El ritmo mu sensoriomotor , también conocido como onda mu , ritmos de peine o wicket o ritmos arciformes, son patrones sincronizados de actividad eléctrica que involucran un gran número de neuronas , probablemente de tipo piramidal , en la parte del cerebro que controla el movimiento voluntario. [1] Estos patrones, medidos por electroencefalografía (EEG), magnetoencefalografía (MEG) o electrocorticografía (ECoG), se repiten a una frecuencia de 7.5-12.5 (y principalmente 9-11) Hz , y son más prominentes cuando el cuerpo está físicamente en reposo. [1] A diferencia de la onda alfa, que ocurre con una frecuencia similar sobre la corteza visual en reposo en la parte posterior del cuero cabelludo, el ritmo mu se encuentra sobre la corteza motora , en una banda aproximadamente de oreja a oreja. Una persona suprime los ritmos mu cuando realiza una acción motora o, con la práctica, cuando visualiza la realización de una acción motora. Esta supresión se llama desincronización de la onda porque las formas de onda del EEG son causadas por un gran número de neuronas que se disparan en sincronía. El ritmo mu se suprime incluso cuando se observa a otra persona realizando una acción motora o un movimiento abstracto con características biológicas. Investigadores como VS Ramachandran y sus colegas han sugerido que esta es una señal de que el sistema de neuronas espejo está involucrado en la supresión del ritmo mu, [2] [3] aunque otros no están de acuerdo. [4]
El ritmo mu es de interés para una variedad de estudiosos. Los científicos que estudian el desarrollo neuronal están interesados en los detalles del desarrollo del ritmo mu en la infancia y la niñez y su papel en el aprendizaje. [5] Dado que un grupo de investigadores cree que el trastorno del espectro autista (TEA) está fuertemente influenciado por un sistema de neuronas espejo alterado [2] [6] [7] y que la supresión del ritmo mu es una indicación descendente de la actividad de las neuronas espejo, [3 ] muchos de estos científicos han despertado un interés más popular en la investigación de la onda mu en personas con TEA. Varios investigadores también están en el proceso de usar ritmos mu para desarrollar una nueva tecnología: la interfaz cerebro-computadora (BCI). Con el surgimiento de los sistemas BCI, los médicos esperan brindar a la población con discapacidades físicas graves nuevos métodos de comunicación y un medio para manipular y navegar sus entornos. [8]
Neuronas espejo
El sistema de neuronas espejo consiste en una clase de neuronas que se estudió por primera vez en la década de 1990 en monos macacos . [7] Los estudios han encontrado conjuntos de neuronas que se activan cuando estos monos realizan tareas simples y también cuando los monos ven a otros realizando las mismas tareas simples. [9] Esto sugiere que desempeñan un papel en el mapeo de los movimientos de otros en el cerebro sin realizarlos físicamente. Estos conjuntos de neuronas se denominan neuronas espejo y juntos forman el sistema de neuronas espejo. Las ondas Mu se suprimen cuando estas neuronas se activan, un fenómeno que permite a los investigadores estudiar la actividad de las neuronas espejo en humanos. [10] Existe evidencia de que las neuronas espejo existen tanto en humanos como en animales no humanos. La circunvolución fusiforme derecha , el lóbulo parietal inferior izquierdo , la corteza parietal anterior derecha y la circunvolución frontal inferior izquierda son de particular interés. [7] [11] [12] Algunos investigadores creen que la supresión de la onda mu puede ser una consecuencia de la actividad de las neuronas espejo en todo el cerebro y representa un procesamiento integrador de alto nivel de la actividad de las neuronas espejo. [3] Las pruebas en monos (usando técnicas de medición invasivas) y humanos (usando EEG y fMRI ) han encontrado que estas neuronas espejo no solo se activan durante las tareas motoras básicas, sino que también tienen componentes que se ocupan de la intención. [13] Existe evidencia de un papel importante para las neuronas espejo en los seres humanos, y las ondas mu pueden representar una coordinación de alto nivel de esas neuronas espejo. [3]
Desarrollo
Una conceptualización fructífera de las ondas mu en el uso pediátrico es que la supresión de ondas mu es una representación de la actividad que se desarrolla en el mundo y es detectable en las redes frontal y parietal . [3] Una oscilación en reposo se suprime durante la observación de información sensorial como sonidos o imágenes, generalmente dentro de la región cortical frontoparietal (motora). [3] La onda mu es detectable durante la infancia desde los cuatro a seis meses, cuando la frecuencia máxima que alcanza la onda puede ser tan baja como 5,4 Hz . [5] [14] Hay un rápido aumento en la frecuencia pico en el primer año de vida, [14] y a los dos años la frecuencia alcanza típicamente 7.5 Hz. [11] La frecuencia máxima de la onda mu aumenta con la edad hasta la maduración en la edad adulta, cuando alcanza su frecuencia final y estable de 8-13 Hz. [5] [11] [14] Estas frecuencias variables se miden como actividad alrededor del surco central , dentro de la corteza rolandica. [3]
