en el hecho de que un proceso que se distribuye normalmente tendrá 3.4 partes por millón fuera de los límites, cuando los límites son seis sigma de la media "original" de cero y la media del proceso luego se desplaza en 1.5 sigma (y por lo tanto , los límites de seis sigma ya no son simétricos con respecto a la media). [9] La distribución anterior de seis sigma, cuando está bajo el efecto del cambio de 1,5 sigma, se conoce comúnmente como un proceso de 4,5 sigma. La tasa de falla de una distribución de seis sigma con la media desplazada de 1.5 sigma no es equivalente a la tasa de falla de un proceso de 4.5 sigma con la media centrada en cero. [9] Esto tiene en cuenta el hecho de que causas especiales pueden provocar un deterioro en el rendimiento del proceso con el tiempo y está diseñado para evitar la subestimación de los niveles de defectos que probablemente se encuentren en la operación de la vida real. [9]
El papel del cambio sigma es principalmente académico. El propósito de six sigma es generar una mejora del desempeño organizacional. Depende de la organización determinar, en función de las expectativas del cliente, cuál es el nivel sigma apropiado de un proceso. El propósito del valor sigma es como una figura comparativa para determinar si un proceso está mejorando, deteriorándose, estancado o no es competitivo con otros en el mismo negocio. Six Sigma (3.4 DPMO) no es el objetivo de todos los procesos.
Niveles sigma
La siguiente tabla muestra los valores de DPMO a largo plazo correspondientes a varios niveles sigma a corto plazo. [21] [22]
Estas cifras asumen que la media del proceso se desplazará 1,5 sigma hacia el lado del límite de especificación crítico. En otras palabras, asumen que después del estudio inicial que determina el nivel sigma a corto plazo, el valor de C pk a largo plazo resultará ser 0,5 menos que el valor de C pk a corto plazo . Entonces, ahora, por ejemplo, la cifra de DPMO dada para 1 sigma asume que la media del proceso a largo plazo será 0.5 sigma más allá del límite de especificación (C pk = –0.17), en lugar de 1 sigma dentro de él, como lo fue en el corto. estudio a largo plazo (C pk = 0,33). Tenga en cuenta que los porcentajes de defectos indican solo defectos que exceden el límite de especificación al que se acerca la media del proceso. Los defectos más allá del límite lejano de la especificación no se incluyen en los porcentajes.
La fórmula utilizada aquí para calcular el DPMO es por lo tanto
Nivel sigma | Sigma (con desplazamiento de 1,5σ) | DPMO | Porcentaje defectuoso | Rendimiento porcentual | C pk a corto plazo | C pk a largo plazo |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | −0,5 | 691,462 | 69% | 31% | 0,33 | −0,17 |
2 | 0,5 | 308,538 | 31% | 69% | 0,67 | 0,17 |
3 | 1,5 | 66,807 | 6,7% | 93,3% | 1,00 | 0,5 |
4 | 2.5 | 6.210 | 0,62% | 99,38% | 1,33 | 0,83 |
5 | 3,5 | 233 | 0,023% | 99,977% | 1,67 | 1,17 |
6 | 4.5 | 3.4 | 0,00034% | 99,99966% | 2,00 | 1,5 |
7 | 5.5 | 0,019 | 0,0000019% | 99,9999981% | 2,33 | 1,83 |
Six Sigma en la práctica
Six Sigma encuentra aplicación principalmente en grandes organizaciones. [5] Según consultores de la industria como Thomas Pyzdek y John Kullmann, las empresas con menos de 500 empleados son menos adecuadas para Six Sigma o necesitan adaptar el enfoque estándar para que funcione para ellas. [5] Six Sigma, sin embargo, contiene una gran cantidad de herramientas y técnicas que funcionan bien en organizaciones pequeñas y medianas. El hecho de que una organización no sea lo suficientemente grande para poder pagar cinturones negros no disminuye su capacidad para realizar mejoras utilizando este conjunto de herramientas y técnicas. La infraestructura descrita como necesaria para respaldar Six Sigma es el resultado del tamaño de la organización más que un requisito de Six Sigma en sí. [5]
Fabricación
