Fang Kaitai
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En este nombre chino , el apellido es Fang .
Fang Kaitai
Nació1940 (80 a 81 años)
Taizhou , Jiangsu
alma materUniversidad de Peking
Conocido porDistribuciones elípticas
Análisis multivariado generalizado Diseños experimentales
uniformes
PremiosMiembro electo del ISI ; Miembro del IMS , HKSS, [1] [2] y ASA ; [3] Premio del Presidente por Desempeño Destacado en Trabajo Académico, HKBU; [2] libro más excelente en China (Administración de Publicaciones e Información del Gobierno). [2]
Carrera científica
Los camposEstadística matemática
InstitucionesUniversidad Bautista de Hong Kong , Academia China de Ciencias
Asesor de doctoradoPao-Lu Hsu [4]
Otros asesores académicosMinyi Yue
InfluenciasTheodore W. Anderson , Yuan Wang
nombre chino
Chino tradicional方開泰
Chino simplificado方开泰
Transcripciones
Mandarín estándar
Hanyu PinyinFāng Kāitài
Wade – GilesColmillo 1 K'ai 1 -t'ai 4

Fang Kaitai ( chino :方开泰; nacido en 1940), también conocido como Kai-Tai Fang , es un matemático y estadístico chino que ha ayudado a desarrollar un análisis multivariado generalizado , que extiende el análisis multivariado clásico más allá de la distribución normal multivariante a distribuciones elípticas más generales . [7] [8] También ha contribuido al diseño de experimentos .

Oficinas y honores universitarios seleccionados

Fang es director del Instituto de Estadística e Inteligencia Computacional y profesor emérito de la Universidad Bautista de Hong Kong , [1] después de haber sido profesor titular del Instituto de Matemáticas Aplicadas de la Academia de Ciencias de China . [2] Es miembro electo (o miembro electo) del Instituto de Estadística Matemática , [2] del Instituto Internacional de Estadística (ISI), de la Asociación Estadounidense de Estadística (ASA) y de la Sociedad de Estadística de Hong Kong (HKSS). ). [1] [2] [3]La Universidad Bautista de Hong Kong honró al profesor Fang con el Premio del Presidente por Desempeño Sobresaliente en Trabajo Académico en 2001. [2] El libro Análisis multivariado generalizado de Fang y Zhang fue honrado como "el libro más excelente en China" [9] por el Gobierno de Información y Administración de publicaciones. [2]

Biografía

Agnes Loie describe la vida temprana de Fang en un volumen publicado en su 65 cumpleaños. [2] Fang nació en 1940 en Taizhou en la provincia de Jiangsu en China. Se graduó de la escuela secundaria Yangzhou de Jiangsu . [2]

Estudios universitarios y Revolución Cultural

En 1957 estudió matemáticas en la Universidad de Pekín , luego de lo cual ingresó al programa de posgrado en el Instituto de Matemáticas de la Academia de Ciencias de China , en Beijing. [2] Su supervisor de doctorado fue Pao-Lu Hsu , quien sugirió que Fang proporcionara una generalización multivariante y corrección de un resultado univariado, que había recibido una prueba incompleta en un artículo ruso. Con dos semanas de trabajo, Fang presentó sus extensiones, que Hsu declaró que eran suficientes para su disertación. Desafortunadamente, este artículo permaneció inédito durante 19 años porque la Revolución Cultural destruyó las publicaciones académicas en China. [4] [10]Fang informó que sus estudios se detuvieron durante los diez años de la Revolución Cultural, [11] que duró de 1966 a 1976. [12]

Después de graduarse de la Universidad de Pekín, realizó estudios de posgrado en el Instituto de Matemáticas de la Academia Sinica, que tenía menos "caos político" que la Universidad de Pekín, según Fang. [4] Allí, como investigador de posgrado, Fang fue supervisado por Minyi Yue. En 1965, fue asignado a la Anshan Steel and Iron Company , donde dio conferencias a ingenieros y trabajó en regresión no lineal , antes de ser enviado a una aldea rural para trabajar como obrero durante el resto de 1965 y 1966. [4] En 1972 Fang y otros miembros del personal de la Academia de Ciencias promovieron el uso del diseño experimental para mejorar la cerveza Tsingtao . [13]

Renacimiento de la vida académica

Fang fue nombrado sucesivamente investigador asistente y profesor asistente en 1978. [2] Luego se unió al Instituto de Matemáticas Aplicadas de la Academia China de Ciencias, y se convirtió en Profesor Asociado en 1980 y Director Asociado del Instituto en 1984. Fue nombrado Profesor Titular en 1986. [2]

Analisis multivariable

Fang ha contribuido a la teoría de las distribuciones elípticas, como la distribución normal bivariada (en la imagen) , que tienen contornos elípticos.

