El software para el control de la diabetes se refiere a herramientas de software que se ejecutan en computadoras personales y asistentes digitales personales para ayudar a las personas con diabetes tipo 1 y tipo 2 a administrar los datos asociados con:
- resultados de análisis de sangre de un medidor de glucosa
- cuadernos de registro de diabetes
- ajustes basales y de bolo para una bomba de insulina
- registros de la administración real de insulina
- registros de carbohidratos ingeridos y distribuidos para cubrir
- evaluación estadística
- entradas de registro manuales para el ejercicio y otros factores
- entrenamiento de correcciones de dosis
- predicción de futuros niveles de azúcar en sangre, etc.
Características y usos
Llevar a cabo tareas regulares de autocuidado como la ingesta de medicación e insulina, el control de azúcar en sangre, el cumplimiento de la dieta y el ejercicio físico son realmente exigentes. [1] Esta es la razón por la que el uso de aplicaciones relacionadas con la diabetes con el fin de registrar la dieta y la ingesta de medicamentos o el nivel de glucosa en sangre promete mejorar el estado de salud de los pacientes. [2] Hay muchos productos disponibles para ayudar a mantener registros y analizar tendencias relacionadas con el cuidado de la diabetes. Algunos admiten una sola herramienta para la diabetes, como el medidor de glucosa de un fabricante, [3] mientras que otros están destinados a interactuar con los productos de muchos fabricantes. [4] Algunos programas de control de la diabetes se pueden descargar de forma gratuita o se pueden utilizar en línea, mientras que otros están a la venta (o shareware). Algunos son simples y fáciles de usar para un solo usuario, mientras que otros tienen características muy poderosas que ayudan a muchos usuarios en un entorno clínico. [5] La aparición de dispositivos móviles fáciles de usar ha dado lugar a un renovado interés en las aplicaciones móviles para la diabetes, y hay un artículo de revisión de 2011 de las funciones disponibles actualmente en comparación con las recomendaciones basadas en la evidencia para el autocontrol de la diabetes. [6]
Dependiendo del producto seleccionado, hay una variedad de características [7] que incluyen:
- tablas de resumen o datos del libro de registro de la diabetes que pueden ser:
- importado de múltiples fuentes,
- visto en la pantalla,
- guardado y archivado para uso personal,
- impreso, enviado por fax, correo electrónico o compartido en línea con su equipo de atención de la diabetes.
- gráficos para analizar:
- visualización de patrones repetidos,
- tendencias de glucosa en sangre para la evaluación de
- cumplimiento de metas, y
- consideración de nuevos ajustes de insulina, y
- predicciones futuras de los niveles de glucosa en sangre,
- pantallas de control para:
- configuración y control de la bomba de insulina,
- configuración y control de la monitorización continua de glucosa en sangre.
Ejemplos de
Cuaderno
El ejemplo 1 muestra que un libro de registro puede combinar lecturas de varios medidores (como uno en casa y otro en el trabajo o la escuela) en un solo lugar. Las lecturas del desayuno, el almuerzo y la cena están alineadas verticalmente para ayudar a buscar tendencias. El libro de registro colorea automáticamente el cuadro en rojo para un nivel bajo de azúcar en sangre y azul para un nivel alto de azúcar en sangre. En el gráfico de ejemplo, es fácil visualizar un patrón: las mañanas tienden a ser un poco altas (se necesita más insulina por la noche) y hay un patrón de niveles bajos que ocurren después de la cena (tal vez la insulina de la cena o las tasas basales de la tarde se podrían rechazar ).
Gráficos de datos de día estándar
Los gráficos de datos de día estándar , consulte el ejemplo 2, muestran que las tendencias son fáciles de ver. Las lecturas de glucosa en sangre se trazan a su nivel frente a la hora del día. Se trazan varios días uno encima del otro, creando una dispersión de puntos. En el ejemplo que se muestra, es fácil ver las excursiones glucémicas a niveles altos de azúcar en sangre después del desayuno y el almuerzo. Una vez identificado, esto se puede mejorar usando una insulina de acción más rápida, o inyectando insulina 20 minutos antes de comer, o seleccionando carbohidratos para comer que sean más lentos para alcanzar su punto máximo en el torrente sanguíneo.
Gráficos circulares
El ejemplo 3 muestra que los gráficos circulares son una forma rápida de juzgar el rendimiento de las dosis de insulina a lo largo del día en relación con el objetivo de mantener dentro de los límites el 75% de las lecturas de glucosa en sangre antes de las comidas. Los sub-gráficos se dividen automáticamente en desayuno, almuerzo, cena y tarde en la noche, además de mostrar estadísticas antes de la comida y después de la comida. En el gráfico circular de ejemplo que se muestra, parece que existe la oportunidad de mejorar los mínimos de la mañana y los máximos de la tarde con ajustes de insulina.
