Demis Hassabis [7] [6] [8] CBE FRS FREng FRSA [9] (nacido el 27 de julio de 1976) es un investigador británico de inteligencia artificial , neurocientífico , diseñador de videojuegos , empresario y cinco veces ganador del campeonato de juegos de mesa Pentamind . [5] [1] [10] [11] [12] [13] [14] [15] Es el director ejecutivo y cofundador de DeepMind , [16] [17] y asesor de inteligencia artificial del gobierno del Reino Unido desde 2018. [7]
Demis Hassabis CBE FRS FREng FRSA | |
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Nació | Londres , inglaterra, reino unido | 27 de julio de 1976
Nacionalidad | británico |
Educación | Colegio de Cristo, Finchley |
alma mater | |
Conocido por |
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Premios |
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Carrera científica | |
Campos | |
Instituciones |
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Tesis | Procesos neuronales que sustentan la memoria episódica (2009) |
Asesor de doctorado | Eleanor Maguire [6] |
Influencias | Peter Molyneux |
Sitio web | demishassabis .com |
Temprana edad y educación
Hassabis nació de padre grecochipriota y madre china de Singapur y creció en el norte de Londres . [10] [18] Un niño prodigio en el ajedrez desde la edad de 4 años, [19] [20] Hassabis alcanzó el estándar de maestro a la edad de 13 años con una calificación Elo de 2300 y capitaneó muchos de los equipos de ajedrez juveniles de Inglaterra. [21] Representó a la Universidad de Cambridge en los partidos de ajedrez universitarios Oxford-Cambridge de 1995, [22] 1996 [23] y 1997, [24] ganando una media azul .
Hassabis fue educado en casa brevemente por su madre, durante el cual compró y modificó su primera computadora, una ZX Spectrum financiada con ganancias de ajedrez. [20] Luego se educó en Christ's College, Finchley , [10] una escuela integral financiada por el estado en East Finchley , al norte de Londres. Completó sus exámenes de nivel A- level y nivel académico temprano a la edad de 15 y 16 años.
Rana mugidora
Cuando la Universidad de Cambridge le pidió que se tomara un año sabático , [20] Hassabis comenzó su carrera en juegos de computadora en Bullfrog Productions , diseñando en el primer nivel en Syndicate , y luego a los 17 años co-diseñando y liderando la programación en 1994 Theme Park , con el diseñador de juegos Peter Molyneux . Theme Park, un videojuego de simulación , vendió más de diez millones de copias y ganó un premio Golden Joystick , [ cita requerida ] e inspiró todo un género de juegos de simulación de gestión. Ganó lo suficiente para comprar su primer automóvil, un Porsche; lo usaría para llegar a la universidad durante la Semana de los Freshers . [20]
Universidad de Cambridge
Hassabis luego dejó Bullfrog para estudiar en Queens 'College, Cambridge , donde completó los Tripos de Informática y se graduó en 1997 con un Doble Primero [21] de la Universidad de Cambridge . [15] Cambridge fue donde conoció a su esposa, una bióloga molecular; Ellos tienen dos hijos. [25] [20]
Carrera e investigación
Cabeza de león
Después de graduarse de Cambridge, Hassabis trabajó en Lionhead Studios . [15] El diseñador de juegos Peter Molyneux , con quien Hassabis había trabajado en Bullfrog Productions, había fundado recientemente la empresa. En Lionhead, Hassabis trabajó como programador principal de inteligencia artificial en el juego "dios" de 2001 Black & White . [21]
Estudios Elixir
Hassabis dejó Lionhead en 1998 para fundar Elixir Studios , un desarrollador de juegos independiente con sede en Londres, que firmó acuerdos de publicación con Eidos Interactive , Vivendi Universal y Microsoft . [26] Además de administrar la empresa, Hassabis se desempeñó como diseñador ejecutivo de los juegos denominados BAFTA Republic: The Revolution y Evil Genius . [21]
El lanzamiento del primer juego de Elixir, Republic: The Revolution , un juego de simulación política muy ambicioso e inusual, [27] se retrasó debido a su enorme alcance. El juego final se redujo de su visión original y recibió críticas tibias, recibiendo una puntuación de Metacritic de 62/100. [28] Evil Genius , un irónico simulador de villanos de Bond, le fue mucho mejor con una puntuación de 75/100. [29] En abril de 2005 se vendieron los derechos de propiedad intelectual y tecnología a varios editores y se cerró el estudio. [30] [31]
University College de Londres