Después de su primera aplicación en Motorola a fines de la década de 1980, otras firmas reconocidas internacionalmente registraron actualmente un gran número de ahorros después de aplicar Six Sigma. Los ejemplos incluyen Johnson & Johnson , con $ 600 millones de ahorros reportados, Texas Instruments , que ahorró más de $ 500 millones, así como Telefónica , que reportó € 30 millones en ahorros en los primeros 10 meses; Sony y Boeing también informaron sobre la reducción de residuos con éxito. [23]
Ingeniería y construcción
Aunque las empresas han considerado estrategias comunes de control de calidad y mejora de procesos, todavía existe la necesidad de métodos más razonables y efectivos, ya que no siempre se han alcanzado todos los estándares deseados y la satisfacción del cliente. Todavía existe la necesidad de un análisis esencial que pueda controlar los factores que afectan las grietas del hormigón y el deslizamiento entre el hormigón y el acero. Después de realizar un estudio de caso sobre la tecnología de construcción Tinjin Xianyi, se descubrió que el tiempo de construcción y el desperdicio de construcción se redujeron en un 26.2% y, en consecuencia, en un 67% después de adoptar Six Sigma. De manera similar, se estudió la implementación de Six Sigma en una de las empresas de ingeniería y construcción más grandes del mundo: Bechtel Corporation, donde después de una inversión inicial de $ 30 millones en un programa Six Sigma que incluía la identificación y prevención de reprocesos y defectos, se ahorraron más de $ 200 millones. . [23]
Finanzas
Six Sigma ha desempeñado un papel importante al mejorar la precisión de la asignación de efectivo para reducir los cargos bancarios, los pagos automáticos, mejorar la precisión de los informes, reducir los defectos de crédito documentario, reducir los defectos de cobro de cheques y reducir la variación en el desempeño del cobrador.
Por ejemplo, Bank of America anunció en 2004 que Six Sigma lo había ayudado a aumentar la satisfacción del cliente en un 10,4% y reducir los problemas de los clientes en un 24%; De manera similar, American Express eliminó las tarjetas de crédito de renovación no recibidas. Otras instituciones financieras que han adoptado Six Sigma incluyen a GE Capital y JPMorgan Chase , donde la satisfacción del cliente era el objetivo principal. [23]
Cadena de suministro
En el campo de la cadena de suministro , es importante garantizar que los productos se entreguen a los clientes en el momento adecuado y, al mismo tiempo, preservar los estándares de alta calidad. Al cambiar el diagrama esquemático de la cadena de suministro, Six Sigma puede garantizar el control de calidad de los productos (sin defectos) y garantizar los plazos de entrega, los dos problemas principales en la cadena de suministro. [24]
Cuidado de la salud
Este es un sector que ha estado muy vinculado con esta doctrina durante muchos años debido a la naturaleza de la tolerancia cero a los errores y al potencial para reducir los errores médicos relacionados con la atención médica. [25] [26] El objetivo de Six Sigma en el cuidado de la salud es amplio e incluye reducir el inventario de equipos que generan costos adicionales, alterar el proceso de prestación de servicios de salud para hacerlo más eficiente y refinar los reembolsos. Un estudio en el MD Anderson Cancer Center , que registró un aumento de los exámenes sin máquinas adicionales del 45% y una reducción del tiempo de preparación de los pacientes de 40 minutos; de 45 minutos a 5 minutos en múltiples casos. [23]
Lean Six Sigma se adoptó en 2003 en los hospitales de Stanford y se introdujo en los hospitales de la Cruz Roja en 2002. [27]
Crítica
Si bien hay muchos defensores de un enfoque Six Sigma por las razones mencionadas anteriormente, no todos los proyectos tienen éxito: en 2010, el Wall Street Journal informó que más del 60% de los proyectos fracasan. [28] Una revisión de la literatura académica [29] encontró 34 factores de falla comunes en 56 artículos sobre Lean, Six Sigma y LSS de 1995 a 2013. Entre ellos se encuentran (resumidos):
- Falta de actitud, compromiso y participación de la alta dirección; falta de liderazgo y visión
- Falta de formación y educación; falta de recursos (financieros, técnicos, humanos, etc.)