Vistas diarias
El Ejemplo 4 evalúa la administración de una bomba de insulina , mostrando gráficos de glucosa en sangre en la parte superior, carbohidratos ingeridos (burbujas en el medio del gráfico), insulina basal y en bolo administrada en la parte inferior. Este es un buen ejemplo de la flexibilidad en el estilo de vida que se ofrece a un usuario de bomba de insulina, ya que los carbohidratos no están "programados" para coincidir con los perfiles de insulina y, sin embargo, las excursiones glucémicas están bien controladas. En este gráfico, también es fácil ver que el usuario de la bomba comió a las 3 p.m. pero se olvidó de analizar la glucosa en sangre de antemano.
Control de patrón basal
El ejemplo 5 muestra una pantalla de control para la administración basal de una bomba de insulina. La hora del día y el índice basal en unidades por hora se pueden modificar para crear un patrón de índice basal personalizado que se adapte a las necesidades de insulina del usuario de la bomba. Se muestran iconos que guardan o leen datos de la PC, o para cargarlos y descargarlos de la bomba.
Control de bolo
El ejemplo 6 muestra el control de bolo en esta pantalla. La proporción de insulina a carbohidratos se almacena en la bomba en función de la comida ingerida (hora del día). Esta pantalla selecciona gramos de carbohidratos como parámetro de entrada del usuario, de modo que la bomba puede calcular el bolo de insulina deseado a partir de los gramos ingresados y la proporción de insulina a carbohidratos que se almacena.
CGMS
El ejemplo 7 muestra un gráfico de datos de un sistema de monitorización continua de glucosa (CGMS). Este gráfico muestra los niveles de azúcar en sangre entre las comidas y también durante la noche, cuando otros métodos de prueba de glucosa en sangre que utilizan una muestra de punción en el dedo normalmente perderían los datos disponibles entre muestras. Los datos de CGMS son una nueva tecnología que pretendía dar retroalimentación inmediata entre pinchazos en los dedos y también predecir (por extrapolación) lo que podría estar sucediendo pronto para darle a la persona diabética la oportunidad de corregir una condición alta o baja de azúcar en sangre antes de que sea urgente. Esta curva también ilustra el efecto amanecer .
Predicción
El ejemplo 8 muestra un gráfico de datos de un sistema de predicción de glucosa continuo (CGPS). Este gráfico muestra los niveles de azúcar en sangre entre las comidas y también durante la noche, cuando otros métodos de prueba de glucosa en sangre que utilizan una muestra de punción en el dedo normalmente perderían los datos disponibles entre muestras. CGPS es una nueva tecnología que tenía la intención de brindar retroalimentación inmediata entre pinchazos en los dedos y también predecir lo que podría suceder pronto para brindarle a la persona con diabetes la oportunidad de corregir una condición alta o baja de azúcar en sangre antes de que sea urgente.
A nivel mundial, se estima que 422 millones de adultos viven con diabetes mellitus, según los últimos datos de 2016 de la Organización Mundial de la Salud (OMS). La prevalencia de la diabetes está aumentando rápidamente; estimaciones anteriores de 2013 de la Federación Internacional de Diabetes cifran la cifra en 381 millones de personas con diabetes. Se proyecta que el número casi se duplicará para el 2030. La diabetes tipo 2 representa alrededor del 85-90% de todos los casos. Los aumentos en las tasas de prevalencia de diabetes en general reflejan en gran medida un aumento en los factores de riesgo para el tipo 2, notablemente una mayor longevidad y sobrepeso. La diabetes mellitus se presenta en todo el mundo, pero es más común la diabetes tipo 2 en los países más desarrollados. Sin embargo, el mayor aumento de la prevalencia se está produciendo en los países de ingresos bajos y medianos, incluidos Asia y África, donde probablemente se encontrará la mayoría de los pacientes en 2030. El aumento de la incidencia en los países en desarrollo sigue la tendencia de la urbanización y los cambios en el estilo de vida. incluyendo estilos de vida cada vez más sedentarios, trabajo menos exigente físicamente y la transición nutricional global, marcada por una mayor ingesta de alimentos que son ricos en energía pero pobres en nutrientes (a menudo ricos en azúcar y grasas saturadas, a veces denominada dieta de patrón occidental). Se ha encontrado ampliamente que el riesgo de contraer diabetes tipo 2 está