El error de observación (o error de medición ) es la diferencia entre el valor medido de una cantidad y su valor real. [1] En estadística , un error no es un "error". La variabilidad es una parte inherente de los resultados de las mediciones y del proceso de medición.
Los errores aleatorios son errores en la medición que llevan a que los valores medibles sean inconsistentes cuando se toman mediciones repetidas de un atributo o cantidad constante . Los errores sistemáticos son errores que no se determinan por casualidad, sino que se introducen por una inexactitud (que involucra el proceso de observación o de medición) inherente al sistema . [3] El error sistemático también puede referirse a un error con una media distinta de cero , cuyo efecto no se reduce cuando se promedian las observaciones . [ cita requerida ]
Cuando se atribuye a tales errores la aleatoriedad o la incertidumbre modelada por la teoría de la probabilidad , son "errores" en el sentido en que ese término se usa en estadística ; ver errores y residuales en las estadísticas .
Cada vez que repetimos una medición con un instrumento sensible, obtenemos resultados ligeramente diferentes. El modelo estadístico común utilizado es que el error tiene dos partes aditivas:
El error sistemático a veces se denomina sesgo estadístico . A menudo se puede reducir con procedimientos estandarizados. Parte del proceso de aprendizaje en las diversas ciencias es aprender a utilizar instrumentos y protocolos estándar para minimizar el error sistemático.
El error aleatorio (o variación aleatoria ) se debe a factores que no se pueden o no se controlarán. Una posible razón para no controlar estos errores aleatorios es que puede resultar demasiado caro controlarlos cada vez que se realiza el experimento o se realizan las mediciones. Otras razones pueden ser que todo lo que estamos tratando de medir está cambiando en el tiempo (ver modelos dinámicos ), o es fundamentalmente probabilístico (como es el caso de la mecánica cuántica - ver Medición en mecánica cuántica).). El error aleatorio a menudo ocurre cuando los instrumentos se llevan al extremo de sus límites operativos. Por ejemplo, es común que las balanzas digitales muestren un error aleatorio en su dígito menos significativo. Tres medidas de un solo objeto pueden leer algo como 0.9111g, 0.9110g y 0.9112g.