- Mala selección y priorización de proyectos; Eslabón débil con los objetivos estratégicos de la organización.
- Resistencia al cambio cultural; Mala comunicación; Falta de consideración de los factores humanos
- Falta de conocimiento de los beneficios de Lean / Six Sigma; Falta de comprensión técnica de herramientas, técnicas y prácticas.
Otros han aportado otras críticas.
Falta de originalidad
El experto en calidad Joseph M. Juran describió Six Sigma como "una versión básica de la mejora de la calidad", afirmando que "no hay nada nuevo allí. Incluye lo que solíamos llamar facilitadores. Han adoptado términos más extravagantes, como cinturones con diferentes colores . Creo que ese concepto tiene el mérito de diferenciarlo, de crear especialistas que puedan ser muy útiles. Una vez más, esa no es una idea nueva. La Sociedad Estadounidense de Calidad estableció hace mucho tiempo certificados, como los de ingenieros de confiabilidad ". [30]
Inadecuado para fabricación compleja
El experto en calidad Philip B. Crosby señaló que el estándar Six Sigma no va lo suficientemente lejos: los clientes merecen productos sin defectos en todo momento . [31] Por ejemplo, según el estándar Six Sigma, los semiconductores , que requieren el grabado impecable de millones de pequeños circuitos en un solo chip, son todos defectuosos. [32]
Papel de los consultores
El uso de "cinturones negros" como agentes de cambio itinerantes ha fomentado una industria de formación y certificación. Los críticos han argumentado que hay una sobreventa de Six Sigma por parte de un gran número de firmas consultoras, muchas de las cuales afirman tener experiencia en Six Sigma cuando solo tienen una comprensión rudimentaria de las herramientas y técnicas involucradas o de los mercados o industrias en las que actúan. [33]
Posibles efectos negativos
Un artículo de Fortune declaró que "de 58 grandes empresas que han anunciado programas Six Sigma, el 91% ha estado por detrás del S&P 500 desde entonces". La declaración se atribuyó a "un análisis de Charles Holland de la consultora Qualpro (que defiende un proceso de mejora de la calidad competitivo)". [34] El resumen del artículo es que Six Sigma es eficaz en lo que pretende hacer, pero que está "diseñado estrictamente para arreglar un proceso existente" y no ayuda a "crear nuevos productos o tecnologías disruptivas. " [35] [36]
Dependencia excesiva de las estadísticas
Una crítica más directa es la naturaleza "rígida" de Six Sigma con su excesiva dependencia de métodos y herramientas. En la mayoría de los casos, se presta más atención a reducir la variación y buscar cualquier factor significativo, y se presta menos atención al desarrollo de la robustez en primer lugar (lo que puede eliminar por completo la necesidad de reducir la variación). [37] La gran dependencia de las pruebas de significación y el uso de técnicas de regresión múltiple aumentan el riesgo de cometer tipos de errores estadísticos comúnmente desconocidos. Una posible consecuencia del conjunto de conceptos erróneos sobre el valor p de Six Sigma es la falsa creencia de que la probabilidad de que una conclusión sea errónea se puede calcular a partir de los datos en un solo experimento sin hacer referencia a evidencia externa o la plausibilidad del mecanismo subyacente. [38] Uno de los usos indebidos más graves pero demasiado comunes de las estadísticas inferenciales es tomar un modelo que se desarrolló mediante la construcción de modelos exploratorios y someterlo a los mismos tipos de pruebas estadísticas que se utilizan para validar un modelo que se especificó. por adelantado. [39]
Otro comentario se refiere a la función de transferencia a menudo mencionada, que parece ser una teoría defectuosa si se mira en detalle. [40] Desde que las pruebas de significación se popularizaron por primera vez, estadísticos prominentes y respetados han expresado muchas objeciones. El volumen de críticas y refutaciones ha llenado los libros con un lenguaje que rara vez se usa en el debate académico de un tema árido. [41] [42] [43] [44] Gran parte de la primera crítica ya se publicó hace más de 40 años (ver Prueba de hipótesis estadística § Crítica ).