Se cree que las ondas Mu son indicativas del desarrollo de la capacidad de imitación de un bebé . Esto es importante porque la capacidad de imitar juega un papel vital en el desarrollo de las habilidades motoras , el uso de herramientas y la comprensión de la información causal a través de la interacción social. [11] La imitación es integral en el desarrollo de las habilidades sociales y la comprensión de las señales no verbales. [5] Las relaciones causales se pueden establecer a través del aprendizaje social sin requerir experiencia de primera mano. En la ejecución de la acción, las ondas mu están presentes tanto en bebés como en adultos antes y después de la ejecución de una tarea motora y la desincronización que la acompaña. Sin embargo, al ejecutar una acción orientada a un objetivo, los bebés exhiben un mayor grado de desincronización que los adultos. Al igual que con la ejecución de una acción, durante la observación de la acción las ondas mu de los bebés no solo muestran una desincronización, sino que muestran una desincronización mayor en grado que la evidenciada en los adultos. [5] Esta tendencia a cambios en el grado de desincronización, en lugar de cambios reales en la frecuencia, se convierte en la medida del desarrollo de la onda mu a lo largo de la edad adulta, aunque la mayoría de los cambios tienen lugar durante el primer año de vida. [14] Comprender los mecanismos que se comparten entre la percepción de la acción y la ejecución en los primeros años de vida tiene implicaciones para el desarrollo del lenguaje . El aprendizaje y la comprensión a través de la interacción social proviene de la imitación de movimientos y de los sonidos de las vocales. Compartir la experiencia de atender un objeto o evento con otra persona puede ser una fuerza poderosa en el desarrollo del lenguaje. [15]
Autismo
El autismo es un trastorno que se asocia con déficits sociales y comunicativos. Aún no se ha identificado una sola causa del autismo, pero la onda mu y el sistema de neuronas espejo se han estudiado específicamente por su papel en el trastorno. En un individuo con desarrollo típico, el sistema de neuronas espejo responde cuando observa a alguien realizar una tarea o la realiza él mismo. En las personas con autismo, las neuronas espejo se activan (y, en consecuencia, se suprimen las ondas mu) solo cuando el individuo realiza la tarea por sí mismo. [6] [16] Este hallazgo ha llevado a algunos científicos, en particular VS Ramachandran y sus colegas, a ver el autismo como una comprensión desordenada de las intenciones y objetivos de otras personas debido a problemas con el sistema de neuronas espejo. [7] Esta deficiencia explicaría la dificultad que tienen las personas con autismo para comunicarse y comprender a los demás. Si bien la mayoría de los estudios del sistema de neuronas espejo y las ondas mu en personas con autismo se han centrado en tareas motoras simples, algunos científicos especulan que estas pruebas pueden ampliarse para mostrar que los problemas con el sistema de neuronas espejo son la base de los déficits cognitivos y sociales generales . [2] [6]
Las magnitudes de activación de la resonancia magnética funcional en la circunvolución frontal inferior aumentan con la edad en personas con autismo, pero no en individuos con desarrollo típico. Además, una mayor activación se asoció con una mayor cantidad de contacto visual y un mejor funcionamiento social . [17] Los científicos creen que la circunvolución frontal inferior es uno de los principales correlatos neuronales con el sistema de neuronas espejo en los seres humanos y, a menudo, se relaciona con los déficits asociados con el autismo. [12] Estos hallazgos sugieren que el sistema de neuronas espejo puede no ser funcional en individuos con autismo, sino simplemente anormal en su desarrollo. Esta información es importante para la presente discusión porque las ondas mu pueden estar integrando diferentes áreas de actividad de las neuronas espejo en el cerebro. [3] Otros estudios han evaluado los intentos de estimular conscientemente el sistema de neuronas espejo y suprimir las ondas mu utilizando neurofeedback (un tipo de biofeedback administrado a través de computadoras que analizan grabaciones en tiempo real de la actividad cerebral, en este caso EEG de ondas mu). Este tipo de terapia se encuentra todavía en sus primeras fases de implementación para las personas con autismo y tiene pronósticos de éxito contradictorios. [18] [19]
Interfaces cerebro-computadora
