Charles Ransom Gallistel (nacido el 18 de mayo de 1941) es profesor emérito de psicología en la Universidad de Rutgers . Es un experto en los procesos cognitivos del aprendizaje y la memoria , utilizando modelos animales para realizar investigaciones sobre estos temas. Gallistel está casada con su colega psicólogo Rochel Gelman . Antes de unirse a la facultad de Rutgers, ocupó cargos en la Universidad de Pennsylvania , donde fue presidente del departamento de psicología y profesor a término de Bernard L. & Ida E. Grossman, y en la Universidad de California, Los Ángeles . [1] [2]
Charles Ransom (Randy) Gallistel | |
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Nació | 18 de mayo de 1941 (78 años) Indianápolis |
Nacionalidad | americano |
alma mater | Universidad de Stanford, Universidad de Yale |
Ocupación | Neurocientífico, psicólogo |
Carrera académica
Gallistel obtuvo su licenciatura en psicología de la Universidad de Stanford en 1963 y su doctorado en psicología fisiológica de la Universidad de Yale en 1966. Se unió a la facultad de psicología de la Universidad de Pensilvania en 1966, donde se convirtió en profesor titular en 1976. Se mudó a UCLA con su esposa, Rochel Gelman , en 1989. Se mudaron a la Universidad Rutgers , la Universidad Estatal de Nueva Jersey en New Brunswick, Nueva Jersey en 2000, donde se convirtieron en codirectores del Centro Rutgers de Ciencias Cognitivas . Gallistel fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2001 y de la Academia Nacional de Ciencias (EE. UU.) En 2002.
Investigar
Gallistel ha realizado contribuciones experimentales y teóricas a varias áreas de la neurociencia cognitiva y del comportamiento : 1) La naturaleza y desarrollo de la representación de la numerosidad en niños pequeños, en colaboración con su esposa, Rochel Gelman . [3] 2) El análisis psicofísico del sustrato neural para la autoestimulación eléctrica del cerebro. [4] 3) La teoría de la acción y su estrecha relación con la teoría de la motivación. [5] 4) La teoría del aprendizaje. [6] 5) Qué significa decir que los cerebros representan el mundo experimentado. [7] 6) La representación del cerebro de las variables abstractas centrales a las concepciones de espacio (distancia y dirección), tiempo (duración y fase), numerosidad, tasa (número / duración) y probabilidad (numerosidad de subconjuntos / numerosidad de conjuntos). [8] 7) La naturaleza del engrama , la realización física de la memoria en el cerebro. [9]
Gallistel es un defensor de la teoría computacional de la mente y, como tal, criticó la visión de la memoria como una alteración de las conexiones sinápticas (una visión que está relacionada con el asociacionismo ). Su crítica, en particular, se centra en cómo la teoría de la mente de Associationst supuestamente no puede explicar cómo el cerebro codifica datos cuantitativos como distancias, direcciones y duraciones temporales. Gallistel más bien argumenta que tales recuerdos podrían recolectarse dentro de las neuronas, a nivel molecular, y para respaldar su afirmación, destaca la considerable capacidad de los polinucleótidos para almacenar información. [10] [11] [12] [13] [14] [15]
enlaces externos
Referencias
- ^ Haselgrove, Mark (2016). Aprendizaje: una introducción muy breve . Prensa de la Universidad de Oxford.
- ^ Stemmy, E. (2004). "Biografía de Charles R. Gallistel" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 101 (36): 13121-13123. doi : 10.1073 / pnas.0405840101 . ISSN 0027-8424 . PMC 516534 . PMID 15340141 .
- ^ R. Gelman et CR Gallistel, La comprensión del número por parte del niño .
- ^ CR Gallistel, Autoestimulación eléctrica y sus implicaciones teóricas en Psychological Bulletin, 1964, 61, 23-34
- ^ CR Gallistel, La organización de la acción: una nueva síntesis , Hillsdale, Nueva Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.432 pp, 1980
- ^ CR Gallistel, PD Balsam, S. Fairhurst, La curva de aprendizaje: implicaciones de un análisis cuantitativo. Actas de la Academia Nacional de Ciencias , R 101 (36), 2004, p. 13124-13131
- ^ CR Gallistel, aprendizaje y representación . En: R. Menzel (ed.), Learning. Teoría y comportamiento , vol. 1 de Aprendizaje y memoria: una referencia completa , pág. 141-154, Prensa académica, Oxford
- ^ CR Gallistel, 2018, Encontrar números en el cerebro. Actas de la Royal Society (Londres). Serie B, 373 (1740): 20170119
- ^ Gallistel, CR La pregunta de codificación. , 2017, Tendencias en ciencias cognitivas, 21 (7), 498-508. doi: 10.1016 / j.tics.2017.04.012
- ^ CR Gallistel, Maquinaria de cognición , capítulo 3, en Evolución y mecanismos de toma de decisiones. Informes del Foro Strüngmann , Cambridge, MA, MIT Press, 2003, pág. 39-52
- ^ CR Gallistel, AP King, Memoria y cerebro computacional: por qué la ciencia cognitiva transformará la neurociencia , Nueva York: Blackwell / Wiley, 2009
- ^ CR Gallistel, 2017 Las bases neurobiológicas de la teoría computacional de la mente , en RG d. Almeida & L. Gleitman (Eds.), On Concepts, Modules, and Language New York: Oxford University Press, p. 275-296
- ^ CR Gallistel, 2017, La pregunta de codificación. Trends in Cognitive Science, 21 (7), pág. 498-508
- ^ CR Gallistel, 2017, Números y cerebros. Aprendizaje y comportamiento, 45 (4), pág. 327-328
- ^ CR Gallistel, 2018, Encontrar números en el cerebro. Actas de la Royal Society (Londres). Serie B, 373 (1740): 20170119