En un número de 2006, USA Army Logistician, un artículo crítico de Six Sigma señaló: "Los peligros de una orientación paradigmática única (en este caso, la de la racionalidad técnica) pueden cegarnos a los valores asociados con el aprendizaje de doble ciclo y la organización del aprendizaje , la organización. adaptabilidad , creatividad y desarrollo de la fuerza laboral, humanización del lugar de trabajo, conciencia cultural y elaboración de estrategias ". [45]
Nassim Nicholas Taleb considera a los gestores de riesgos poco más que "usuarios ciegos" de herramientas y métodos estadísticos. [46] Afirma que la estadística es fundamentalmente incompleta como campo, ya que no puede predecir el riesgo de eventos raros, algo que le preocupa especialmente a Six Sigma. Además, es probable que se produzcan errores de predicción como resultado de la ignorancia o la distinción entre incertidumbres epistémicas y otras. Estos errores son los más grandes en fallas relacionadas con la variante temporal ( confiabilidad ). [47]
1.5 cambio sigma
El estadístico Donald J. Wheeler ha descartado el cambio de 1,5 sigma como "ridículo" debido a su naturaleza arbitraria. [48] Su aplicabilidad universal se considera dudosa.
El cambio de 1,5 sigma también se ha vuelto polémico porque da como resultado "niveles sigma" declarados que reflejan el rendimiento a corto plazo en lugar de a largo plazo: un proceso que tiene niveles de defectos a largo plazo correspondientes al rendimiento de 4,5 sigma es, según la convención de Six Sigma, descrito como un "proceso de seis sigma". [9] [49] El sistema de puntuación Six Sigma aceptado, por lo tanto, no puede equipararse a las probabilidades de distribución normal reales para el número establecido de desviaciones estándar, y esto ha sido la manzana de la discordia sobre cómo se definen las medidas Six Sigma. [49] El hecho de que rara vez se explica que un proceso "6 sigma" tendrá tasas de defectos a largo plazo correspondientes a un rendimiento de 4,5 sigma en lugar de un rendimiento real de 6 sigma ha llevado a varios comentaristas a expresar la opinión de que Six Sigma es un truco de confianza. . [9]
Reprimir la creatividad en la investigación
Según John Dodge, editor en jefe de Design News , el uso de Six Sigma es inapropiado en un entorno de investigación. Dodge afirma [50] "métricas, pasos, medidas excesivas y el intenso enfoque de Six Sigma en reducir la variabilidad diluyen el proceso de descubrimiento. Bajo Six Sigma, la naturaleza libre de la lluvia de ideas y el lado fortuito del descubrimiento se sofocan". Concluye que "existe un acuerdo general de que la libertad en la investigación básica o pura es preferible, mientras que Six Sigma funciona mejor en la innovación incremental cuando hay un objetivo comercial expresado".
