La distancia Itakura-Saito (o divergencia Itakura-Saito ) es una medida de la diferencia entre un espectro original y una aproximación de ese espectro. Aunque no es una medida perceptiva, tiene la intención de reflejar la (des) similitud perceptiva . Fue propuesto por Fumitada Itakura y Shuzo Saito en la década de 1960 mientras estaban con NTT . [1]
La distancia se define como: [2]
La distancia Itakura-Saito es una divergencia de Bregman generada por menos la función logarítmica, pero no es una métrica verdadera ya que no es simétrica [3] y no cumple con la desigualdad triangular.
En la factorización matricial no negativa , la divergencia Itakura-Saito se puede utilizar como medida de la calidad de la factorización: esto implica un modelo estadístico significativo de los componentes y se puede resolver mediante un método iterativo . [4]
La distancia Itakura-Saito es la divergencia de Bregman asociada con la familia exponencial Gamma donde la divergencia de información de una distribución en la familia de otro elemento en la familia está dada por la divergencia Itakura-Saito del valor medio de la primera distribución de la media. valor de la segunda distribución.
Ver también
Referencias
- ^ Itakura, F. y Saito, S. (1968). Análisis de telefonía de síntesis basado en el método de máxima verosimilitud. En Proc. 6º Congreso Internacional de Acústica (págs. C – 17 – C – 20). Los Alamitos, CA: IEEE.
- ^ Alan HS Chan; Sio-Iong Ao (2008). Avances en ingeniería industrial e investigación operativa . Saltador. pag. 51. ISBN 978-0-387-74903-7.
- ^ A. Banerjee; et al. (2004). "Agrupación con divergencias de Bregman". En Michael W. Berry; Umeshwar Dayal; Chandrika Kamath; David Skillicorn (eds.). Actas de la IV Conferencia Internacional SIAM sobre Minería de Datos . SIAM. págs. 234–245. ISBN 978-0-89871-568-2.
- ^ Cédric Févotte; Nancy Bertin; Jean-Louis Durrieu (2009). "Factorización matricial no negativa con la divergencia Itakura-Saito: con aplicación al análisis musical". Computación neuronal . 21 (3): 793–830. doi : 10.1162 / neco.2008.04-08-771 . PMID 18785855 .