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Lev R. Ginzburg
Lev Ginzburg 2012.jpg
Nació (1945-01-11) 11 de enero de 1945 (76 años)
Moscú , rusia
NacionalidadEE.UU
alma materUniversidad Estatal de Leningrado
Conocido por
Carrera científica
Los campos
Instituciones

Lev R. Ginzburg (en ruso : Лев Рувимович Гинзбург ; nacido en 1945) es un ecólogo matemático y presidente de la empresa Applied Biomathematics .

Biografía

Lev Ginzburg nació en 1945 en Moscú , Rusia , pero creció en San Petersburgo , en ese momento Leningrado . Estudió matemáticas y mecánica teórica en la Universidad Estatal de Leningrado (MS en 1967) y recibió su doctorado. en matemáticas aplicadas del Agrophysical Research Institute en 1970. Trabajó en este Instituto hasta la primavera de 1975 y emigró a los Estados Unidos en diciembre de 1975. Después de varios meses en la Accademia Nazionale Dei Lincei ( Roma , Italia ), y un año en el Departamento de Matemáticas de Northeastern University (Boston , MA ), fue profesor en el Departamento de Ecología y Evolución de la Universidad de Stony Brook desde 1977 hasta su jubilación en 2015. [1]

En 1982, Ginzburg fundó y desde entonces ha dirigido Applied Biomathematics , una firma de investigación y software centrada en biología de la conservación, ecología, salud, ingeniería y educación. La empresa desarrolla nuevos métodos para la evaluación del riesgo y la incertidumbre en estas áreas. [2]

Trabajo

La biomatemática aplicada está financiada principalmente por subvenciones y contratos de investigación del gobierno de los EE. UU. Y asociaciones de la industria privada. Las subvenciones incluyen premios de los Institutos Nacionales de Salud , el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos , la NASA , la Fundación Nacional de Ciencias y la Comisión Reguladora Nuclear . Otros fondos para proyectos provienen del Instituto de Investigación de Energía Eléctrica [3] y empresas de servicios públicos individuales, empresas sanitarias, farmacéuticas y de semillas como Pfizer , DuPont y Dow , y el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de EE. UU . [4]La biomatemática aplicada traduce conceptos teóricos de la biología y las ciencias físicas en nuevos métodos matemáticos y estadísticos para resolver cuantitativamente problemas prácticos en estas áreas utilizando análisis de riesgo y evaluaciones de confiabilidad. [5]En 2001, Ginzburg testificó en el Senado de los Estados Unidos sobre los aspectos cuantitativos de la legislación sobre especies en peligro de extinción. El trabajo de Ginzburg en análisis de riesgos y ecología aplicada se ha realizado en Applied Biomathematics en colaboración con Scott Ferson y Resit Akcakaya, que ahora son profesores en la Universidad de Liverpool, Reino Unido, y la Universidad de Stony Brook, Nueva York, EE. UU. Respectivamente. Los métodos y productos de software RAMAS desarrollados por Applied Biomathematics son utilizados por cientos de instituciones académicas de todo el mundo, agencias gubernamentales y laboratorios industriales y privados en más de 60 países. [6]

El trabajo académico más conocido de Ginzburg es una teoría de la depredación (las ecuaciones dependientes de la relación o de Arditi-Ginzburg ) que es una alternativa al modelo clásico de Lotka-Volterra dependiente de la presa. [7] Su libro, con Roger Arditi, How Species Interact , resume su propuesta de alteración de la vista estándar. [8] Las ediciones recientes del libro de texto universitario estándar de Ecología [9] dedican el mismo espacio a las ecuaciones de Lotka-Volterra y Arditi-Ginzburg. Su concepto de crecimiento inercial o una explicación de los ciclos de población, basado en el modelo de efecto materno, es el punto principal de su libro escrito con Mark Colyvan, Ecological Orbits, [10] y un artículo más reciente en coautoría con Charley Krebs.[11] Su interés actual es una teoría evolutiva de la selección no adaptativa (desaparición selectiva de configuraciones inestables). [12] [13] Su libro en curso (Non-Adaptive Selection, en conjunto con John Damuth) se relaciona con esta área de investigación.

El estudio de 2018 [14] enumeró el artículo de Ginzburg y Jensen de 2004, "Reglas generales para juzgar las teorías ecológicas" [15] como una de las 100 lecturas obligatorias en la historia de la ecología, una selección de medio millón de artículos desde Darwin.

Documentos influyentes

Ginzburg publicó más de 200 artículos científicos y nueve libros. [dieciséis]

Análisis de riesgo

  • Ferson, S. y Ginzburg, LR 1996. Se necesitan diferentes métodos para propagar la ignorancia y la variabilidad. Ingeniería de confiabilidad y seguridad de sistemas 54: 133-144. [17]
  • Ginzburg, LR, Ferson, S. y Akçakaya, HR 1990. Reconstructabilidad de la dependencia de la densidad y la evaluación conservadora del riesgo de extinción. Biología de la conservación 4: 63-70. [18]
  • Ginzburg, LR, Slobodkin, LB, Johnson, K. y Bindman, AG 1982. Probabilidades de cuasiextinción como medida del impacto en el crecimiento de la población. Análisis de riesgo 2: 171-181. [19]