Un artículo de BusinessWeek dice que la introducción de Six Sigma por parte de James McNerney en 3M tuvo el efecto de sofocar la creatividad e informa de su eliminación de la función de investigación. Cita a dos profesores de Wharton School que dicen que Six Sigma conduce a una innovación incremental a expensas de la investigación sobre cielos azules . [51] Este fenómeno se explora más a fondo en el libro Going Lean , que describe un enfoque relacionado conocido como dinámica lean y proporciona datos para mostrar que el programa 6 Sigma de Ford hizo poco para cambiar su suerte. [52]
Falta de documentación
Una crítica expresada por Yasar Jarrar y Andy Neely del Center for Business Performance de Cranfield School of Management es que, si bien Six Sigma es un enfoque poderoso, también puede dominar indebidamente la cultura de una organización; y agregan que gran parte de la literatura Six Sigma, de una manera notable (six-sigma afirma ser evidencia, con base científica), carece de rigor académico:
Una última crítica, probablemente más a la literatura Six Sigma que a los conceptos, se relaciona con la evidencia del éxito de Six Sigma. Hasta ahora, los estudios de casos documentados que utilizan los métodos Six Sigma se presentan como la evidencia más sólida de su éxito. Sin embargo, al observar estos casos documentados, y aparte de algunos que se detallan a partir de la experiencia de organizaciones líderes como GE y Motorola, la mayoría de los casos no están documentados de manera sistémica o académica. De hecho, la mayoría son estudios de casos ilustrados en sitios web y, en el mejor de los casos, son esquemáticos. No proporcionan ninguna mención de ningún método Six Sigma específico que se haya utilizado para resolver los problemas. Se ha argumentado que al confiar en los criterios Six Sigma, la gerencia se adormece con la idea de que se está haciendo algo sobre la calidad, mientras que cualquier mejora resultante es accidental (Latzko 1995). Por lo tanto, al observar la evidencia presentada para el éxito de Six Sigma, principalmente por consultores y personas con intereses creados, la pregunta que debe hacerse es: ¿estamos logrando una verdadera mejora con los métodos Six Sigma o simplemente nos estamos volviendo expertos en contar historias? Todo el mundo parece creer que estamos logrando verdaderas mejoras, pero queda camino por recorrer para documentarlas empíricamente y aclarar las relaciones causales.
- [37]
Ver también
- Diseño para Six Sigma
- DMAIC
- Kaizen - concepto japonés que se refiere a la mejora continua - un enfoque filosófico en la mejora continua de los procesos
- Lean Six Sigma - Metodología de eliminación sistemática de residuos
- Manufactura esbelta : metodología de producción en la que el tiempo se reduce tanto como sea posible
- Moda de gestión
- Gestión de la calidad : proceso para proporcionar una adecuación constante para el uso del producto o servicio.
- Mantenimiento productivo total - Metodología de gestión del mantenimiento
- Gestión de la calidad total : un enfoque para la mejora empresarial.
- W. Edwards Deming - profesor, cantante y consultor estadounidense
Referencias
- ^ "Los inventores de Six Sigma" . Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2005 . Consultado el 29 de enero de 2006 .
- ^ Tennant, Geoff (2001). SIX SIGMA: SPC y TQM en Fabricación y Servicios . Publicaciones de Gower, Ltd. p. 6. ISBN 0-566-08374-4.
- ^ "Acerca de la Universidad de Motorola" . Archivado desde el original el 22 de diciembre de 2005 . Consultado el 28 de enero de 2006 .
- ^ "Six Sigma: ¿Dónde está ahora?" . Consultado el 22 de mayo de 2008 .
- ^ a b c d Dusharme, Dirk. "Encuesta Six Sigma: Rompiendo el bombo Six Sigma" . Compendio de calidad .
- ^ a b c d De Feo, Joseph A .; Barnard, William (2005). El avance Six Sigma y más allá del Instituto JURAN: métodos innovadores de rendimiento de calidad . Tata McGraw-Hill Publishing Company Limited. ISBN 0-07-059881-9.
- ^ a b Walshe, Kieran; Harvey, Gill; Jas, Pauline (15 de noviembre de 2010). Conectando el conocimiento y el desempeño en los servicios públicos: del saber al hacer . Prensa de la Universidad de Cambridge. pag. 175. ISBN 978-0-521-19546-1. Consultado el 22 de agosto de 2011 .
- ^ "ISO 13053: 2011" . YO ASI.
- ^ a b c d e f g h yo j k l Tennant, Geoff (2001). SIX SIGMA: SPC y TQM en Fabricación y Servicios . Publicaciones de Gower, Ltd. p. 25. ISBN 0-566-08374-4.
