Charles C. Holt (21 de mayo de 1921 - 13 de diciembre de 2010) fue profesor en el Departamento de Administración de la McCombs School of Business de la Universidad de Texas en Austin . Es bien conocido por sus contribuciones (y por las contribuciones de su alumno, Peter Winters ) al suavizado exponencial . [1]
Holt mantuvo BS y MS grados del Instituto de Tecnología de Massachusetts (1944). Más tarde obtuvo una maestría (1950) y un doctorado (1955) de la Universidad de Chicago .
GSIA
En su artículo de 2002, Charles C. Holt describe cómo un grupo de economistas jóvenes pero muy distinguidos (él mismo, Franco Modigliani , John Muth y Herbert A. Simon ) se reunieron en la Escuela de Graduados en Administración Industrial (GSIA) en la Universidad Carnegie Mellon en la década de 1950 y se propuso desarrollar métodos de decisión cuantitativos e informatizados para las empresas y la industria. Holt afirma además que, "mirando hacia atrás, todos los miembros del equipo probablemente estarían de acuerdo en que sus años en GSIA estuvieron entre los más interesantes y emocionantes de sus carreras".
Holt había venido de una ingenieríaexperiencia en el MIT Franco Modigliani había trabajado en la suavización del consumo y la producción. Jack Muth, con una licenciatura en ingeniería industrial y estaba interesado en aplicar métodos de ingeniería en economía. Herb Simon se dedicó a determinar cómo los gerentes realmente tomaban decisiones en las organizaciones y a modelar su comportamiento. Los cuatro desarrollaron métodos de control y los aplicaron a la microeconomía mediante el cálculo de variables para la producción, los inventarios y la fuerza laboral en una empresa. Sus soluciones adoptaron la forma de reglas de decisión lineales en las que la producción, por ejemplo, en un momento determinado, se convirtió en una función lineal de los niveles de inventario pasados. Los cuatro estaban ansiosos no solo por desarrollar la teoría y las matemáticas de este tema, sino también por demostrar cómo se podrían poner en práctica sus ideas en una empresa real. Así que buscaron enPittsburgh hasta que encontraron una fábrica de pinturas que estaba dispuesta a proporcionarles datos. El resultado fue uno de los primeros usos de los métodos de control en economía, a saber, Holt, Modigliani, Muth y Simon (1960).
Una vez finalizado el trabajo de la fábrica de pinturas, Holt (1962) centró su atención en el uso de reglas de decisión lineal en modelos macroeconómicos . Desarrolló un modelo cuadrático en la función de criterio y lineal en las ecuaciones de los sistemas para analizar la política fiscal y monetaria .
Todos estos desarrollos con reglas de decisión lineal óptimas pueden considerarse hoy como reglas de retroalimentación óptimas que se calculan utilizando métodos de programación dinámica en sistemas lineales-cuadráticos que producen ecuaciones de Riccati , que se utilizan para obtener los componentes clave de la matriz de ganancia de retroalimentación. Este enfoque a veces se denomina "control moderno" para distinguirlo del "control clásico".
Publicaciones seleccionadas
- Charles C. Holt (1957), Predicción de tendencias y estacionalidad por promedios ponderados exponencialmente, Carnegie Institute of Technology, Oficina de Pittsburgh de la Oficina de Investigación Naval memorando núm. 52.
- Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth y Herbert A. Simon (1960), Planificación de la producción, inventarios y fuerza laboral , Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, Nueva Jersey.
- Charles C. Holt (1962), "Reglas de decisión lineal para la estabilización y el crecimiento económicos", Quarterly Journal of Economics , 76 , págs. 20-45. [1]
- Charles C. Holt (2002), "Aprender a planificar la producción, los inventarios y la fuerza de trabajo", Investigación de operaciones , 50 (1), págs. 96–99. [2]
- Charles C. Holt (2004), "Tendencias de pronóstico y estacionalidad por promedios ponderados exponencialmente", International Journal of Forecasting , 20 (1), págs. 5–10. [3]
Notas
- ^ Goodwin, Paul (otoño de 2010). "El enfoque de Holt-Winters para el suavizado exponencial: 50 años y cada vez más fuerte" (PDF) . Foresight: The International Journal of Applied Forecasting (19): 30–33.
