Clark N. Glymour (nacido en 1942) es profesor emérito de la Universidad de Antiguos Alumnos en el Departamento de Filosofía de la Universidad Carnegie Mellon . También es un científico investigador senior en el Instituto de Florida para la Cognición Humana y Máquina . [1]
Clark Glymour | |
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Nació | 1942 |
Antecedentes académicos | |
alma mater | Universidad de Indiana ( Ph.D., 1969 ) |
Trabajo académico | |
Instituciones | Universidad de Carnegie mellon |
Trabaja
Glymour es el fundador del Departamento de Filosofía de la Universidad Carnegie Mellon, un compañero de Guggenheim , un miembro del Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento, [2] un Phi Beta Kappa conferenciante, [3] y es miembro de la sección de estadísticas de la AAAS. [4] Glymour y sus colaboradores crearon la interpretación causal de las redes de Bayes. [5] Sus áreas de interés incluyen la epistemología [6] (en particular la epistemología Android ), la máquina de aprendizaje , razonamiento automatizado , la psicología de juicio, y la psicología matemática . [7] Una de las principales contribuciones de Glymour a la filosofía de la ciencia se encuentra en el área de la probabilidad bayesiana , particularmente en su análisis del "problema de la evidencia antigua" bayesiano. [8] [9] Glymour, en colaboración con Peter Spirtes y Richard Scheines, también desarrolló un algoritmo de inferencia causal automatizado implementado como software llamado TETRAD . [10] Utilizando datos estadísticos multivariados como entrada, TETRAD busca rápidamente entre todos los posibles modelos de relación causal y devuelve los modelos causales más plausibles basados en relaciones de dependencia condicional entre esas variables. El algoritmo se basa en principios de estadística, teoría de grafos, filosofía de la ciencia e inteligencia artificial. [11]
Glymour obtuvo títulos universitarios en química y filosofía . Se graduó en física química y obtuvo un doctorado en Historia y Filosofía de la Ciencia de la Universidad de Indiana en 1969.
Publicaciones
Libros
- Teoría y evidencia (Princeton, 1980)
- Examinando la Medicina Holística (con D. Stalker), Prometheus, 1985
- Fundamentos de las teorías del espacio-tiempo (con J. Earman), University of Minnesota Press, 1986
- Descubriendo la estructura causal (con R. Scheines, P. Spirtes y K.Kelly) Academic Press, 1987
- Causalidad, predicción y búsqueda (con P. Spirtes y R. Scheines), Springer, 1993, 2da edición MIT Press, 2001
- Thinking Things Through , MIT Press, 1994
- Epistemología de Android (con K. Ford y P. Hayes) MIT / AAAI Press, 1996
- Las flechas de la mente: redes de Bayes y modelos causales gráficos en psicología , MIT Press, 2001
- Galileo en Pittsburgh Harvard University Press, 2010.
artículos periodísticos
- "The Evaluation of Discovery: Model, Simulation and Search through“ Big Data ”", Open Philosophy , 2019. Disponible en línea (Open Access): https://doi.org/10.1515/opphil-2019-0005
- "¿Cuándo es un cerebro como el planeta?", Filosofía de la ciencia , 2008.
- (con David Danks) "Razones como causas en la epistemología bayesiana", Journal of Philosophy , 2008.
- "Propiedades de Markov y experimentos cuánticos", en W. Demopoulos e I. Pitowsky, eds. Teoría física y su interpretación: ensayos en honor a Jeffrey Bub , Springer 2006.
- (con Chu, T. y David Danks) "Métodos basados en datos para la causalidad de Granger y la causalidad contemporánea con correcciones no lineales: mecanismos de teleconexión climática", 2004.
- "Revisión de Phil Dowe y Paul Nordhoff: Causa y azar: Causa en un mundo indeterminista", Mind , 2005.
- (con Eberhardt, Frederick y Richard Scheines). "Experimentos N-1 son suficientes para determinar las relaciones causales entre N variables", 2004.
- (con F. Eberhardt y R. Scheines), "Los experimentos Log2 (N) son suficientes y, en el peor de los casos, necesarios para identificar la estructura causal", Actas de la AUI , 2005
- (con Handley, Daniel, Nicoleta Serban, David Peters, Robert O'Doherty, Melvin Field, Larry Wasserman, Peter Spirtes y Richard Scheines), "Evidencia de hibridación cruzada de clones IMAGE de secuencia expresada sistemática en microarrays de ADNc", Genomics , Vol. 83, Número 6 (junio de 2004), 1169-1175.
- (con Handley, Daniel, Nicoleta Serban y David G. Peters). "Preocupaciones acerca de datos poco fiables de microarrays de ADNc detectados debido a errores de secuenciación e hibridación cruzada", Aplicaciones estadísticas en genética y biología molecular , vol. 3, Número 1 (6 de octubre de 2004), artículo 25.
