Gary Stormo (nacido en 1950) es un genetista estadounidense y actualmente es profesor Joseph Erlanger en el Departamento de Genética y el Centro de Ciencias del Genoma y Biología de Sistemas de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St Louis . [2] Es considerado uno de los pioneros de la bioinformática y la genómica . [3] [4] [5] Su investigación combina enfoques experimentales y computacionales para identificar y predecir secuencias reguladoras en el ADN y el ARN , y sus contribuciones a las redes reguladoras que controlan la expresión génica . [2]
Stormo inicialmente se especializó en física como estudiante universitario en el Instituto de Tecnología de California , pero cambió a biología en su tercer año. [1] Recibió su doctorado en biología molecular en 1981 de la Universidad de Colorado en Boulder . [2]
Después de su doctorado, Stormo permaneció en la Universidad de Colorado como miembro de la facultad en el departamento de Biología Molecular, Celular y del Desarrollo, y se convirtió en profesor antes de trasladarse a la Universidad de Washington en St. Louis en 1999. [2] [3]
La investigación de Stormo combina enfoques experimentales y computacionales para comprender la regulación de la expresión génica. Su trabajo experimental se centra en las interacciones proteína-ADN y su papel en la regulación génica. Su trabajo computacional implica el análisis de estas interacciones y el desarrollo de algoritmos de reconocimiento de patrones para descubrir sitios reguladores en el ADN y el ARN.
En 1982, Stormo y sus colegas introdujeron Position Weight Matrix (PWM), una representación de motivos (patrones) en secuencias biológicas que ahora se usa comúnmente . [6] Las secuencias de consenso se habían utilizado anteriormente para representar patrones en secuencias biológicas, pero tenían dificultades para predecir nuevas ocurrencias de estos patrones. [7] El primer uso de PWM fue en el descubrimiento de sitios de ARN que funcionan como sitios de iniciación de la traducción . Las ventajas de los PWM sobre las secuencias de consenso han hecho de los PWM un método popular para representar patrones en secuencias biológicas y un componente esencial en los algoritmos modernos para el descubrimiento de motivos . [8][9]
Stormo fue miembro de la junta directiva de la Sociedad Internacional de Biología Computacional (ISCB) de 2000 a 2004 y fue honrado como miembro de ISCB en 2010. [10] [11] Fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Informática Médica en 2001. [12]