La IEEE Visualization Conference ( VIS ) es una conferencia anual sobre visualización científica , visualización de información y análisis visual administrada por el Comité Técnico de Visualización y Gráficos de la IEEE Computer Society . Según el ranking de Google Académico 's índice h métrica en 2016, VIS es el más alto lugar clasificado para la investigación visualización y la segunda más alta de la conferencia clasificado para la infografía sobre todos. [1] Tiene una calificación 'A' del Ranking Australiano de Conferencias sobre TIC [2]y una calificación 'A' del Ministerio de Educación de Brasil. La conferencia es muy selectiva con tasas de aceptación generalmente <25% para todos los trabajos. [3] [4]
Visualización IEEE | |
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Abreviatura | VIS |
Disciplina | Visualización |
Detalles de la publicación | |
Editor | Sociedad de Informática IEEE |
Historia | 1990-presente |
Frecuencia | Anual |
Localización
La conferencia se lleva a cabo en octubre y gira alrededor de los EE. UU. Generalmente en el oeste, centro y este. [ cita requerida ] En 2014, para su 25º aniversario, la conferencia se llevó a cabo por primera vez fuera de los Estados Unidos, concretamente en París . [5]
Conferencias pasadas:
- 2020: Salt Lake City , Estados Unidos
- 2019: Vancouver , Canadá
- 2018: Berlín , Alemania
- 2017: Phoenix, Arizona , Estados Unidos
- 2016: Baltimore, Maryland , Estados Unidos
- 2015: Chicago, Illinois , Estados Unidos
- 2014: París , Francia
- 2013: Atlanta, Georgia , Estados Unidos
- 2012: Seattle, Washington , Estados Unidos
- 2011: Providence, Rhode Island , Estados Unidos
- 2010: Salt Lake City, Utah , Estados Unidos
- 2009: Atlantic City, Nueva Jersey , Estados Unidos
- 2008: Columbus, Ohio , Estados Unidos
- 2007: Sacramento, California , Estados Unidos
- 2006: Baltimore, Maryland , Estados Unidos
- 2005: Minneapolis, Minnesota , Estados Unidos
- 2004: Austin, Texas , Estados Unidos
- 2003: Seattle, Washington , Estados Unidos
- 2002: Boston, Massachusetts , Estados Unidos
- 2001: San Diego, California , Estados Unidos
- 2000: Salt Lake City, Utah , Estados Unidos
- 1999: San Francisco, California , Estados Unidos
- 1998: Research Triangle Park , Carolina del Norte , Estados Unidos
- 1997: Phoenix, Arizona , Estados Unidos
- 1996: San Francisco, California , Estados Unidos
- 1995: Atlanta, Georgia , Estados Unidos
- 1994: Washington DC , Estados Unidos
- 1993: San José, California , Estados Unidos
- 1992: Boston, Massachusetts , Estados Unidos
- 1991: San Diego, California , Estados Unidos
- 1990: San Francisco, California , Estados Unidos
Futuras conferencias:
- 2021: Nueva Orleans, Luisiana , Estados Unidos
Premios
Premio VIS al Mejor Papel
2019: [6]
- VASTO
- FlowSense: una interfaz de lenguaje natural para la exploración visual de datos dentro de un sistema de flujo de datos: Bowen Yu, Claudio Silva
- InfoVis
- Los datos lo cambian todo: desafíos y oportunidades en el traspaso del diseño de visualización de datos: Jagoda Walny, Christian Frisson, Mieka West, Doris Kosminsky, Søren Knudsen, Sheelagh Carpendale, Wesley Willett
- SciVis
- InSituNet: Síntesis de imagen profunda para la exploración espacial de parámetros de simulaciones de conjuntos: Wenbin He, Junpeng Wang, Hanqi Guo, Ko-Chih Wang, Han-Wei Shen, Mukund Raj, Youssef SG Nashed, Tom Peterka
2018:
- VASTO
- TPFlow: Partición progresiva y extracción de patrones multidimensionales para análisis de datos espacio-temporales a gran escala, Dongyu Liu, Panpan Xu, Liu Ren
- InfoVis
- Formalización del conocimiento del diseño de visualización como restricciones: modelos procesables y extensibles en Draco, Dominik Moritz, Chenglong Wang, Greg L. Nelson, Halden Lin, Adam M. Smith, Bill Howe, Jeffrey Heer
- SciVis
- Deadeye: una nueva técnica de visualización pretentiva basada en una presentación dichoptic Autores: Andrey Krekhov, Jens Krüger
2017:
- VASTO
- Visualización de gráficos de flujo de datos de modelos de aprendizaje profundo en TensorFlow, Kanit Wongsuphasawat, Daniel Smilkov, James Wexler, Jimbo Wilson, Dandelion Mané, Doug Fritz, Dilip Krishnan, Fernanda B. Viégas y Martin Wattenberg
- InfoVis
- Modelado de la diferencia de color para el diseño de visualización, Danielle Albers Szafir
- SciVis
- Navegación por el mundo: visualización de superficie planetaria espacio-temporal contextualizada, Karl Bladin, Emil Axelsson, Erik Broberg, Carter Emmart, Patric Ljung, Alexander Bock y Anders Ynnerman
