Análisis de los datos
Elemento finito · Elemento de frontera
Lattice Boltzmann · Solucionador de Riemann
Dinámica disipativa
de partículas Hidrodinámica suavizada de partículas
El análisis de datos es un proceso de inspección, limpieza , transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, informar conclusiones y respaldar la toma de decisiones. [1] El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, abarca diversas técnicas bajo una variedad de nombres y se utiliza en diferentes dominios de negocios, ciencias y ciencias sociales. [2] En el mundo de los negocios de hoy, el análisis de datos desempeña un papel en la toma de decisiones más científicas y ayuda a las empresas a operar de manera más efectiva. [3]
La minería de datos es una técnica particular de análisis de datos que se centra en el modelado estadístico y el descubrimiento de conocimientos con fines predictivos en lugar de puramente descriptivos, mientras que la inteligencia comercial cubre el análisis de datos que se basa en gran medida en la agregación, centrándose principalmente en la información comercial. [4] En aplicaciones estadísticas, el análisis de datos se puede dividir en estadísticas descriptivas , análisis de datos exploratorios (EDA) y análisis de datos confirmatorios (CDA). [5] EDA se enfoca en descubrir nuevas características en los datos mientras que CDA se enfoca en confirmar o falsear hipótesis existentes . [6] [7] Análisis predictivose centra en la aplicación de modelos estadísticos para el pronóstico predictivo o la clasificación, mientras que el análisis de texto aplica técnicas estadísticas, lingüísticas y estructurales para extraer y clasificar información de fuentes textuales, una especie de datos no estructurados . Todas las anteriores son variedades de análisis de datos. [8]
La integración de datos es un precursor del análisis de datos, y el análisis de datos está estrechamente relacionado con la visualización y difusión de datos. [9]
Análisis , se refiere a dividir un todo en sus componentes separados para el examen individual. [10] El análisis de datos , es un proceso para obtener datos en bruto , y posteriormente convertirlos en información útil para la toma de decisiones por parte de los usuarios. [1] Los datos se recopilan y analizan para responder preguntas, probar hipótesis o refutar teorías. [11]
"Procedimientos para analizar datos, técnicas para interpretar los resultados de dichos procedimientos, formas de planificar la recopilación de datos para hacer su análisis más fácil, más preciso o más exacto, y toda la maquinaria y los resultados de las estadísticas (matemáticas) que se aplican al análisis de datos ." [12]
