La búsqueda por facetas es una técnica que implica aumentar las técnicas de búsqueda tradicionales con un sistema de navegación por facetas, lo que permite a los usuarios restringir los resultados de la búsqueda mediante la aplicación de múltiples filtros basados en la clasificación por facetas de los elementos. [1] Un sistema de clasificación facetado clasifica cada elemento de información a lo largo de múltiples dimensiones explícitas, llamadas facetas, lo que permite acceder y ordenar las clasificaciones de múltiples maneras en lugar de en un solo orden taxonómico predeterminado . [1]
Las facetas corresponden a las propiedades de los elementos de información. A menudo se derivan del análisis del texto de un elemento utilizando técnicas de extracción de entidades o de campos preexistentes en una base de datos, como autor, descriptor, idioma y formato. Por lo tanto, las páginas web existentes, las descripciones de productos o las colecciones de artículos en línea se pueden aumentar con facetas de navegación.
Las interfaces de búsqueda facetadas fueron desarrolladas por primera vez en el mundo académico por Ben Shneiderman , Steven Pollitt, Marti Hearst y Gary Marchionini en las décadas de 1990 y 2000. [2] [3] [4] [5] El más conocido de estos esfuerzos fue el proyecto de investigación Flamenco en la Universidad de California, Berkeley, dirigido por Marti Hearst. [6] Al mismo tiempo, se desarrollaron sistemas comerciales de búsqueda por facetas, en particular Endeca y Spotfire .
Dentro de la comunidad académica, la búsqueda por facetas ha atraído el interés principalmente entre los investigadores de biblioteconomía y ciencias de la información y, en cierta medida, entre los investigadores de informática que se especializan en la recuperación de información . [7]
La búsqueda por facetas se ha convertido en una técnica popular en las aplicaciones de búsqueda comercial, en particular para bibliotecas y minoristas en línea. Un número cada vez mayor de proveedores de búsqueda empresarial proporciona software para implementar aplicaciones de búsqueda por facetas.
Los catálogos minoristas en línea fueron pioneros en las primeras aplicaciones de búsqueda por facetas, reflejando tanto la naturaleza facetada de los datos de productos (la mayoría de los productos tienen un tipo, marca, precio, etc.) como la disponibilidad inmediata de los datos en los sistemas de información existentes de los minoristas. A principios de la década de 2000, los minoristas comenzaron a utilizar la búsqueda por facetas. Una evaluación comparativa de 2014 de 50 de los minoristas en línea más grandes de EE. UU. revela que, a pesar de los beneficios de la búsqueda por facetas, solo el 40 % de los sitios la han implementado. [8] Los ejemplos incluyen las opciones de filtrado que aparecen en la columna izquierda en amazon.com o Google Shopping después de realizar una búsqueda de palabras clave.