Cyc (pronunciado / ˈ s aɪ k / SYKE ) es un proyecto de inteligencia artificial a largo plazo que tiene como objetivo ensamblar una ontología integral y una base de conocimiento que abarque los conceptos básicos y las reglas sobre cómo funciona el mundo. Con la esperanza de capturar el conocimiento del sentido común , Cyc se enfoca en el conocimiento implícito que otras plataformas de IA pueden dar por sentado. Esto se contrasta con los hechos que uno puede encontrar en algún lugar de Internet o recuperar a través de un motor de búsqueda o Wikipedia. Cyc permite a los razonadores semánticos realizar un razonamiento similar al humano y ser menos "frágiles" cuando se enfrentan a situaciones novedosas.
Douglas Lenat comenzó el proyecto en julio de 1984 en MCC , donde fue científico principal de 1984 a 1994, y luego, desde enero de 1995, ha estado bajo desarrollo activo por parte de la compañía Cycorp , donde es el director ejecutivo .
La necesidad de un proyecto masivo de inteligencia artificial simbólica de este tipo nació a principios de la década de 1980. Los primeros investigadores de IA tenían una amplia experiencia durante los 25 años anteriores con programas de IA que generarían resultados tempranos alentadores pero que luego no lograban "ampliarse": ir más allá del "conjunto de entrenamiento" para abordar una gama más amplia de casos. Douglas Lenat y Alan Kay dieron a conocer esta necesidad, [1] [2] [3] y organizaron una reunión en Stanford en 1983 para abordar el problema. Los cálculos detallados de Lenat, Kay y sus colegas (incluidos Marvin Minsky , Allen Newell , Edward Feigenbaum y John McCarthy) indicó que ese esfuerzo requeriría entre 1000 y 3000 años-persona de esfuerzo, mucho más allá del modelo estándar de proyecto académico. Sin embargo, los eventos dentro de un año de esa reunión permitieron que un esfuerzo de esa escala se pusiera en marcha.
El proyecto comenzó en julio de 1984 como el proyecto insignia de Microelectronics and Computer Technology Corporation (MCC) de 400 personas, un consorcio de investigación iniciado por dos docenas de grandes corporaciones con sede en los Estados Unidos "para contrarrestar un entonces siniestro esfuerzo japonés en IA, el llamado denominado proyecto de "quinta generación ". [4] El gobierno de los EE. UU. reaccionó a la amenaza de la Quinta Generación al aprobar la Ley Nacional de Investigación Cooperativa de 1984, que por primera vez permitió a las empresas estadounidenses "coincidir" en investigaciones a largo plazo de alto riesgo y alto rendimiento, y MCC y Sematech surgió para aprovechar esa oportunidad de diez años. El primer presidente y director ejecutivo de MCC fue Bobby Ray Inman, exdirector de la NSA y subdirector de la Agencia Central de Inteligencia.
El objetivo del proyecto Cyc era codificar, en forma utilizable por máquina, los millones de piezas de conocimiento que componen el sentido común humano. [5] Esto implicó, en el camino, (1) desarrollar un lenguaje de representación adecuadamente expresivo, CycL , [6] (2) desarrollar una ontología que abarque todos los conceptos humanos hasta cierto nivel apropiado de detalle, [7] (3) desarrollar una base de conocimiento en ese marco ontológico, [7] que comprende todo el conocimiento humano sobre esos conceptos hasta cierto nivel apropiado de detalle, y (4) desarrollar un motor de inferencia exponencialmente más rápido que los utilizados en los sistemas expertos convencionales de entonces, [8] [ 9] ser capaz de inferir los mismos tipos y profundidad de conclusiones de las que son capaces los humanos, dado su conocimiento del mundo.
CycL tiene una especificación publicada públicamente y se describieron docenas de módulos HL en el libro de texto de Lenat y Guha, [8] pero el código del motor de inferencia Cyc real y la lista completa de más de 1000 módulos HL son propiedad de Cycorp. [3]