- ^ "Diccionario Six Sigma de la Universidad de Motorola" . Archivado desde el original el 28 de enero de 2006 . Consultado el 29 de enero de 2006 .
- ^ Webber, Larry; Wallace, Michael (15 de diciembre de 2006). Control de calidad para tontos . Para Dummies. págs. 42–43. ISBN 978-0-470-06909-7. Consultado el 16 de mayo de 2012 .
- ^ Harry, Mikel; Schroeder, Richard (2000). Six Sigma . ISBN de Random House, Inc. 0-385-49437-8.
- ^ "Soporte de Six Sigma de la alta dirección" . 6sigma.us . Consultado el 11 de marzo de 2015 .
- ^ Bertels, Thomas (2003) Manual de liderazgo Six Sigma de Rath & Strong . John Wiley e hijos. págs. 57–83 ISBN 0-471-25124-0 .
- ^ Harry, Mikel J .; Mann, Prem S .; De Hodgins, Ofelia C .; Hulbert, Richard L .; Lacke, Christopher J. (20 de septiembre de 2011). Guía para profesionales de estadísticas y Lean Six Sigma para mejoras de procesos . John Wiley e hijos. págs. 30–. ISBN 978-1-118-21021-5. Consultado el 15 de noviembre de 2011 .
- ^ a b c Keller, Paul A .; Keller, Paul (16 de diciembre de 2010). Six Sigma desmitificado . Profesional de McGraw-Hill. pag. 40. ISBN 978-0-07-174679-3. Consultado el 20 de septiembre de 2011 .
- ^ Webber, Larry; Wallace, Michael (15 de diciembre de 2006). Control de calidad para tontos . Para Dummies. págs. 292–. ISBN 978-0-470-06909-7. Consultado el 20 de septiembre de 2011 .
- ^ Coryea, R. Leroy; Cordy, Carl E .; Coryea, LeRoy R. (27 de enero de 2006). Resumen práctico de Six Sigma de Champion . Xlibris Corporation. pag. 65. ISBN 978-1-4134-9681-9. Consultado el 20 de septiembre de 2011 .[ fuente autoeditada ]
- ^ "Certificación - ASQ" . Milwaukee, Wisconsin : Sociedad Estadounidense para la Calidad . Consultado el 9 de septiembre de 2011 .
- ^ Harry, Mikel J. (1988). La naturaleza de la calidad Six Sigma . Rolling Meadows, Illinois: Motorola University Press. pag. 25. ISBN 978-1-56946-009-2.
- ^ Gygi, Craig; DeCarlo, Neil; Williams, Bruce (2005). Six Sigma para tontos . Hoboken, Nueva Jersey: Wiley Publishing, Inc. págs. Portada interior, 23. ISBN 0-7645-6798-5.
- ^ El-Haik, Basem; Suh, Nam P. (15 de abril de 2005). Calidad axiomática . John Wiley e hijos . pag. 10 . ISBN 978-0-471-68273-8.
- ^ a b c d Kwak, Young Hoon; Anbari, Frank T. (2006). "Beneficios, obstáculos y futuro del enfoque six sigma". Tecnovación . 26 (5–6): 708–715. doi : 10.1016 / j.technovation.2004.10.003 .
- ^ Dasgupta, Tirthankar (1 de mayo de 2003). "Utilizando la métrica six-sigma para medir y mejorar el desempeño de una cadena de suministro". Gestión de calidad total y excelencia empresarial . 14 (3): 355–366. doi : 10.1080 / 1478336032000046652 . ISSN 1478-3363 . S2CID 34848457 .
- ^ Cascini, Egidio. Sei Sigma per Docenti en 14 Capitoli (PDF) . RCE Multimedia.
- ^ Celegato, Alessandro (2017). "EN MEMORIA DE EGIDIO CASCINI" (PDF) . Statistica Applicata: Revista italiana de estadística aplicada . 29 : 107-110.
