El conectivismo es un marco teórico para comprender el aprendizaje en la era digital. Enfatiza cómo las tecnologías de Internet, como los navegadores web, los motores de búsqueda, los wikis, los foros de discusión en línea y las redes sociales, contribuyeron a nuevas vías de aprendizaje. Las tecnologías han permitido a las personas aprender y compartir información a través de la World Wide Web y entre ellos de formas que no eran posibles antes de la era digital. [1] El aprendizaje no ocurre simplemente dentro de un individuo, sino dentro y a través de las redes. ¿Qué diferencia al conectivismo de teorías como el constructivismo ?es la opinión de que "el aprendizaje (definido como conocimiento procesable) puede residir fuera de nosotros (dentro de una organización o una base de datos), se centra en conectar conjuntos de información especializada y las conexiones que nos permiten aprender más son más importantes que nuestro estado actual de saber ". [2] El conectivismo ve el conocimiento como una red y el aprendizaje como un proceso de reconocimiento de patrones . [3] [4] El conectivismo tiene similitudes con la zona de desarrollo próximo de Vygotsky (ZPD) y la teoría de la actividad de Engeström . [5] La frase "una teoría del aprendizaje para la era digital" [6]indica el énfasis que el conectivismo le da al efecto de la tecnología sobre cómo las personas viven, se comunican y aprenden. El conectivismo es una integración de principios relacionados con las teorías del caos , la red , la complejidad y la autoorganización . [6]
El conectivismo se introdujo por primera vez en 2004 en una publicación de blog que luego fue publicada como artículo [6] en 2005 por George Siemens . Más tarde se amplió en 2005 con dos publicaciones, Connectivism: Learning as Network Creation de Siemens y An Introduction to Connective Knowledge de Downes . Ambos trabajos recibieron una atención significativa en la blogósfera y se ha seguido un extenso discurso sobre la idoneidad del conectivismo como teoría del aprendizaje para la era digital. En 2007 Kerr entró en el debate con una serie de conferencias y charlas sobre el tema, al igual que Forster, ambas en el Online Connectivism Conference de la Universidad de Manitoba. [7]En 2008, en el contexto del aprendizaje digital y electrónico, el conectivismo fue reconsiderado y sus implicaciones tecnológicas fueron discutidas por Siemens y Ally.
El aspecto central del conectivismo es la metáfora de una red con nodos y conexiones. [8] En esta metáfora, un nodo es cualquier cosa que se pueda conectar a otro nodo, como una organización, información, datos, sentimientos e imágenes. El conectivismo reconoce tres tipos de nodos: neuronales, conceptuales (internos) y externos. [3] [9] El conectivismo ve el aprendizaje como el proceso de crear conexiones y expandir o aumentar la complejidad de la red. Las conexiones pueden tener diferentes direcciones y fuerza. [3] En este sentido, una conexión que une los nodos A y B que va de A a B no es lo mismo que una que va de B a A. Hay algunos tipos especiales de conexiones como "autounión" y patrón. [3]Una conexión de autounión une un nodo a sí mismo y un patrón se puede definir como "un conjunto de conexiones que aparecen juntas como un todo único". [3]
La idea de organización como sistemas cognitivos donde el conocimiento se distribuye a través de nodos se originó en el Perceptron (neurona artificial) en una red neuronal artificial , y se tomó prestada directamente del conexionismo , "una estructura de software desarrollada en base a conceptos inspirados en las funciones biológicas del cerebro; tiene como objetivo crear máquinas capaces de aprender como humanos ". [10]
La metáfora de la red permite una noción de "saber dónde" (la comprensión de dónde encontrar el conocimiento cuando se necesita) para complementar los de "saber hacer" y "saber qué" que constituyen las piedras angulares de muchas teorías. de aprendizaje.
Como afirma Downes: "en el fondo, el conectivismo es la tesis de que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y, por tanto, que el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y atravesar esas redes". [11]