Después de Elixir Studios, Hassabis regresó a la academia para obtener su doctorado en neurociencia cognitiva de University College London (UCL) en 2009 supervisado por Eleanor Maguire . [6] Buscó inspiración en el cerebro humano para nuevos algoritmos de inteligencia artificial. [32]
Continuó su investigación en neurociencia e inteligencia artificial como científico visitante conjuntamente en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), bajo Tomaso Poggio , y la Universidad de Harvard , [10] antes de obtener una beca de investigación postdoctoral Henry Wellcome para la unidad de neurociencia computacional de la Fundación Benéfica Gatsby , UCL en 2009. [33]
Trabajando en el campo de la memoria autobiográfica y la amnesia, fue coautor de varios artículos influyentes [5] publicados en Nature , Science , Neuron y PNAS . Uno de sus artículos más citados, [34] publicado en PNAS , mostró sistemáticamente por primera vez que los pacientes con daño en el hipocampo , conocido por causar amnesia , tampoco podían imaginarse a sí mismos en nuevas experiencias. El hallazgo estableció un vínculo entre el proceso constructivo de la imaginación y el proceso reconstructivo del recuerdo de la memoria episódica . Con base en este trabajo y un estudio de seguimiento de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), [35] Hassabis desarrolló una nueva descripción teórica del sistema de memoria episódica que identifica la construcción de escenas , la generación y el mantenimiento en línea de una escena compleja y coherente, como un proceso clave que subyace tanto a la memoria como a la imaginación. [36] Este trabajo recibió una amplia cobertura en los principales medios de comunicación [37] y fue incluido entre los 10 principales avances científicos del año en cualquier campo por la revista Science . [38]
Mente profunda
Hassabis es el CEO y cofundador de DeepMind , [16] [17] una startup de inteligencia artificial de aprendizaje automático, fundada en Londres en 2010 con Shane Legg y Mustafa Suleyman . Hassabis conoció a Legg cuando ambos eran posdoctorados en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby de la University College London, y él y Suleyman habían sido amigos a través de la familia. [39] Hassabis también reclutó a su amigo de la universidad y socio de Elixir, David Silver . [40]
La misión de DeepMind es "resolver inteligencia" y luego usarla "para resolver todo lo demás". [41] Más concretamente, DeepMind tiene como objetivo fusionar conocimientos de neurociencia y aprendizaje automático con nuevos desarrollos en hardware informático para desbloquear algoritmos de aprendizaje de propósito general cada vez más poderosos que trabajarán hacia la creación de una inteligencia artificial general (AGI). La compañía se ha centrado en entrenar algoritmos de aprendizaje para dominar los juegos, y en diciembre de 2013 anunció que había hecho un avance pionero al entrenar un algoritmo llamado Deep Q-Network (DQN) para jugar juegos de Atari a un nivel sobrehumano usando solo los píxeles sin procesar en la pantalla como entradas. [42]
Los primeros inversores de DeepMind incluyeron varios emprendedores tecnológicos de alto perfil. [43] [44] En 2014, Google compró DeepMind por £ 400 millones, aunque la mayor parte de la empresa sigue siendo una entidad independiente con sede en Londres, [45] DeepMind Health se ha incorporado directamente a Google Health . [46]
Desde la adquisición de Google, la compañía ha logrado una serie de logros significativos, quizás el más notable sea la creación de AlphaGo , un programa que derrotó al campeón mundial Lee Sedol en el complejo juego de Go . Go había sido considerado un santo grial de la IA, por su gran número de posibles posiciones en la placa y su resistencia a las técnicas de programación existentes. [47] [48] Sin embargo, AlphaGo venció al campeón europeo Fan Hui 5-0 en octubre de 2015 antes de ganar 4-1 al ex campeón mundial Lee Sedol en marzo de 2016. [49] [50] Los logros adicionales de DeepMind incluyen la creación de una máquina de Turing neuronal , [51] avanzar en la investigación sobre la seguridad de la IA, [52] [53] y la creación de una asociación con el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido y el Moorfields Eye Hospital para mejorar el servicio médico e identificar la aparición de afecciones oculares degenerativas . [54]
