La estadística médica se ocupa de las aplicaciones de la estadística a la medicina y las ciencias de la salud , incluida la epidemiología , la salud pública , la medicina forense y la investigación clínica . La estadística médica ha sido una rama reconocida de la estadística en el Reino Unido durante más de 40 años, pero el término no se ha generalizado en América del Norte, donde el término más amplio " bioestadística " se utiliza con más frecuencia. [1] Sin embargo, "bioestadística" connota más comúnmente todas las aplicaciones de la estadística a la biología . [1]La estadística médica es una subdisciplina de la estadística. "Es la ciencia de resumir, recopilar, presentar e interpretar datos en la práctica médica y usarlos para estimar la magnitud de las asociaciones y probar hipótesis. Tiene un papel central en las investigaciones médicas. No solo proporciona una forma de organizar la información sobre una base más amplia y formal que confiar en el intercambio de anécdotas y experiencias personales, pero también tiene en cuenta la variación intrínseca inherente a la mayoría de los procesos biológicos ". [2]
La estadística farmacéutica es la aplicación de la estadística a asuntos relacionados con la industria farmacéutica . Esto puede abarcar desde cuestiones de diseño de experimentos hasta análisis de ensayos de fármacos o cuestiones de comercialización de un medicamento.
Hay muchos organismos profesionales relacionados con este campo, que incluyen:
Federación Europea de Estadísticos de la Industria Farmacéutica (EFSPI)
Existe una sociedad de bioestadística clínica con conferencias anuales desde su fundación en 1978. [4]
La bioestadística clínica se enseña en los posgrados de bioestadística y estadística aplicada, por ejemplo, como parte del programa BCA Master of Biostatistics en Australia.
Muchas pruebas médicas (como las pruebas de embarazo ) tienen dos resultados posibles: positivo o negativo. Sin embargo, las pruebas a veces arrojarán resultados incorrectos en forma de falsos positivos o falsos negativos . Los falsos positivos y falsos negativos se pueden describir mediante los conceptos estadísticos de errores tipo I y tipo II , respectivamente, donde la hipótesis nula es que el paciente dará negativo en la prueba. La precisión de una prueba médica generalmente se calcula en forma de valores predictivos positivos (VPP) y valores pronosticados negativos (VPN) . Los VPP y VPN de las pruebas médicas dependen de las propiedades intrínsecas de la prueba, así como de la prevalencia.de la condición que se está probando. Por ejemplo, si se administró una prueba de embarazo a una población de individuos que eran biológicamente incapaces de quedar embarazadas, entonces el VPP de la prueba será del 0% y su VPN será del 100% simplemente porque los verdaderos positivos y falsos negativos no pueden existir en esta población.
Tasa de transmisión frente a fuerza de infección
La tasa de mortalidad vs estandarizada tasa de mortalidad frente a la tasa de mortalidad estandarizada por edad
Pandemia versus epidemia versus endémica versus sindemia
Intervalo de serie frente al período de incubación
Clúster de cáncer
Red sexual
Años de vida potencial perdidos
Índice de mortalidad materna
Tasa de mortalidad perinatal
Razón de bajo peso al nacer
Para evaluar la efectividad de una intervención.
Reducción absoluta del riesgo
Control de la tasa de eventos
Tasa de eventos experimentales
Número necesario para dañar
Número necesario a tratar
Razón de probabilidades
Reducción del riesgo relativo
Riesgo relativo
Supervivencia relativa
Diferencia mínima clínicamente importante
Teoría estadística relacionada
Análisis de supervivencia
Modelos de riesgos proporcionales
Ensayos de control activo: ensayos clínicos en los que se compara un tipo de tratamiento nuevo con algún otro agente activo en lugar de un placebo.
ADLS (Escala de actividades de la vida diaria): una escala diseñada para medir la capacidad / discapacidad física que se utiliza en las investigaciones de una variedad de enfermedades crónicas discapacitantes, como la artritis. Esta escala se basa en puntuar las respuestas a preguntas sobre cuidado personal, aseo personal, etc. [5]
Estadísticas actuariales: las estadísticas que utilizan los actuarios para calcular los pasivos, evaluar los riesgos y planificar el curso financiero de los seguros, pensiones, etc. [6]
Ver también
La inmunidad de grupo
Falsos positivos y falsos negativos
Enfermedad rara
Hilda Mary Woods - la primera autora (con William Russell) del primer libro de texto británico de estadística médica, publicado en 1931
Referencias
^ a b Dodge, Y. (2003) El diccionario de términos estadísticos de Oxford , OUP. ISBN 0-19-850994-4
^ Kirkwood, Betty R. (2003). estadísticas médicas esenciales . Blackwell Science, Inc., 350 Main Street, Malden, Massachusetts 02148–5020, Estados Unidos: Blackwell. ISBN 978-0-86542-871-3.Mantenimiento de CS1: ubicación ( enlace )
^ http://www.iscb.info/
^ http://www.iscb.info/
^ S, KATZ; FORD AB; MOSKOWITZ RW; JACKSON BA; JAFFE MW (1963). "Estudios de la enfermedad en los ancianos". Revista de la Asociación Médica Estadounidense . 185 (12): 914–9. doi : 10.1001 / jama.1963.03060120024016 . PMID 14044222 .
↑ Benjamin, Bernard (1993). El análisis de mortalidad y otras estadísticas actuariales . Inglaterra, Instituto de Actuarios: Oxford. ISBN 0521077494.
Otras lecturas
Altman, DG (1991), Estadísticas prácticas para la investigación médica , CRC Press, ISBN 978-0-412-27630-9
Armitage, P .; Berry, G .; Matthews, JNS (2002), Métodos estadísticos en la investigación médica , Blackwell, ISBN 978-0-632-05257-8
Bland, J. Martin (2000), Introducción a la estadística médica (3.a ed.), Oxford: OUP, ISBN 978-0-19-263269-2