El modelado dinámico de existencias ( DSM ) es un nuevo desarrollo en la contabilidad del flujo de materiales y considera explícitamente el papel de las existencias en uso en el uso de materiales pasado, presente y futuro.
Para uso de recursos
Las existencias en uso de edificios, infraestructura y productos (duraderos) desempeñan varias funciones importantes en el metabolismo social : [1]
- Brindan servicios físicos como transporte o refugio a las personas.
- Son "contenedores de capital" y "depósitos de recursos" que representan grandes acumulaciones de capital fijo y materiales; por ejemplo, acero y hormigón en edificios.
- Son "determinantes de la dinámica"; su vida determina los flujos de reemplazo y cuándo las nuevas tecnologías pueden penetrar en el mercado.
- Son 'observadores de la riqueza' y pueden servir como un indicador de la cantidad de servicios utilizados dentro de un sistema socioeconómico dado.
- Son 'acopladores de consumo' porque sus propiedades técnicas determinan la energía y el rendimiento de material necesarios para operarlos.
- Son "modeladores de la ciudad", ya que la ubicación y la densidad de los edificios determina los patrones de transporte y otros parámetros del tejido urbano.
El modelado dinámico de existencias (DSM) considera explícitamente estos diferentes roles de las existencias en uso. DSM tiene una larga tradición en el modelado de población y capital fijo; Durante los últimos veinte años, se han desarrollado aplicaciones para stocks de productos y materiales. [2] Los modelos basados en cohortes de edad, de última generación en DSM, son de naturaleza descriptiva: a cada cohorte de edad se le asigna una vida útil esperada y la fase de uso de la cohorte finaliza cuando finaliza su vida útil. En cualquier momento dado, las existencias en uso se componen de diferentes cohortes de edad, cada una con su contenido de material específico y eficiencia energética. [3] [4] En DSM, el tamaño total asumido de la población se determina mediante parámetros especificados exógenamente, como la población y el nivel de servicio per cápita [5] y el modelo de vida de cohorte de edad se puede utilizar para ajustar las entradas y salidas de cepo.
Otras aplicaciones
DSM es la base para muchos otros tipos de modelado; los ejemplos incluyen modelos de evaluación integrados, modelos de dinámica de sistemas , modelos de balance de población y modelos de contabilidad dinámica de flujo de materiales (MFA). Estos últimos son una forma importante en la que se mejoran los detalles materiales y tecnológicos de MFA. Además, DSM of Materials permite modelar el flujo de productos al final de su vida útil, que es la suma de todos los productos desechados que salen de la fase de uso de acuerdo con la distribución de vida útil elegida. Esto permite pronosticar el volumen de desechos y el potencial de reciclaje y proporciona información esencial para las estrategias de reducción del uso de recursos y energía. La conexión entre DSM dinámico y los modelos de entrada-salida (IO) de residuos, un tipo de modelo de IO especial diseñado para manejar residuos, está actualmente en desarrollo y permitirá la evaluación simultánea de los impactos ambientales de la producción y el reciclaje de materiales. [2]
Referencias
- ^ Pauliuk, Stefan; Müller, Daniel B. (2014). "El papel de las existencias en uso en el metabolismo social y en la mitigación del cambio climático". Cambio ambiental global . 24 : 132–42. doi : 10.1016 / j.gloenvcha.2013.11.006 . hdl : 11250/2367975 .
- ^ a b Müller, Esther; Hilty, Lorenz M .; Widmer, Rolf; Schluep, Mathias; Faulstich, Martin (2014). "Modelado de existencias y flujos de metales: una revisión de los métodos de análisis de flujo de material dinámico". Ciencia y tecnología ambientales . 48 (4): 2102-13. Código bibliográfico : 2014EnST ... 48.2102M . doi : 10.1021 / es403506a . PMID 24494583 .
- ^ Elshkaki, A (2005). "Modelado dinámico de existencias: un método para la identificación y estimación de futuras corrientes de residuos y emisiones basadas en la producción pasada y las características de las existencias de productos". Energía . 30 (8): 1353–63. doi : 10.1016 / j.energy.2004.02.019 .
- ^ Van Der Voet, Ester; Kleijn, René; Huele, Ruben; Ishikawa, Masanobu; Verkuijlen, Evert (2002). "Predecir las emisiones futuras en función de las características de las existencias". Economía ecológica . 41 (2): 223–34. doi : 10.1016 / S0921-8009 (02) 00028-9 .
- ^ B. Müller, Daniel (2006). "Dinámica de existencias para pronosticar flujos de materiales: estudio de caso para la vivienda en los Países Bajos". Economía ecológica . 59 : 142–56. doi : 10.1016 / j.ecolecon.2005.09.025 .