La ciencia del diseño es un paradigma de investigación que se centra en el desarrollo y la validación del conocimiento prescriptivo. [ se necesita más explicación ] La metodología de la ciencia del diseño se refiere a las metodologías de investigación asociadas con este paradigma. Abarca las metodologías de varias disciplinas de investigación, por ejemplo , tecnología de la información , que ofrece pautas específicas para la evaluación y la iteración dentro de los proyectos de investigación.
La investigación de la ciencia del diseño se centra en el desarrollo y desempeño de artefactos (diseñados) con la intención explícita de mejorar el desempeño funcional del artefacto. La investigación en ciencias del diseño generalmente se aplica a categorías de artefactos que incluyen algoritmos , interfaces humano/computadora , metodologías de diseño (incluidos modelos de procesos ) y lenguajes. Su aplicación es más notable en las disciplinas de Ingeniería y Ciencias de la Computación , aunque no se restringe a éstas y se puede encontrar en muchas disciplinas y campos. [1] [2] Investigación en ciencias del diseño, o investigación constructiva, [3]a diferencia de la investigación científica explicativa, tiene objetivos de investigación académica generalmente de naturaleza más pragmática. La investigación en estas disciplinas puede verse como una búsqueda para comprender y mejorar el desempeño humano . [4] Instituciones de investigación de renombre como el MIT Media Lab , el Centro de Investigación de Diseño de la Universidad de Stanford , el Instituto de Ingeniería de Software de la Universidad Carnegie Mellon , el PARC de Xerox y el Centro de Diseño de Sistemas y Organización de la Universidad Brunel de Londres , utilizan el Enfoque de Investigación en Ciencias del Diseño. [1]
La ciencia del diseño es una metodología de investigación válida para desarrollar soluciones para problemas prácticos de ingeniería. [5] La ciencia del diseño es particularmente adecuada para problemas complicados. [6]
El objetivo principal de la investigación en ciencias del diseño es desarrollar conocimientos que los profesionales de la disciplina en cuestión puedan utilizar para diseñar soluciones para sus problemas de campo. Las ciencias del diseño se centran en el proceso de tomar decisiones sobre lo que es posible y útil para la creación de futuros posibles, en lugar de lo que existe actualmente. [7] Esta misión puede compararse con la de las 'ciencias explicativas', como las ciencias naturales y la sociología, que es desarrollar conocimientos para describir, explicar y predecir. [4] Hevner afirma que el objetivo principal de la investigación en ciencias del diseño es lograr el conocimiento y la comprensión del dominio de un problema mediante la construcción y aplicación de un artefacto diseñado. [8]
Desde los primeros días de la informática , los informáticos han estado investigando en ciencias del diseño sin nombrarlo. Han desarrollado nuevas arquitecturas para computadoras, nuevos lenguajes de programación, nuevos compiladores, nuevos algoritmos, nuevos datos y estructuras de archivos, nuevos modelos de datos, nuevos sistemas de gestión de bases de datos, etc. Gran parte de la investigación inicial se centró en enfoques y métodos de desarrollo de sistemas. La filosofía de investigación dominante en muchas disciplinas se ha centrado en el desarrollo de resultados de investigación acumulativos basados en la teoría para hacer prescripciones. Parece que esta estrategia de investigación de 'teoría con implicaciones prácticas' no ha cumplido este objetivo, lo que llevó a buscar métodos de investigación prácticos como la investigación en ciencias del diseño. [9]
El proceso de diseño es una secuencia de actividades expertas que produce un producto innovador . [10] El artefacto permite al investigador comprender mejor el problema; la reevaluación del problema mejora la calidad del proceso de diseño y así sucesivamente. Este bucle de compilación y evaluación generalmente se itera varias veces antes de que se genere el artefacto de diseño final. [11] En la investigación de la ciencia del diseño, la atención se centra en la llamada regla tecnológica fundamentada y probada en el campo como un posible producto de la investigación del Modo 2 con el potencial de mejorar la relevancia de la investigación académica en la gestión. La producción de conocimiento del Modo 1 es puramente académica y monodisciplinaria, mientras que el Modo 2 es multidisciplinario y apunta a resolver problemas de campo complejos y relevantes.[4]