asociado con una posición socioeconómica más baja en todos los países. [3,6] La OMS estima que la diabetes provocó 1,5 millones de muertes en 2012, lo que la convierte en la octava causa principal de muerte. Sin embargo, otros 2,2 millones de muertes en todo el mundo se atribuyeron a niveles altos de glucosa en sangre y al aumento de los riesgos de complicaciones asociadas (por ejemplo, enfermedad cardíaca, accidente cerebrovascular, insuficiencia renal), que a menudo resultan en muerte prematura y a menudo se enumeran como la causa subyacente en los certificados de defunción en lugar de la diabetes . [5] El número de personas con diabetes ha aumentado de 108 millones en 1980 a 422 millones en 2014. La prevalencia mundial de diabetes entre los adultos mayores de 18 años ha aumentado del 4,7% en 1980 al 8,5% en 2014. La prevalencia de la diabetes ha aumentado cada vez más. rápidamente en los países de ingresos medios y bajos. La diabetes es una de las principales causas de ceguera, insuficiencia renal, ataques cardíacos, derrames cerebrales y amputación de miembros inferiores. En 2012, se estima que 1,5 millones de muertes fueron causadas directamente por la diabetes y otros 2,2 millones de muertes fueron atribuibles a niveles altos de glucosa en sangre. La mitad de todas las muertes atribuibles a niveles altos de glucosa en sangre ocurren antes de los 70 años. La OMS proyecta que la diabetes será la séptima causa de muerte en 2030. Una dieta saludable, actividad física regular, mantener un peso corporal normal y evitar el consumo de tabaco son formas de prevenir o retrasar la aparición de la diabetes tipo 2. La diabetes se puede tratar y sus consecuencias se pueden evitar o retrasar con dieta, actividad física, medicación y detección y tratamiento regulares de las complicaciones. [6] Se presentan los patrones epidemiológicos de la diabetes tipo 1 por factores demográficos, geográficos, biológicos, culturales y otros en las poblaciones para obtener información sobre la etiología, la historia natural, los riesgos y las complicaciones de la diabetes tipo 1. Los datos de grandes estudios epidemiológicos en todo el mundo indican que la incidencia de DT1 ha aumentado entre un 2 y un 5% en todo el mundo y que la prevalencia de DT1 es de aproximadamente 1 de cada 300 en los EE. UU. A los 18 años de edad. La investigación sobre los factores de riesgo para la diabetes tipo 1 es un área activa de investigación para identificar los desencadenantes genéticos y ambientales que podrían potencialmente ser objeto de una intervención. Si bien se han logrado avances significativos en la atención clínica de la diabetes tipo 1 con las mejoras resultantes en la calidad de vida y los resultados clínicos, es necesario hacer mucho más para mejorar la atención y, en última instancia, encontrar una cura para la diabetes tipo 1. Los estudios epidemiológicos tienen un papel importante en curso para investigar las causas complejas, la atención clínica, la prevención y la cura de la diabetes tipo 1.
Referencias
- ↑ Hood, Megan; Wilson, Rebecca; Córcega, Joyce; Bradley, Lauren; Chirinos, Diana; Vivo, Amanda (diciembre de 2016). "¿Qué sabemos sobre las aplicaciones móviles para el autocontrol de la diabetes? Una revisión de las revisiones" . Revista de Medicina del Comportamiento . 39 (6): 981–994. doi : 10.1007 / s10865-016-9765-3 . ISSN 0160-7715 .
- ^ Fu, Helen NC; Adam, Terrence J; Konstan, Joseph A; Wolfson, Julian A; Clancy, Thomas R; Wyman, Jean F (30 de abril de 2019). "Influencia de las características del paciente y las necesidades psicológicas en la usabilidad de la aplicación móvil de diabetes en adultos con diabetes tipo 1 o tipo 2: ensayo aleatorio cruzado" . JMIR Diabetes . 4 (2): e11462. doi : 10.2196 / 11462 . ISSN 2371-4379 . PMC 6660121 . PMID 31038468 .
- ^ CoPilot Health Management System Archivado 2011-01-22 en Wayback Machine por Abbott Diabetes Care se descargará de cualquiera de sus medidores FreeStyle y Precision.
- ^ Diabetes Partner : sistema de control de la diabetes en línea respaldado por NuMedics
- ^ CliniPro - suite administrativa y clínica, con múltiples módulos de manejo de la diabetes.
- ^ Chomutare T, Fernandez-Luque L, Arsand E, Hartvigsen G. (2011). Características de las aplicaciones móviles para la diabetes J Med Internet Res. ; 13 (3): e65. PMID 21979293
- ^ Cuadernos de registro de diabetes para adultos y niños. http://www.thediabetescouncil.com/diabetes-logbook-for-adults-kids/