Más recientemente, DeepMind convirtió su inteligencia artificial en el plegamiento de proteínas, uno de los problemas más difíciles de la ciencia. En diciembre de 2018, la herramienta AlphaFold de DeepMind ganó la 13a Evaluación crítica de técnicas para la predicción de la estructura de proteínas (CASP) al predecir con éxito la estructura más precisa para 25 de 43 proteínas. "Este es un proyecto de faro, nuestra primera gran inversión en términos de personas y recursos en un problema científico fundamental, muy importante, del mundo real", dijo Hassabis a The Guardian. [55] En noviembre de 2020, DeepMind anunció nuevamente los resultados ganadores en la competencia CASP, con un puntaje promedio de la prueba de distancia global (GDT) de 87.0 en los objetivos de proteínas en la desafiante categoría de modelado libre, mucho más alto que los mismos resultados de 2018 con una mediana GDT <60. [56] [57]
DeepMind también ha sido responsable de los avances técnicos en el aprendizaje automático, habiendo producido varios artículos galardonados. En particular, la compañía ha logrado avances significativos en el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, y fue pionera en el campo del aprendizaje por refuerzo profundo que combina estos dos métodos. [58] Hassabis ha predicho que la Inteligencia Artificial será "una de las tecnologías más beneficiosas de la humanidad", pero que quedan importantes problemas éticos. [59]
Premios y honores
Emprendedor y científico
- 2007 - Science Magazine Top 10 Scientific Breakthroughs (para la investigación en neurociencia sobre la imaginación) [60]
- 2009 - Miembro de la Royal Society of Arts (FRSA) [61]
- 2010 - Beca de investigación postdoctoral Henry Wellcome [62]
- 2013 - Incluido en el 'Smart 50' de WIRED [63]
- 2014 - Premio Mullard de la Royal Society [3]
- 2014: tercer londinense más influyente según el London Evening Standard (2014) [64]
- 2015 - Becario Benefactor de Ciencias de la Computación, Queens 'College, Cambridge [65]
- 2015 - Financial Times top 50 emprendedores en Europa [66]
- 2016 - Emprendedor digital del año del Financial Times [67]
- 2016 - Miembro honorario , University College London [68]
- 2016 - Lista de londinenses influyentes del London Evening Standard , número 6 [69]
- 2016 - Medalla de plata de la Real Academia de Ingeniería [70]
- 2016 - Liderazgo en innovación de WIRED [71]
- 2016 - Nature ' s "diez personas que importaron este año" [72]
- 2017 - Hora 100 : Las 100 personas más influyentes [73]
- 2017 - Premios asiáticos : logro destacado en ciencia y tecnología [74]
- 2017 - Elegido miembro de la Royal Academy of Engineering (FREng) [75]
- 2017 - Academia Estadounidense de Logros : Premio Golden Plate [76] [77]
- 2017 - Nombrado Comandante de la Orden del Imperio Británico (CBE) en los Honores de Año Nuevo 2018 por "servicios a la ciencia y la tecnología". [8] [78]
- 2018 - Elegido miembro de la Royal Society (FRS) en mayo de 2018 [9] [79]
- 2018 - Asesor de la Oficina de Inteligencia Artificial del Gobierno del Reino Unido [7]
- 2019 - Ganador de UKtech50 (las 50 personas más influyentes en tecnología del Reino Unido) de Computer Weekly [80]
- 2020 - Las 50 personas más influyentes de Gran Bretaña de la revista británica GQ [81]
- 2020 - Premio Dan David [82]
- 2020 - Participante del Grupo Asesor Científico para Emergencias (SAGE) en respuesta a la pandemia de COVID-19 en el Reino Unido [83]
Mente profunda
- Empresa de laboratorio de informática de Cambridge del año (2014) [84]
- Cuatro artículos de portada de Nature (2015, [85] 2016, [86] 2019, [87] y 2020 [88] ) y un artículo de portada de Science (2017 [89] )
- Rango honorífico de 9 dan Go para AlphaGo de la Asociación Coreana de Baduk (2016) [90] y la Asociación Weiqi de China (2017) [91]
- Gran Premio de León de Cannes para AlphaGo (2016) [92]
- Premio WIRED Innovation in AI (2016) [71]
- City AM Empresa innovadora del año (2016) [93]
- Revista Science Los 10 principales avances científicos en 2016 (para AlphaGo) [94]
Juegos
Hassabis es un jugador experto en muchos juegos, incluidos: [26]
- Ajedrez : alcanzó el estándar de Maestro a los 13 años con una calificación ELO de 2300 (en ese momento, la segunda más alta del mundo para su edad).
- Diplomacia : Campeón del mundo por equipos en 2004, 4º en el Campeonato del mundo de 2006, 3º en el Campeonato de Europa de 2004.
- Póquer : cobrado en las World Series of Poker seis veces, incluido el Evento Principal. [95]
- Eventos de multijuegos en la Olimpiada de deportes mentales de Londres : Campeón mundial de Pentamind (un récord de cinco veces: 1998, 1999, 2000, 2001, 2003) [96] y Campeón mundial de decamentatlón (dos veces: 2003, 2004).
Referencias
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