2016:
- VASTO
- Un análisis de análisis de máquinas y humanos en la clasificación, Gary KL Tam, Vivek Kothari, Min Chen
- InfoVis
- Vega-Lite: una gramática de gráficos interactivos, Arvind Satyanarayan, Dominik Moritz, Kanit Wongsuphasawat y Jeffrey Heer
- SciVis
- Superficies de fibra Jacobi para la computación bivariada del espacio Reeb, Julien Tierny y Hamish Carr
2015
- VASTO
- Reducción de instantáneas a puntos: un enfoque de análisis visual para la exploración dinámica de redes, Stef van den Elzen, Danny Holten, Jorik Blaas, Jarke van Wijk
- InfoVis
- HOLA: Diseño de red ortogonal similar al humano, Steve Kieffer, Tim Dwyer, Kim Marriott, Michael Wybrow
- SciVis
- Visualización mediante bocetos: la interfaz de un artista para crear datos multivariados que varían en el tiempo, David Schroeder, Daniel Keefe
2014
- VASTO
- Apoyo a la comunicación y la coordinación en la creación de sentido colaborativa, Narges Mahyar, Melanie Tory
- InfoVis
- Exploración y presentación de redes multivariadas: del detalle al resumen a través de selecciones y agregaciones, Stef van den Elzen, Jarke van Wijk
- SciVis
- Visualización de la microestructura del cerebro a través de armónicos esféricos Iluminación de campos espacio-angulares de alta fidelidad, Sujal Bista, Jiachen Zhou, Rao Gullapalli, Amitabh Varshney
2013
- VASTO
- Un marco basado en particiones para construir y validar modelos de regresión, Thomas Muhlbacher, Harald Piringer
- InfoVis
- LineUp: Análisis visual de clasificaciones de atributos múltiples, Samuel Gratzl, Alexander Lex, Nils Gehlenborg, Hanspeter Pfister , Marc Streit
- SciVis
- Análisis visual comparativo del transporte lagrangiano en conjuntos CFD, Mathias Hummel, Harald Obermaier, Christoph Garth, Kenneth I. Joy
Premio al logro técnico
Destinatarios anteriores:
- 2020 - Jean-Daniel Fekete
- 2019 - Eduard Gröller [7]
- 2018 - Anders Ynnerman [8]
- 2017 - Jeffrey Heer
- 2016: David Ebert [9]
- 2015 - Tamara Munzner
- 2014 - Claudio T. Silva
- 2013 - Kwan-Liu Ma
- 2012 - John Stasko
- 2011 - Daniel A. Keim
- 2010 - Hanspeter Pfister
- 2009 - Jock D. Mackinlay
- 2008 - David Laidlaw
- 2007 - Jarke van Wijk
- 2006 - Thomas Ertl
- 2005 - Charles D. Hansen
- 2004 - Amitabh Varshney
Premio a la carrera
Para ganar el premio IEEE VGTC Visualization Career Award, una persona debe demostrar que su investigación y servicio han tenido un gran impacto en el campo durante un largo período de tiempo.
Destinatarios anteriores:
- 2020 - Catherine Plaisant
- 2019 - Thomas Ertl
- 2018 - Sheelagh Carpendale
- 2017 - Charles D. Hansen
- 2016 - John C. Dill [10]
- 2015 - Markus Gross
- 2014 - Kenneth Joy
- 2013 - Gregory M. Nielson
- 2012 - Ben Shneiderman
- 2011 - Frits Post
- 2010 - Christopher R. Johnson
- 2009 - Hans Hagen
- 2008 - Lawrence J. Rosenblum
- 2007 - Tarjeta Stuart
- 2006 - Pat Hanrahan
- 2005 - Arie Kaufman
- 2004 - Bill Lorensen
Referencias
- ^ Kosara, Robert (11 de noviembre de 2013). "Una guía para la calidad de diferentes lugares de visualización" . eagereyes . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ "Ranking australiano de conferencias sobre TIC" . core.edu.au. Archivado desde el original el 9 de abril de 2013 . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ Elmqvist, Niklas. "Top Conferencias Científicas y Revistas en InfoVis" . UMIACS . Universidad de Maryland . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ Boris Schauerte. "Rangos de la conferencia" . conferenceranks.com . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ "IEEE VIS 2014" . ieeevis.org . 2014.
- ^ "Premios al Mejor Papel" . ieeevis . Consultado el 23 de noviembre de 2019 .
- ^ Gröller, Eduard (2019). "Premio al Logro Técnico de Visualización 2019" (PDF) . 2019 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) . Consultado el 23 de noviembre de 2019 .
- ^ Ynnerman, Anders (2019). "Premio al Logro Técnico de Visualización 2018" . 2018 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) . 25 : xxix. doi : 10.1109 / TVCG.2018.2874731 .
- ^ Ebert, David (2016). "Premio al Logro Técnico de Visualización 2016". Conferencia IEEE 2016 sobre ciencia y tecnología de análisis visual (VAST) : xi. doi : 10.1109 / VAST.2016.7883503 . ISBN 978-1-5090-5661-3.
- ^ Eneldo, John (2017). "Premio a la carrera de visualización 2016". Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora . 23 (1): xxiv. doi : 10.1109 / TVCG.2016.2599298 . ISSN 1077-2626 .