La corrección Greenhouse-Geisser es un método estadístico de ajuste por falta de esfericidad en un ANOVA de medidas repetidas . La corrección funciona como una estimación de épsilon (esfericidad) y una corrección por falta de esfericidad. La corrección fue propuesta por Samuel Greenhouse y Seymour Geisser en 1959. [1]
La corrección de Greenhouse-Geisser es una estimación de la esfericidad (). Si se cumple la esfericidad, entonces. Si no se cumple la esfericidad, épsilon será menor que 1 (y los grados de libertad se sobrestimarán y el valor F se inflará). [2] Para corregir esta inflación, multiplique la estimación de épsilon de Greenhouse-Geisser por los grados de libertad utilizados para calcular el valor crítico de F.
Una corrección alternativa que se cree que es menos conservadora es la corrección de Huynh-Feldt (1976). Como regla general, la corrección de Greenhouse-Geisser es el método de corrección preferido cuando la estimación de épsilon está por debajo de 0,75. De lo contrario, se prefiere la corrección Huynh-Feldt. [3]
Ver también
Referencias
- ^ Invernadero, SW; Geisser, S. (1959). "Sobre métodos en el análisis de datos de perfil". Psychometrika . 24 : 95-112.
- ^ Andy Field (21 de enero de 2009). Descubrimiento de estadísticas con SPSS . Publicaciones SAGE. pag. 461. ISBN 978-1-84787-906-6.
- ^ JP Verma (21 de agosto de 2015). Diseño de medidas repetidas para investigadores empíricos . John Wiley e hijos. pag. 84. ISBN 978-1-119-05269-2.