El software de inteligencia empresarial es un tipo de software de aplicación diseñado para recuperar, analizar, transformar y reportar datos para inteligencia empresarial . Las aplicaciones generalmente leen datos que se han almacenado previamente, a menudo, aunque no necesariamente, en un almacén de datos o en un mercado de datos .
Historia
Desarrollo de software de inteligencia empresarial
Los primeros sistemas integrales de inteligencia empresarial fueron desarrollados por IBM y Siebel (actualmente adquiridos por Oracle ) en el período comprendido entre 1970 y 1990. [1] [2] Al mismo tiempo, estaban surgiendo pequeños equipos de desarrolladores con ideas atractivas y promoviendo algunas de los productos que las empresas todavía utilizan en la actualidad. [3]
En 1988, especialistas y proveedores organizaron un Consorcio de Análisis de Datos de Vías Múltiples en Roma , donde consideraron hacer que la gestión y el análisis de datos fueran más eficientes y, sobre todo, disponibles para las empresas más pequeñas y con restricciones financieras. Para el año 2000, había muchos sistemas de informes profesionales y programas analíticos, algunos de los cuales eran propiedad de productores de software de alto rendimiento en los Estados Unidos de América . [4]
Software de inteligencia empresarial alojado en la nube
En los años posteriores al 2000, los productores de software de inteligencia empresarial se interesaron en producir sistemas de BI de aplicación universal que no requieran una instalación costosa y, por lo tanto, podrían ser considerados por empresas pequeñas y medianas que no podían permitirse el mantenimiento en sus instalaciones. Estas aspiraciones surgieron en paralelo con la tendencia del alojamiento en la nube, que es la forma en que la mayoría de los proveedores llegaron a desarrollar sistemas independientes con acceso irrestricto a la información. [5]
A partir de 2006, los efectos positivos de la información almacenada en la nube y la gestión de datos se transformaron en uno completamente afectado por los dispositivos móviles, principalmente en beneficio de los equipos descentralizados y remotos que buscan modificar los datos o obtener una visibilidad completa sobre ellos fuera de la oficina. Como respuesta al gran éxito de las versiones de un navegador totalmente optimizadas, los proveedores han comenzado recientemente a lanzar aplicaciones de productos específicos para dispositivos móviles tanto para usuarios de Android como de iOS . [6] El análisis de datos alojado en la nube hizo posible que las empresas clasificaran y procesaran grandes volúmenes de datos, que es como podemos hablar actualmente de visualización ilimitada y toma de decisiones inteligente.
Tipos
Las categorías generales clave de aplicaciones de inteligencia empresarial son:
- Hojas de cálculo
- Software de informes y consultas : aplicaciones que extraen, clasifican, resumen y presentan datos seleccionados
- Procesamiento analítico en línea (OLAP)
- Cuadros de mando digitales
- Procesamiento de datos
- Seguimiento de la actividad empresarial
- Almacén de datos [7]
- Sistemas de información locales
- Limpieza de datos [8]
A excepción de las hojas de cálculo, estas herramientas se proporcionan como aplicaciones independientes, conjuntos de aplicaciones, componentes de sistemas de planificación de recursos empresariales , interfaces de programación de aplicaciones o como componentes de software destinados a una industria específica. A veces, las herramientas se empaquetan en dispositivos de almacenamiento de datos .
Productos gratuitos de código abierto
Productos comerciales de código abierto
- JasperReports : informes, análisis, tablero
- Palo : servidor OLAP, servidor de hojas de trabajo y servidor ETL
- Pentaho : capacidades de generación de informes, análisis, panel de control, extracción de datos y flujo de trabajo
- TÁCTICA : generación de informes, gestión, panel, extracción e integración de datos, capacidades de flujo de trabajo
Productos libres de propiedad
- Biml: lenguaje de marcado de inteligencia empresarial
- Datacopia
- icCube
- InetSoft
- Splunk
Productos patentados
- ActiveReports
- Actuar Corporación
- JUNTA
- Comarca
- Reportes de cristal
- Datos aplicados
- Panel de apoyo a la toma de decisiones
- Perspicacia dimensional
- Domo
- Visualización de datos de Dundas
- GoodData : basado en la nube
- IBM Cognos
- icCube
- InetSoft
- Constructores de información
- InfoZoom
- JackBe
- Jedox
- Panel de Klipfolio
- Kyvos
- Análisis de Lavastorm
- LIONsolver
- Lista y etiqueta
- Chat en vivo
- Logi Analytics
- Looker
- Descubrimiento de Metatron
- Microsoft
- Servicios de informes de SQL Server
- Servicios de análisis de SQL Server
- PerformancePoint Server 2007
- Proclaridad
- Power Pivot
- Power BI
- MicroStrategy
- Oráculo
- Hyperion Solutions Corporation
- Business Intelligence Suite Enterprise Edition
- Software de panorama
- Pentaho (ahora Hitachi Data Systems )
- DataRush generalizado
- Software Phocas
- Plotly
- PolyAnalyst
- Qlik
- QlikView
- Qlik Sense
- RapidMiner
- Roambi
- Tecnologías RW3
- Inteligencia empresarial de SAP NetWeaver
- Objetos de negocio
- Sisense
- SAS
- Sistemas Siebel
- Spotfire (ahora Tibco )
- Sybase IQ (ahora SAP IQ )
- Software de Tableau
- TARGIT Business Intelligence
- Teradata
- WebFOCUS
- XLCubed
- Zendesk
- Zoho Analytics (como parte de Zoho Office Suite)
- Zoomdata
Referencias
- ^ "Historia del software de inteligencia empresarial" . business-intelligence.financesonline.com . Consultado el 28 de octubre de 2018 .
- ^ "Una mirada detallada a la historia del software de inteligencia empresarial" . comparecamp.com . Consultado el 28 de octubre de 2018 .
- ^ "La integración de Oracle Business Intelligence / Siebel Analytics con Siebel CRM" , oracle.com ,.
- ^ "Análisis Aplicado multipunto de datos" , onlinelibrary.wiley.com ,.
- ^ "Cloud BI: 5 beneficios de Cloud Business Intelligence" , compudata.com ,.
- ^ "Inteligencia de negocios móvil trae beneficios - y las barreras" , searchbusinessanalytics.techtarget.com ,.
- ^ Exploración de almacenes de datos y calidad de datos publicado por Spotless Data recuperado el 15 de mayo de 2017]
- ^ Exploración del análisis de datos publicado por Spotless Data recuperado el 15 de mayo de 2017]