Construcción de t-normas


En matemáticas, las t-normas son un tipo especial de operaciones binarias en el intervalo unitario real [0, 1]. Varias construcciones de t-normas , ya sea por definición explícita o por transformación de funciones previamente conocidas, proporcionan una gran cantidad de ejemplos y clases de t-normas. Esto es importante, por ejemplo, para encontrar contraejemplos o proporcionar t-normas con propiedades particulares para su uso en aplicaciones de ingeniería de lógica difusa . Las principales formas de construcción de t-normas incluyen el uso de generadores , la definición de clases paramétricas de t-normas, rotaciones o sumas ordinales de t-normas.

El método de construcción de t-normas por generadores consiste en usar una función unaria ( generador ) para transformar alguna función binaria conocida (la mayoría de las veces, suma o multiplicación) en una t-norma.

Para permitir el uso de generadores no biyectivos, que no tienen la función inversa , se emplea la siguiente noción de función pseudo-inversa :

Alternativamente, uno puede evitar usar la noción de función pseudo-inversa al tener . El residuo correspondiente se puede expresar como . Y el biresiduo como .

Si una t-norma T resulta de la última construcción por una función f que es continua por la derecha en 0, entonces f se llama un generador aditivo de T.

El isomorfismo entre la suma en [0, +∞] y la multiplicación en [0, 1] por el logaritmo y la función exponencial permiten transformaciones bidireccionales entre generadores aditivos y multiplicativos de una t-norma. Si f es un generador aditivo de una t-norma T , entonces la función h : [0, 1] → [0, 1] definida como h ( x ) = e f  ( x ) es un generador multiplicativo de T , que es, una función h tal que


Gráfico (3D y contornos) de la norma t de Schweizer-Sklar con p = 2
Gráfico de la norma t de Yager con p = 2
Suma ordinal de la t-norma de Łukasiewicz en el intervalo [0.05, 0.45] y el producto t-norma en el intervalo [0.55, 0.95]
El mínimo nilpotente como una rotación de la t-norma mínima