La comprensión computacional representacional de la mente ( CRUM ) es una hipótesis de la ciencia cognitiva que propone que el pensamiento se realiza mediante cálculos que operan sobre representaciones. Esta hipótesis asume que la mente tiene representaciones mentales análogas a las estructuras de datos y procedimientos computacionales análogos a los algoritmos , de modo que los programas de computadora que utilizan algoritmos aplicados a estructuras de datos pueden modelar la mente y sus procesos [1] .
CRUM toma en consideración varios enfoques teóricos para comprender la cognición humana , incluida la lógica , las reglas , el concepto , la analogía , la imagen y los sistemas basados en conexiones basados en redes neuronales artificiales . Estos sirven como los aspectos de representación de la teoría CRUM sobre los que luego se actúa para simular ciertos aspectos de la cognición humana, como el uso de sistemas basados en reglas en neuroeconomía .
Hay mucho desacuerdo sobre esta hipótesis, pero CRUM tiene un gran respeto entre algunos investigadores [ cita requerida ] . El filósofo Paul Thagard lo llamó "el enfoque de la mente más teórico y experimentalmente exitoso jamás desarrollado". [2]