La inspección visual es un método común de control de calidad , adquisición de datos y análisis de datos . La inspección visual, utilizada en el mantenimiento de las instalaciones, significa la inspección de equipos y estructuras usando uno o todos los sentidos humanos como la vista, el oído, el tacto y el olfato y/o cualquier equipo de inspección no especializado. Las inspecciones que requieren equipos ultrasónicos, de rayos X, infrarrojos, etc. normalmente no se consideran inspección visual, ya que estas metodologías de inspección requieren equipo especializado, capacitación y certificación.
Un estudio de la inspección visual de pequeños circuitos integrados encontró que la duración modal de las fijaciones oculares de los inspectores capacitados era de unos 200 ms. Los inspectores más precisos hicieron la menor cantidad de fijaciones oculares y fueron los más rápidos. Cuando el mismo chip fue juzgado más de una vez por un inspector individual, la consistencia del juicio fue muy alta, mientras que la consistencia entre los inspectores fue algo menor. La variación por un factor de seis en la velocidad de inspección condujo a una variación de menos de un factor de dos en la precisión de la inspección. La inspección visual tuvo una tasa de falsos positivos del 2 % y una tasa de falsos negativos del 23 %. [1]
Hacer una búsqueda visual es buscar algo específico en una masa de código o datos con los propios ojos , en lugar de usar algún tipo de software de coincidencia de patrones como grep o cualquier otra herramienta de búsqueda automatizada. También conocido como vgrep u ogrep , es decir, "grep visual/óptico", [2] y en el mundo de mainframe de IBM como IEBIBALL . [3] [ se necesita una mejor fuente ] La aplicación más importante de la búsqueda ocular/vgrep en la ingeniería de software es vdiff .
En varias disciplinas también se le llama "técnica del globo ocular" o "método del globo ocular" (de evaluación de datos).
Los expertos en reconocimiento de patrones sostienen que la técnica del "globo ocular" sigue siendo el procedimiento más efectivo para buscar estructuras arbitrarias y posiblemente desconocidas en los datos. [5]
En el ejército, la aplicación de este tipo de búsqueda al terreno del mundo real a menudo se conoce como "usar el dispositivo Mark I Eyeball " (pronunciado como Mark One Eyeball), el ejército de EE. UU. lo adoptó en la década de 1950. [6] El término es una alusión a la nomenclatura militar, siendo "Mark I" la primera versión de un vehículo o arma militar.