Gerald Friedland (nacido en 1978, Berlín) es profesor adjunto en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley [1] [2] y CTO de Brainome, Inc. [3] También mantiene una afiliación con el Instituto Internacional de Ciencias de la Computación .
Gerald Friedland completó su maestría y doctorado en ciencias de la computación de la Universidad Libre de Berlín en 2002 y 2006, respectivamente. [4] Su asesor de doctorado fue Raúl Rojas . Luego se trasladó al Instituto Internacional de Ciencias de la Computación, donde completó su posdoctorado con Nelson Morgan antes de continuar como científico investigador y líder de grupo allí. [5] Luego trabajó como científico de datos principal en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore antes de cofundar Brainome, Inc. [6] Es miembro de la facultad del Instituto de Ciencia de Datos de Berkeley, donde ha estado dirigiendo un grupo de discusión [7]desde 2018, entendiendo las implicaciones del uso de la teoría de la información como herramienta universal de modelado.
Friedland es un científico informático especializado en el procesamiento y análisis de datos multimedia y aprendizaje automático. [8] Se le conoce principalmente como el autor original del algoritmo de segmentación de imágenes y videos de " Extracción simple de objetos interactivos " ampliamente utilizado , [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16 ] creado como parte de su tesis doctoral, [17] [18] y como coautor del actual libro de texto sobre Computación Multimedia. [19] También dirigió la iniciativa para crear y publicar el corpus YFCC100M (ver también: Lista de conjuntos de datos para la investigación del aprendizaje automático), [20] [21] [22] el mayor corpus de investigación de videos e imágenes producidos por el consumidor disponible gratuitamente. Fue cofundador del campo de la estimación de geolocalización para imágenes y videos, a veces también conocido como ubicación . [23] [24] [25] Friedland también descubre con frecuencia riesgos de privacidad en la práctica de publicación multimedia [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] y dirige el desarrollo de la privacidad docente .org [34] portal que proporciona materiales educativos para su uso en las escuelas secundarias de EE. UU. como parte de los Principios de informática de AP y Code.orginiciativa. Friedland también es co-creador de MOVI , una placa de reconocimiento de voz de código abierto que permite la creación de interfaces de voz sin nubes [35] para dispositivos de Internet de las cosas .
Su artículo más citado sobre YFCC100M y los desafíos multimedia que lo rodean [36] está siendo citado a un ritmo de cuatro citas por semana según Google Scholar . [37]
2019: Premio al mejor artículo en IEEE BigMM [38]
2015: Ganador del Gran desafío multimedia de la Asociación de maquinaria de cómputo [39]
2015: Premio a la elección del editor de Bay Area Maker Faire [40]
2009: Ganador del Gran desafío multimedia de la Asociación de maquinaria de cómputo [41]
2007 : IEEE CS Distinguished Service Award
2002: European Academic Software Award
2000: Gründerpreis Multimedia del Ministerio de Finanzas y Tecnología de Alemania
1998: Ganador Jugend forscht Berlin (Matemáticas e Informática) [42]