La expresión inteligencia computacional ( IC ) generalmente se refiere a la capacidad de una computadora para aprender una tarea específica a partir de datos u observación experimental. Aunque comúnmente se considera un sinónimo de computación suave , todavía no existe una definición comúnmente aceptada de inteligencia computacional.
Generalmente, la inteligencia computacional es un conjunto de metodologías y enfoques computacionales inspirados en la naturaleza para abordar problemas complejos del mundo real para los cuales el modelado matemático o tradicional puede ser inútil por algunas razones: los procesos pueden ser demasiado complejos para el razonamiento matemático, pueden contener algunos incertidumbres durante el proceso, o el proceso podría ser simplemente de naturaleza estocástica. [1] [ página necesaria ] De hecho, muchos problemas de la vida real no se pueden traducir al lenguaje binario (valores únicos de 0 y 1) para que las computadoras los procesen. La inteligencia computacional, por lo tanto, proporciona soluciones para tales problemas.
Los métodos utilizados son cercanos al modo de razonar del ser humano, es decir, utiliza conocimientos inexactos e incompletos, y es capaz de producir acciones de control de forma adaptativa. Por tanto, CI utiliza una combinación de cinco técnicas complementarias principales. [1] La lógica difusa que permite a la computadora comprender el lenguaje natural , [2] [ página necesaria ] [3] redes neuronales artificiales que permiten que el sistema aprenda datos experienciales operando como la biológica, la computación evolutiva , que se basa en el proceso de selección natural, teoría del aprendizaje y métodos probabilísticos que ayudan a lidiar con la imprecisión de la incertidumbre. [1]
Excepto esos principios fundamentales, los enfoques actualmente populares incluyen algoritmos inspirados biológicamente como la inteligencia de enjambre [4] y los sistemas inmunes artificiales , que pueden verse como parte de la computación evolutiva , el procesamiento de imágenes, la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial, que tiende a confundirse con la inteligencia computacional. Pero aunque tanto la Inteligencia Computacional (CI) como la Inteligencia Artificial (IA) buscan objetivos similares, existe una clara distinción entre ellas [¿ según quién? ] [ cita requerida ] .
La inteligencia computacional es, por tanto, una forma de actuar como seres humanos [ cita requerida ] . De hecho, la característica de "inteligencia" se suele atribuir [¿ por quién? ] a los humanos. Más recientemente, muchos productos y artículos también afirman ser "inteligentes", un atributo que está directamente relacionado con el razonamiento y la toma de decisiones [ se necesitan más explicaciones ] .
Fuente: [5] La noción de Inteligencia Computacional fue utilizada por primera vez por el Consejo de Redes Neuronales del IEEE en 1990. Este Consejo fue fundado en la década de 1980 por un grupo de investigadores interesados en el desarrollo de redes neuronales biológicas y artificiales. El 21 de noviembre de 2001, el IEEE Neural Networks Council se convirtió en IEEE Neural Networks Society, para convertirse dos años más tarde en la IEEE Computational Intelligence Society al incluir nuevas áreas de interés como los sistemas difusos y la computación evolutiva, que relacionaron con la Inteligencia Computacional en 2011. (Dote y Ovaska).