- ^ "Lean Six Sigma en el cuidado de la salud" (PDF) . www.researchgate.net/publication/7034272 . Journal for Healthcare Quality, marzo de 2006 . Consultado el 22 de agosto de 2020 .[ enlace muerto ]
- ^ Chakravorty, Satya (25 de enero de 2010). "Donde los proyectos de mejora de procesos van mal" . Wall Street Journal . Consultado el 23 de mayo de 2021 .
- ^ Albliwi, S .; Antony, J .; Halim Lim, SA; van der Wiele, T. (2014). "Factores críticos de falla de Lean Six Sigma: una revisión sistemática de la literatura". Revista Internacional de Gestión de Calidad y Confiabilidad . 31 (9): 1012–1030.
- ^ Paton, Scott M. (agosto de 2002). "Juran: una vida de calidad" . Compendio de calidad . 22 (8): 19-23 . Consultado el 1 de abril de 2009 .
- ^ Crosby, Philip B. (1999). La calidad y yo: lecciones de una vida en evolución . San Francisco : Jossey-Bass. pag. 159. OCLC 40444566 .
La calidad se mide por el precio del incumplimiento, no por índices .
- ^ Crosby, Philip B. (1996). La calidad sigue siendo gratuita: garantizando la calidad en tiempos de incertidumbre . Nueva York : McGraw-Hill . pag. xiv. OCLC 32820340 .
La situación de no conformidad que encontraron los proveedores de semiconductores surgió recientemente de adoptar el estándar de "Six Sigma". Esto permite 3.4 defectos por millón de componentes. Por qué alguien querría hacer eso está más allá de mi comprensión. Pero ahora están pagando el precio. Cuando incluso los chips ordinarios contienen un millón o más de componentes, tal estándar significa que todos están defectuosos.
- ^ Lean Six Sigma: Estrategias de reducción de costos, Ade Asefeso MCIPS MBA (2012)
- ^ Morris, Betsy (11 de julio de 2006). "Rompiendo el libro de jugadas de Jack Welch" . Fortuna . Consultado el 26 de noviembre de 2006 .
- ^ Richardson, Karen (7 de enero de 2007). "El factor 'Six Sigma' para Home Depot" . Wall Street Journal en línea . Consultado el 15 de octubre de 2007 .
- ^ Ficalora, Joe; Costello, Joe. "Refutación del Wall Street Journal SBTI" (PDF) . Sigma Breakthrough Technologies, Inc. Archivado desde el original (PDF) el 2007-10-25 . Consultado el 15 de octubre de 2007 .
- ^ a b "Amigo o enemigo de Six Sigma" (PDF) . Consultado el 10 de febrero de 2012 .
- ^ "Doce conceptos erróneos de valor P" (PDF) .{enlace muerto | 21 de agosto de 2020}
- ^ "importante" .
- ^ "y-FX" . Archivado desde el original el 20 de junio de 2013.
- ^ Harlow, Lisa Lavoie; Stanley A. Mulaik; James H. Steiger, eds. (1997). ¿Y si no hubiera pruebas de significación? . Lawrence Erlbaum Associates. ISBN 978-0-8058-2634-0.
- ^ Morrison, Denton; Henkel, Ramon, eds. (2006) [1970]. La controversia de la prueba de significación . AldineTransaction. ISBN 0-202-30879-0.
- ^ McCloskey, Deirdre N .; Ziliak, Stephen T. (2008). El culto a la importancia estadística: cómo el error estándar nos cuesta trabajos, justicia y vidas . Prensa de la Universidad de Michigan. ISBN 978-0-472-05007-9.
- ^ Chow, Siu L. (1997). Importancia estadística: justificación, validez y utilidad . ISBN 0-7619-5205-5.
- ^ Paparone, Dr. Christopher R. "Logista del ejército (una crítica basada en valores de Lean y Six Sigma como ideología de gestión)" . Almc.army.mil . Consultado el 10 de febrero de 2012 .
- ↑ El cuarto cuadrante: un mapa de los límites de las estadísticas [9.15.08] Nassim Nicholas Taleb, An Edge Original Essay
- ^ "Taller Especial de Aceptación y Comunicación de Riesgos" (PDF) . Universidad Stanford. 26 a 27 de marzo de 2007.
