Los datos de vehículos flotantes (FCD) en la ingeniería y la gestión del tráfico suelen ser datos de geolocalización y velocidad con marca de tiempo recopilados directamente por vehículos en movimiento, en contraste con los datos de tráfico tradicionales recopilados en una ubicación fija por un dispositivo fijo u observador. En un contexto de interpretación física, FCD proporciona una descripción lagrangiana de los movimientos del vehículo, mientras que los dispositivos estacionarios proporcionan una descripción euleriana . En consecuencia, el vehículo participante actúa a sí mismo como un sensor en movimiento utilizando un receptor GPS integrado o un teléfono celular. El uso más común y extendido de FCD es determinar la velocidad del tráfico en la red de carreteras.. A partir de estos datos, se puede identificar la congestión del tráfico , se pueden calcular los tiempos de viaje y se pueden generar rápidamente informes de tráfico . A diferencia de los dispositivos estacionarios como las cámaras de tráfico , los sistemas de reconocimiento de matrículas y los circuitos de inducción integrados en la calzada, no es necesario ningún hardware adicional en la red vial.
Datos móviles flotantes
Los datos móviles flotantes es uno de los métodos para recopilar datos de automóviles flotantes. Este método utiliza datos de la red celular (CDMA, GSM, UMTS, GPRS). No se necesitan dispositivos / hardware especiales: cada teléfono móvil encendido se convierte en una sonda de tráfico y, como tal, es una fuente de información anónima. La ubicación del teléfono móvil se determina mediante (1) triangulación o (2) los datos de transferencia almacenados por el operador de red. Como la localización GSM es menos precisa que los sistemas basados en GPS, es necesario realizar un seguimiento de muchos teléfonos y utilizar algoritmos complejos para extraer datos de alta calidad. Por ejemplo, se debe tener cuidado de no malinterpretar los teléfonos móviles en una vía de tren de alta velocidad cerca de la carretera como viajes increíblemente rápidos a lo largo de la carretera. Sin embargo, cuanto más congestión, más coches, más teléfonos y, por tanto, más sondas. En las áreas metropolitanas donde los datos de tráfico son más necesarios, la distancia entre los sitios celulares es menor y, por lo tanto, aumenta la precisión. Las ventajas sobre los métodos convencionales o basados en GPS, como las cámaras o los sensores integrados en la calle, incluyen: No hay infraestructura ni hardware en los automóviles ni a lo largo de la carretera. Es mucho menos costoso, ofrece más cobertura de más calles, es más rápido de configurar (sin zonas de trabajo) y necesita menos mantenimiento. En 2007, GDOT demostró en Atlanta que dicho sistema puede emular muy bien los datos de los sensores de carreteras para las velocidades de las secciones. Un estudio de 2007 de GMU investigó la relación entre la velocidad de circulación libre del vehículo y las variables geométricas en segmentos de calles urbanas utilizando FCD. [1]
Reidentificación del vehículo
Los métodos de reidentificación de vehículos requieren conjuntos de detectores montados a lo largo de la carretera. En esta técnica, se detecta un número de serie único para un dispositivo en el vehículo en una ubicación y luego se detecta nuevamente (se vuelve a identificar) más adelante. Los tiempos de viaje y la velocidad se calculan comparando el momento en el que un dispositivo específico es detectado por pares de sensores. Esto se puede hacer usando las direcciones de Media Access Control (MAC) de los dispositivos Bluetooth , [2] o usando los números de serie de identificación por radiofrecuencia (RFID) de los transpondedores de Electronic Toll Collection (ETC) (también llamados "etiquetas de peaje").
Los transpondedores ETC, que son identificables de forma única, se pueden leer no solo en los puntos de cobro de peaje (p. Ej., Puentes de peaje) sino también en muchas ubicaciones sin peaje. Esto se utiliza como un método para recoger el flujo de tráfico de datos (que se anónimos) para el área de San Francisco 's 5-1-1 servicio. [3]
En el programa Midtown in Motion [4] de la ciudad de Nueva York , su sistema de control de tráfico adaptativo también usa lectores RFID para rastrear el movimiento de las etiquetas E-ZPass como un medio para monitorear el flujo de tráfico. Los datos se envían a través de la infraestructura inalámbrica de banda ancha dedicada al gobierno al centro de gestión del tráfico para ser utilizados en el control de tráfico adaptativo de los semáforos. [5]
Sistema de Posicionamiento Global
Un pequeño número de automóviles (por lo general , vehículos de flotas , como servicios de mensajería y taxistas) están equipados con una caja que contiene un receptor GPS . A continuación, los datos se comunican con el proveedor de servicios utilizando la unidad de radio a bordo habitual o mediante datos de la red celular (más caro).
Es posible que FCD se pueda utilizar como método de vigilancia , aunque las empresas que implementan sistemas FCD dan garantías de que todos los datos están anonimizados en sus sistemas o se mantienen lo suficientemente seguros para evitar abusos.
Ver también
Referencias
- ^ Ali, AT, Flannery, A. y Venigalla, MM (2007). Modelos de predicción de velocidad de flujo libre en calles urbanas. 86ª Reunión Anual de la Junta de Investigación del Transporte. Washington DC 2007. (No. 07-1954).
- ^ Tarnoff, Philip John, Bullock, Darcy M, Young, Stanley E, et al. Evolución continua de la recopilación y el procesamiento de información de datos sobre el tiempo de viaje , reunión anual de la Junta de Investigación del Transporte de 2009 Documento # 09-2030 DVD del Compendio de Documentos de la 88a Reunión Anual de TRB
- ^ Solicitud de FasTrak y acuerdo de licencia archivado 2014-05-03 en Wayback Machine , etiquetas de peaje: sección, última subsección: Usted acepta que la etiqueta de peaje se puede leer para proporcionar datos anónimos de flujo de tráfico al proyecto '511' de la Comisión de Transporte Metropolitano, un servicio de información de tráfico en tiempo real. La Comisión Metropolitana de Transporte o el '511' no recopilará información que identifique una cuenta, persona o vehículo de FasTrak que utilice el dispositivo de peaje.
- ^ "El alcalde Bloomberg anuncia nuevo sistema de gestión del tráfico en tiempo real para reducir la congestión en Midtown Manhattan" . Ciudad de Nueva York . 18 de julio de 2011 . Consultado el 15 de abril de 2018 .
Las cámaras, los sensores de movimiento de microondas y los lectores E-ZPass proporcionan información en tiempo real que se utiliza en los ajustes inalámbricos de las señales de tráfico
- ^ "Sistema de control de tráfico galardonado de Nueva York" . ITS International . Enero-febrero de 2013 . Consultado el 3 de mayo de 2014 .