Ecología matemática

  • Ginzburg, LR y Jensen, CXJ 2004. Reglas generales para juzgar teorías ecológicas. Tendencias en ecología y evolución 19: 121-126. [20]
  • Abrams, PA y Ginzburg, LR 2000. La naturaleza de la depredación: ¿dependiente de la presa, dependiente de la proporción o ninguna de las dos? Trends in Ecology and Evolution 15: 337-341. [21]
  • Ginzburg, LR y Taneyhill, DE 1994. Ciclos poblacionales de lepidópteros forestales: una hipótesis del efecto materno. Revista de Ecología Animal 63: 79-92. [22]
  • Ginzburg, LR y Akçakaya, HR 1992. Consecuencias de la depredación dependiente de la proporción para las propiedades de los ecosistemas en estado estable. Ecología 73 (5): 1536-1543. [23]
  • Arditi, R. y Ginzburg, LR 1989. Acoplamiento en la dinámica depredador-presa: relación-dependencia. Revista de Biología Teórica 139: 311-326. [24]


Referencias

  1. ^ "Acerca de" . ramas.com . Consultado el 13 de junio de 2019 .
  2. ^ "Software RAMAS por biomatemática aplicada" . Ramas.com . Consultado el 9 de mayo de 2019 .
  3. ^ "Sitio público EPRI" . www.epri.com . Consultado el 13 de junio de 2018 .
  4. ^ Investigación de Biomatemática Aplicada
  5. ^ RAMAS: software técnico que cualquiera puede usar
  6. ^ Fortalezas de la investigación de la biomatemática aplicada
  7. ^ Arditi, R .; Ginzburg, LR (1989). "Acoplamiento en la dinámica depredador-presa: dependencia de la relación" (PDF) . Revista de Biología Teórica . 139 (3): 311–326. doi : 10.1016 / s0022-5193 (89) 80211-5 .
  8. ^ Peterson, R. (2013). "Es un regalo maravilloso" (PDF) . Ciencia . 339 (6116): 142-143. Código bibliográfico : 2013Sci ... 339..142P . doi : 10.1126 / science.1232024 .
  9. ^ Molles, Manuel; Sher, Anna (2018). Ecología: conceptos y aplicaciones . Educación McGraw-Hill.
  10. ^ Wagner, G. (2005). "Mothers Driving Cycles" (PDF) . Ciencia . 309 : 2001. doi : 10.1126 / science.1119382 .
  11. ^ Ginzburg, L; Krebs, C (2015). "Ciclos de mamíferos: períodos definidos internamente y amplitudes impulsadas por la interacción" . PeerJ . 3 : e1180. doi : 10.7717 / peerj.1180 . PMC 4558083 . PMID 26339557 .  
  12. ^ Ginzburg, LR; Burger, O .; Damuth, J. (2010). "El umbral de mayo y la alometría de la historia de vida" . Cartas de biología . 6 (6): 850–853. doi : 10.1098 / rsbl.2010.0452 . PMC 3001382 . PMID 20591855 .  
  13. ↑ Borrelli, J .; Allesina, S .; Arditi, R .; Chase, I .; Damuth, J .; Holt, R .; Logofet, D .; Rohr, R .; Rossberg, A .; Spencer, M .; Tran, K .; Ginzburg, LR (2015). "Selección de estabilidad a través de escalas ecológicas" (PDF) . Tendencias en Ecología y Evolución . 30 (7): 417–425. doi : 10.1016 / j.tree.2015.05.001 . PMID 26067808 .  
  14. ^ Courchamp, Franck; Bradshaw, Corey JA (febrero de 2018). "100 artículos que todo ecologista debería leer" (PDF) . Ecología y evolución de la naturaleza . 2 (2): 395–401. doi : 10.1038 / s41559-017-0370-9 . ISSN 2397-334X . PMID 29133900 .   
  15. ^ Lev R. Ginzburg; Christopher XJ Jensen (2004). "Reglas generales para juzgar las teorías ecológicas" (PDF) . Tendencias en Ecología y Evolución . 19 (3).
  16. ^ "Artículos descargables de Lev R. Ginzburg" .
  17. ^ "Se necesitan diferentes métodos para propagar la ignorancia y la variabilidad" (PDF) .
  18. ^ "Reconstructibilidad de la dependencia de la densidad y la evaluación conservadora de los riesgos de extinción" (PDF) .
  19. ^ "Probabilidades de cuasiextinción como medida de impacto en el crecimiento de la población" (PDF) .
  20. ^ "Reglas generales para juzgar las teorías ecológicas" (PDF) .
  21. ^ "La naturaleza de la depredación: dependiente de la presa, dependiente de la proporción o ninguna de las dos?" (PDF) .
  22. ^ "Ciclos de población de lepidópteros forestales: una hipótesis de efecto materno" (PDF) .
  23. ^ "Consecuencias de la depredación dependiente de la proporción para las propiedades de los ecosistemas en estado estable" (PDF) .
  24. ^ "Acoplamiento en la dinámica depredador-presa: relación-dependencia" (PDF) .

Enlaces externos

  • Software de Biomatemática Aplicada / RAMAS
  • Página web de Ginzburg

RAMAS es una marca registrada de Applied Biomathematics .