- ^ Wheeler, Donald J. (2004). La guía del practicante de Six Sigma para el análisis de datos . SPC Press. pag. 307. ISBN 978-0-945320-62-3.
- ^ a b * Pande, Peter S .; Neuman, Robert P .; Cavanagh, Roland R. (2001). El método Six Sigma: cómo GE, Motorola y otras empresas importantes están perfeccionando su rendimiento . Nueva York: McGraw-Hill Professional. pag. 229 . ISBN 0-07-135806-4.
Los puntos clave de la discordia entre los expertos en estadística acerca de cómo se definen las medidas Six Sigma.
- ^ Dodge, John (10 de diciembre de 2007). "3M Shelves Six Sigma en I + D" . Noticias de diseño . Consultado el 2 de abril de 2013 .
- ^ Hindo, Brian (6 de junio de 2007). En 3M, una lucha entre eficiencia y creatividad ” . Semana comercial . Consultado el 6 de junio de 2007 .
- ^ Ruffa, Stephen A. (2008). Hacia Lean: Cómo las mejores empresas aplican los principios de Lean Manufacturing para eliminar la incertidumbre, impulsar la innovación y maximizar las ganancias . AMACOM (una división de la American Management Association). ISBN 978-0-8144-1057-8.
Otras lecturas
- Adams, Cary W .; Gupta, Praveen; Wilson, Charles E. (2003). Implementación de Six Sigma . Burlington, MA: Butterworth-Heinemann. ISBN 0-7506-7523-3. OCLC 50693105 .
- Breyfogle, Forrest W. III (1999). Implementación de Six Sigma: soluciones más inteligentes utilizando métodos estadísticos . Nueva York, NY: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-26572-1. OCLC 50606471 .
- De Feo, Joseph A .; Barnard, William (2005). El avance Six Sigma y más allá del Instituto JURAN: métodos innovadores de rendimiento de calidad . Nueva York, NY: McGraw-Hill Professional. ISBN 0-07-142227-7. OCLC 52937531 .
- Hahn, GJ, Hill, WJ, Hoerl, RW y Zinkgraf, SA (1999) El impacto de la mejora de Six Sigma: un vistazo al futuro de las estadísticas , The American Statistician, vol. 53, núm. 3, págs. 208–215.
- Keller, Paul A. (2001). Implementación de Six Sigma: una guía para implementar Six Sigma en su organización . Tucson, AZ: Publicaciones de calidad. ISBN 0-930011-84-8. OCLC 47942384 .
- Pande, Peter S .; Neuman, Robert P .; Cavanagh, Roland R. (2001). El método Six Sigma: cómo GE, Motorola y otras empresas importantes están perfeccionando su rendimiento . Nueva York, NY: McGraw-Hill Professional. ISBN 0-07-135806-4. OCLC 647006794 .
Pande Six Sigma Way.
- Pyzdek, Thomas y Paul A. Keller (2009). El manual de Six Sigma, tercera edición . Nueva York, NY: McGraw-Hill. ISBN 978-0-07-162338-4. OCLC 51194565 .
- Estornudo, Ronald D .; Hoerl, Roger W. (2002). Six Sigma líder: una guía paso a paso basada en la experiencia con GE y otras empresas Six Sigma . Upper Saddle River, Nueva Jersey: FT Press. ISBN 0-13-008457-3. OCLC 51048423 .
- Taylor, Gerald (2008). Excelencia en el servicio Lean Six Sigma: una guía para la certificación Green Belt y la mejora de resultados . Nueva York, NY: J. Ross Publishing. ISBN 978-1-60427-006-8. OCLC 271773742 .
- Tennant, Geoff (2001). SIX SIGMA: SPC y TQM en Fabricación y Servicios . Aldershot, Reino Unido: Gower Publishing, Ltd. ISBN 0-566-08374-4. OCLC 44391556 .