- "Comentario sobre D. Lerner", "La ilusión de la voluntad consciente", Ciencias del comportamiento y del cerebro , en prensa.
- "Revisión de Joseph E. Early, Sr. (Ed.): Explicación química: características, desarrollo, autonomía", Filosofía de la ciencia , vol. 71, No. 3 (julio de 2004), 415-418.
- (con Spirtes y Peter Glymour). "Causal Inference", Encyclopedia of Social Science , en prensa
- "Creemos en la libertad de la voluntad para que podamos aprender", Behavioral and Brain Sciences , vol. 27, núm. 5 (2004), 661-662.
- "La automatización del descubrimiento", Daedelus , vol. Invierno (2004), 69-77.
- (con Serban, Nicoleta, Larry Wasserman, David Peters, Peter Spirtes, Robert O'Doherty, Dan Handley y Richard Scheines). "Análisis de datos de microarrays para células grasas tratadas", (2003).
- (con Danks, David y Peter Spirtes). "La complejidad computacional y experimental de las perturbaciones genéticas para la búsqueda de redes regulatorias", (2003).
- (con Silva, Ricardo, Richard Scheines y Peter Spirtes). "Modelos de medición de aprendizaje para variables no observadas", UAI '03, Actas de la 19ª Conferencia sobre Incertidumbre en Inteligencia Artificial , 7 al 10 de agosto de 2003, Acapulco, México (2003), 543-550.
- (con Danks, David y Peter Spirtes). "La complejidad computacional y experimental de las perturbaciones genéticas para la búsqueda de redes reguladoras", Actas del taller IJCAI-2003 sobre el aprendizaje de modelos gráficos para genómica computacional , (2003), 22-31.
- (con Frank Wimberly, Thomas Heiman y Joseph Ramsey). "Experimentos sobre la precisión de los algoritmos para inferir la estructura de las redes reguladoras genéticas a partir de los niveles de expresión de microarrays", Taller de la Conferencia conjunta internacional sobre inteligencia artificial, 2003
- "Semántica y metodología para hipótesis de Ceteris paribus", Erkenntnis , vol. 57 (2002), 395-405.
- "Revisión de James Woodward, Hacer que las cosas sucedan: una teoría de la explicación causal", Revista británica de filosofía de la ciencia , vol. 55 (2004), 779-790.
- (con Fienberg, Stephen y Richard Scheines). "Testimonio estadístico de expertos y evidencia epidemiológica: los efectos tóxicos de la exposición al plomo en los niños", Journal of Econometrics , Vol 113 (2003), 33-48.
- "Aprendizaje, predicción y redes de Bayes causales", Trends in Cognitive Sciences , vol. 7, N ° 1 (2003), 43-47.
- (con Alison Gopnik, David M. Sobel, Laura E. Schulz, Tamar Kushnir y David Danks). "Una teoría del aprendizaje causal en los niños: mapas causales y redes de Bayes", Psychological Review , vol. 111, N ° 1 (2004).
- "Freud, Kepler y la evidencia clínica", en R. Wollheim y J. Hopkins, eds. Ensayos filosóficos sobre Freud , Cambridge University Press 1982.
- y muchos otros que se remontan a 1970.
Referencias
- ^ "Clark Glymour" . Universidad Carnegie Mellon . Consultado el 16 de diciembre de 2019 .
- ^ "Premios y elecciones, otoño de 2019" . Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento . Consultado el 16 de diciembre de 2019 .
- ^ "Ganadores anteriores de la cátedra Romanell-Phi Beta Kappa" . Phi Beta Kappa . Consultado el 16 de diciembre de 2019 .
- ^ "Clark Glymour" . Academia Estadounidense de Artes y Ciencias . Consultado el 16 de diciembre de 2019 .
- ^ P. Spirtes, C. Glymour, R. Scheines, causalidad, predicción y búsqueda, notas de la conferencia de Springer en estadística, 1993.
- ^ Epistemología: 5 preguntas editado por Vincent F. Hendricks y Duncan Pritchard, septiembre de 2008, ISBN 87-92130-07-0 .
- ^ "Clark Glymour" . Consultado el 16 de diciembre de 2019 .
- ^ "Epistemología bayesiana" . 12 de julio de 2001.
- ^ Glymour, C .; Teoría y evidencia (1981), págs. 63-93.
- ^ Publicaciones TETRAD. Consultado el 16 de diciembre de 2019.
- ^ Glymour, Clark; Scheines, Richard; Espíritus, Peter; Kelly, Kevin. "TETRAD: Descubrimiento de la estructura causal" Investigación de comportamiento multivariante 23.2 (1988). 10 de julio de 2010. doi : 10.1207 / s15327906mbr2302_13 . PMID 26764954 .
enlaces externos
- Sitio web de IHMC
- Página de la facultad del Departamento de Filosofía de Carnegie Mellon
- Proyecto TETRAD