En estadística matemática, Fang ha publicado libros de texto y monografías en análisis multivariante . En particular, sus libros han extendido el análisis multivariado clásico más allá de la distribución normal multivariante a un análisis multivariado generalizado utilizando distribuciones elípticas más generales , que tienen distribuciones contorneadas elípticamente. [14] [15]

Su libro sobre análisis multivariante generalizado (con Zhang) tiene resultados extensos sobre el análisis multivariado para distribuciones elípticas, [16] al que TW Anderson refiere a los lectores de su Introducción al análisis estadístico multivariado (3ª ed., 2003). [17] La monografía de Fang y Zhang utilizó cálculo diferencial matricial . [7] [16] Una de las innovaciones del análisis multivariado generalizado fue su uso extensivo del álgebra multilineal , particularmente del producto de Kronecker y de la vectorización , según Kollo y von Rosen. [18]El análisis multivariado generalizado de Fang y Zhang fue honrado como "el libro más excelente de China" [9] por la Administración de Publicaciones e Información del Gobierno. [2]

Diseño y experimentos combinatorios: diseños uniformes

Ver también: diseño factorial fraccional , diseño de Plackett-Burman , métodos de Taguchi y teoría de la discrepancia

Fang también ha realizado investigaciones en el diseño de experimentos . En 1972, trabajó con la fábrica de cerveza Tsingdao y otras fábricas. Él y otros estadísticos matemáticos de la Academia de Ciencias de China promovieron el uso industrial de diseños ortogonales. [4] Los diseños ortogonales se discuten en los libros y artículos de Fang sobre "diseños uniformes" y también por otros autores. [19] [20] [21]

Fang reconoció que los diseños combinatorios de alta dimensión , que habían sido utilizados para la integración numérica en el cubo unitario por Hua Luogeng y Wang Yuan , podrían usarse para estudiar la interacción , por ejemplo, en experimentos factoriales y metodología de superficie de respuesta . La colaboración con Wang condujo a los diseños uniformes de Fang, que también se han utilizado en simulaciones por computadora . [22] [23] [24] [25] [26]

