La ciclodisparidad se refiere a la diferencia en el ángulo de rotación de un objeto o escena visto por los ojos izquierdo y derecho . La ciclodisparidad puede resultar de la rotación torsional de los ojos ( ciclorrotación ) o puede crearse artificialmente presentando a los ojos dos imágenes que deben rotarse entre sí para que se produzca la fusión binocular .
Visión humana y animal
Los ojos y el sistema visual pueden compensar la ciclodisparidad hasta cierto punto; si la ciclodisparidad es mayor que un umbral, las imágenes no se pueden fusionar, lo que resulta en estereoceguera y en visión doble en sujetos que por lo demás tienen visión estereoscópica completa.
Cuando un sujeto humano se presenta con imágenes que tienen cyclodisparity artificial, cyclovergence se evoca, es decir, una respuesta motora de los músculos del ojo que gira los dos ojos en direcciones opuestas, lo que reduce cyclodisparity. Se ha observado ciclovergencia inducida visualmente de hasta 8 grados en sujetos normales. Además, normalmente se pueden compensar hasta aproximadamente 8 grados por medios puramente sensoriales, es decir, sin rotación física del ojo. Esto significa que el observador humano normal puede lograr la fusión de imágenes binoculares en presencia de ciclodisparidad de hasta aproximadamente 16 grados. [1]
La ciclodisparidad debida a la rotación de las imágenes hacia adentro puede compensarse mejor cuando la mirada se dirige hacia abajo, y la ciclodisparidad debida a una rotación hacia afuera se puede compensar mejor cuando la mirada se dirige hacia arriba. Una explicación propuesta para este fenómeno es que el sistema motor está coordinado de tal manera que los ojos realizan un movimiento de torsión para reducir el tamaño de las zonas de búsqueda y por lo tanto la carga computacional requerida para resolver el problema de correspondencia . [2] [3] La ciclovergencia resultante en la mirada cercana es menor que la ciclovergencia predicha por la ley de Listing . [2]
Procesamiento de video y visión por computadora
La torsión de cámara activa se puede utilizar en visión artificial y por computadora para varios propósitos. Por ejemplo, la torsión de la cámara se puede utilizar para hacer un mejor uso del rango de búsqueda sobre el que operan los detectores de coincidencia o los algoritmos de coincidencia estéreo, o para hacer que una superficie inclinada 3D parezca frontoparalela para un procesamiento estéreo adicional. [4]
Para fines de compresión de imágenes, las imágenes con ciclodisparidad se codifican de manera ventajosa usando compensación de movimiento global usando un modelo de movimiento rotacional.
Referencias
- ^ Arthur Lewis Rosenbaum; Alvina Pauline Santiago (1999). Manejo clínico del estrabismo: principios y técnicas quirúrgicas . David Hunter. pag. 63. ISBN 978-0-7216-7673-9. Consultado el 8 de julio de 2013 .
- ^ a b Kai Schreiber; J. Douglas Crawford; Michael Fetter; Douglas Tweed (12 de abril de 2001). "El lado motor de la visión en profundidad". Naturaleza . 410 . págs. 819–822. doi : 10.1038 / 35071081 .
- ^ Raymond van Ee; Loes CJ van Dam (febrero de 2003). "La influencia de la ciclovergencia en el emparejamiento estereoscópico ilimitado". Investigación de la visión . 43 (3). págs. 307–319. doi : 10.1016 / S0042-6989 (02) 00496-0 .
- ^ Michael RM Jenkin; Evangelos E. Milios; John K. Tsotsos. "Cyclotorsion y el cabezal estéreo activo TRISH" (PDF) . Consultado el 10 de julio de 2013 . Parámetro desconocido
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