El diseño de medidas repetidas es un diseño de investigación que implica múltiples medidas de la misma variable tomadas en los mismos sujetos o sujetos emparejados, ya sea en diferentes condiciones o durante dos o más períodos de tiempo. [1] Por ejemplo, las mediciones repetidas se recopilan en un estudio longitudinal en el que se evalúa el cambio a lo largo del tiempo.
Un estudio de medidas repetidas popular es el estudio cruzado . Un estudio cruzado es un estudio longitudinal en el que los sujetos reciben una secuencia de diferentes tratamientos (o exposiciones). Si bien los estudios cruzados pueden ser estudios observacionales , muchos estudios cruzados importantes son experimentos controlados . Los diseños cruzados son comunes para experimentos en muchas disciplinas científicas , por ejemplo , psicología , educación , ciencia farmacéutica y atención médica , especialmente medicina.
Los experimentos aleatorios , controlados y cruzados son especialmente importantes en el cuidado de la salud. En un ensayo clínico aleatorizado , a los sujetos se les asignan tratamientos al azar. Cuando un ensayo de este tipo es un diseño de medidas repetidas, los sujetos se asignan al azar a una secuencia de tratamientos. Un ensayo clínico cruzado es un diseño de medidas repetidas en el que a cada paciente se le asigna aleatoriamente una secuencia de tratamientos, incluidos al menos dos tratamientos (de los cuales uno puede ser un tratamiento estándar o un placebo ): Por lo tanto, cada paciente pasa de un tratamiento a otro.
Casi todos los diseños cruzados tienen "equilibrio", lo que significa que todos los sujetos deben recibir la misma cantidad de tratamientos y que todos los sujetos participan durante la misma cantidad de períodos. En la mayoría de los ensayos cruzados, cada sujeto recibe todos los tratamientos.
Sin embargo, muchos diseños de medidas repetidas no son cruces: el estudio longitudinal de los efectos secuenciales de tratamientos repetidos no necesita usar ningún " cruce ", por ejemplo (Vonesh & Chinchilli; Jones & Kenward).
Los efectos de orden pueden ocurrir cuando un participante en un experimento puede realizar una tarea y luego volver a realizarla. Los ejemplos de efectos de orden incluyen la mejora o disminución del rendimiento, que puede deberse a efectos de aprendizaje, aburrimiento o fatiga. El impacto de los efectos de orden puede ser menor en estudios longitudinales a largo plazo o mediante el uso de un diseño cruzado .