Referencias

  1. ^ a b c Página de inicio en la Universidad Bautista de Hong Kong.
  2. ^ a b c d e f g h i j k l m n Loie (2005 , págs. 1-2)
  3. ^ a b 2001 Fellows of the American Statistical Association (ASA) , consultado el 2 de septiembre de 2016.
  4. ↑ a b c d e Loie (2005 , págs. 6-7)
  5. ^ Fang y Zhang (1990 , Prefacio, p. Vi.)
  6. ^ Los estudiantes de Fang en la Universidad Bautista de Hong Kong se enumeran en la entrada Fang Kaitai en el Proyecto de Genealogía de Matemáticas .
  7. ^ a b Pan, Jianxin; Fang, Kaitai (2007). Modelos de curvas de crecimiento y diagnósticos estadísticos (PDF) . Serie Springer en estadística. Science Press (Beijing) y Springer-Verlag (Nueva York). doi : 10.1007 / 978-0-387-21812-0 . ISBN 978-0-387-95053-2. OCLC  44162563 .
  8. ^ Listado de publicaciones de OCLC de K'ai-T'ai Fang . Consultado el 4 de septiembre de 2016.
  9. ^ a b Loie describe el premio como el único "libro más excelente", sin el artículo indefinido "a", que se inserta aquí (de acuerdo con el inglés escrito estándar ).
  10. ↑ Según ( Loie 2005 , págs. 7 y 32), la tesis de Fang se publicó como Fang (1981) (con detalles de zbMath ): Fang, Kai-tai (1981). "La distribución límite de las estadísticas de permutación lineal y sus aplicaciones". Acta Mathematicae Applicatae Sinica (en chino e inglés). Academia de Ciencias de China, Instituto de Matemáticas Aplicadas, Beijing. 4 : 69–82. ISSN 0254-3079 . OCLC 4312320 . Zbl 0473.60032 .   
  11. ^ Loie (2005 , p. 5)
  12. ^ Kraus, Richard Curt (2012). La revolución cultural: una introducción muy breve . Introducciones muy breves. Nueva York: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-974055-0.
  13. ^ Loie (2005 , p. 8)
  14. ^ Colmillo, Kai-Tai ; Kotz, Samuel ; Ng, Kai Wang ("Kai-Wang" en la portada) (1990). Distribuciones simétricas multivariadas y relacionadas . Monografías sobre estadística y probabilidad aplicada. 36 . Londres: Chapman y Hall. ISBN 0-412-314-304. OCLC  123206055 .
  15. ^ Colmillo, Kai-Tai ; Anderson, TW , eds. (1990). Inferencia estadística en distribuciones contorneadas elípticamente y relacionadas . Nueva York: Allerton Press. ISBN 0-89864-048-2. OCLC  20490516 .
  16. ↑ a b Fang y Zhang (1990)
  17. ^ Anderson (2003 , Secciones 2.7, 3.6, 7.9 y 10.11, como se indica en la p. 695): Anderson, TW (2003). Introducción al análisis estadístico multivariado (3ª ed.). Nueva York: John Wiley and Sons. ISBN 9789812530967.
  18. ↑ Kollo y von Rosen (2005 , p. Xiii): Kollo, Tõnu; von Rosen, Dietrich (2005). Estadísticas multivariadas avanzadas con matrices . Dordrecht: Springer. ISBN 978-1-4020-3418-3.
  19. ^ Bailey, Rosemary A. (2004), Esquemas de asociación: experimentos diseñados, álgebra y combinatoria , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-82446-0, MR  2047311
  20. ^ Hedayat, AS; Sloane, NJA; Stufken, J. (1999). Arreglos ortogonales, teoría y aplicaciones . Nueva York: Springer. doi : 10.1007 / 978-1-4612-1478-6 . ISBN 978-0-387-98766-8. OCLC  41278468 .
  21. ^ Mukerjee, Rahul ; Wu, CF Jeff (2006). Una teoría moderna del diseño factorial . Serie Springer en estadística. Nueva York: Springer-Verlag. doi : 10.1007 / 0-387-37344-6 . ISBN 978-0-387-31991-9.
  22. ^ Loie (2005)
  23. ^ Colmillo, Kai-Tai; Wang, Yuan (1993). Métodos teóricos de números en estadística . Monografías de Chapman y Hall sobre estadística y probabilidad aplicada. 51 . Prensa CRC. ISBN 0-412-46520-5. OCLC  246555560 .
  24. ^ Colmillo, Kai-Tai; Wang, Yuan; Bentler, Peter M. (1994). "Algunas aplicaciones de los métodos teóricos de números en estadística" . Ciencia estadística . 9 (3): 416–428. doi : 10.1214 / ss / 1177010392 .
  25. ^ Santner, Williams & Notz (2003 , Capítulo 5.4 "Diseños uniformes", 145-148): Santner, Thomas J .; Williams, Brian J .; Notz, William I. (2003). El diseño y análisis de experimentos informáticos . Springer Series in Statistics (edición de impresión de 2013). Springer-Verlag. ISBN 1-4757-3799-8.
  26. ^ Li y Yuan (2005 , págs. Xi y xx – xxi "7) Métodos teóricos de números en estadística")
  • Fang, Kai-Tai; Zhang, Yao-Ting (1990). Análisis multivariado generalizado . Science Press (Beijing) y Springer-Verlag (Berlín). ISBN 3-540-17651-9. OCLC  622932253 .
  • Li, Wenlin; Yuan, Xiangdong (2005). "Wang Yuan: un breve resumen de su vida y obra". En Wang, Yuan (ed.). Artículos seleccionados de Wang Yuan . Singapur: World Scientific. págs. xi – xxii. doi : 10.1142 / 9789812701190_fmatter . ISBN 9812561978. OCLC  717731203 .
  • Loie, Agnes WL (2005). "Una conversación con Kai-Tai Fang". En Fan, Jianqing; Li, Gang (eds.). Análisis multivariado contemporáneo y diseño de experimentos: en celebración del 65 cumpleaños del profesor Kai-Tai Fang . Serie en bioestadística. 2 . Nueva Jersey y Hong Kong: World Scientific. págs. 1–22. ISBN 981-256-120-X. OCLC  63193398 .

Otras lecturas

  • Fan, Jianqing; Li, Gang, eds. (2005). Análisis multivariado contemporáneo y diseño de experimentos: en celebración del 65 cumpleaños del profesor Kai-Tai Fang . Serie en bioestadística. 2 . Nueva Jersey y Hong Kong: World Scientific. ISBN 981-256-120-X. OCLC  63193398 .
  • Loie, Agnes WL (2005). "Un homenaje al profesor Kai-Tai Fang". En Fan, Jianqing; Li, Gang (eds.). Análisis multivariado contemporáneo y diseño de experimentos: en celebración del 65 cumpleaños del profesor Kai-Tai Fang . Serie en bioestadística. 2 . Nueva Jersey y Hong Kong: World Scientific. págs. 23-28. ISBN 981-256-120-X. OCLC  63193398 .Una colección de tributos de TW Anderson , Fred Hickerenell, Rahul Mukerjee , Dietrich von Rosen, Yuan Wang y Peter Winker.

enlaces externos

  • Página de inicio del profesor Fang en la Universidad Bautista de Hong Kong
  • Fang Kaitai en el Proyecto de genealogía matemática
  • Zentralblatt MATH (zbMATH) . "Kai-Tai Fang" . Consultado el 8 de septiembre de 2016 .
  • MathSciNet . "Kai Tai Fang" . Consultado el 8 de septiembre de 2016 .
  • Google Scholar . "Colmillo, K * T *" . Consultado el 10 de septiembre de 2016 .
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