Las interfaces cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés) son una tecnología en desarrollo que los médicos esperan que algún día brinden más independencia y agencia a las personas con discapacidades físicas graves. Aquellos que la tecnología tiene el potencial de ayudar incluyen a personas con parálisis casi total o total, como aquellos con tetraplejía (cuadriplejía) o esclerosis lateral amiotrófica avanzada (ELA); Las BCI están destinadas a ayudarles a comunicarse o incluso a mover objetos como sillas de ruedas motorizadas, neuroprótesis o herramientas de agarre robóticas. [8] [20] Pocas de estas tecnologías son actualmente de uso regular por personas con discapacidades, pero una variedad diversa está en desarrollo a nivel experimental. [8] [21] [22] Un tipo de BCI utiliza la desincronización relacionada con eventos (ERD) de la onda mu para controlar la computadora. [8] Este método de monitorización de la actividad cerebral aprovecha el hecho de que cuando un grupo de neuronas está en reposo, tienden a dispararse en sincronía entre sí. Cuando se le indica a un participante que imagine movimiento (un "evento"), la desincronización resultante (el grupo de neuronas que se disparaban en ondas sincrónicas ahora se disparaban en patrones complejos e individualizados) puede ser detectada y analizada de manera confiable por una computadora. Los usuarios de dicha interfaz están capacitados para visualizar movimientos, típicamente del pie, la mano y / o la lengua, que se encuentran en diferentes ubicaciones en el homúnculo cortical y, por lo tanto, se pueden distinguir mediante un electroencefalograma (EEG) o un electrocorticograma (ECoG) de registro eléctrico. actividad sobre la corteza motora . [8] [21] En este método, las computadoras monitorean un patrón típico de ERD de onda mu contralateral al movimiento visualizado combinado con sincronización relacionada con eventos (ERS) en el tejido circundante. [21] Este patrón emparejado se intensifica con el entrenamiento, [8] [21] [22] [23] y el entrenamiento toma cada vez más la forma de juegos, algunos de los cuales utilizan la realidad virtual . [8] [21] [23] Algunos investigadores han descubierto que la retroalimentación de los juegos de realidad virtual es particularmente efectiva para brindar al usuario herramientas para mejorar el control de sus patrones de ondas mu. [8] [23] El método ERD se puede combinar con uno o más métodos de monitorización de la actividad eléctrica del cerebro para crear BCI híbridos, que a menudo ofrecen más flexibilidad que un BCI que utiliza un solo método de monitorización. [8] [21]
Historia
Las ondas Mu se han estudiado desde la década de 1930 y se conocen como el ritmo del wicket porque las ondas EEG redondeadas se asemejan a los wickets de croquet . En 1950, Henri Gastaut y sus compañeros de trabajo informaron de la desincronización de estas ondas no solo durante los movimientos activos de sus sujetos, sino también mientras los sujetos observaban acciones ejecutadas por otra persona. [24] [25] Estos resultados fueron posteriormente confirmados por grupos de investigación adicionales, [26] [27] [28] [29] incluyendo un estudio que utilizó rejillas de electrodos subdurales en pacientes epilépticos . [30] El último estudio mostró supresión de mu mientras que los pacientes observaron partes del cuerpo en movimiento en áreas somáticas de la corteza que correspondían a la parte del cuerpo movida por el actor. Otros estudios han demostrado que las ondas mu también pueden desincronizarse imaginando acciones [31] [32] y observando pasivamente el movimiento biológico de luz puntual . [33]
Ver también
Ondas cerebrales
- Onda delta - (0,1 - 3 Hz)
- Onda theta - (4-7 Hz)
- Ola alfa - (8 - 12)
- Onda Mu - (8 - 13 Hz) [34]
- Onda SMR - (12,5 - 15,5 Hz)
- Onda beta - (16 - 31 Hz)
- Onda gamma - (32-100 Hz)
Referencias
- ^ a b Amzica, Florin; Fernando Lopes da Silva (2010). "Sustratos celulares de ritmos cerebrales". En Schomer, Donald L .; Fernando Lopes da Silva (eds.). Electroencefalografía de Niedermeyer: principios básicos, aplicaciones clínicas y campos relacionados (6ª ed.). Filadelfia, Pensilvania: Lippincott Williams & Wilkins. págs. 33–63. ISBN 978-0-7817-8942-4.
- ^ a b c Oberman, Lindsay M .; Edward M. Hubbarda; Eric L. Altschulera; Vilayanur S. Ramachandran; Jaime A. Pineda (julio de 2005). "Evidencia de EEG para la disfunción de la neurona espejo en los trastornos del espectro autista". Investigación cognitiva del cerebro . 24 (2): 190-198. doi : 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.014 . PMID 15993757 .
- ^ a b c d e f g h Pineda, Jaime A. (1 de diciembre de 2005). "El significado funcional de los ritmos mu: traducir" ver "y" oír "en" hacer " ". Reseñas de Brain Research . 50 (1): 57–68. doi : 10.1016 / j.brainresrev.2005.04.005 . PMID 15925412 . S2CID 16278949 .
- ^ Churchland, Patricia (2011). Braintrust: lo que la neurociencia nos dice sobre la moralidad . Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press. pag. 156 . ISBN 978-0-691-13703-2.
- ^ a b c d e Nyström, Pär; Ljunghammar, Therese; Rosander, Kerstin; Von Hofsten, Claes (2011). "Uso de la desincronización del ritmo mu para medir la actividad de las neuronas espejo en bebés". Ciencia del desarrollo . 14 (2): 327–335. doi : 10.1111 / j.1467-7687.2010.00979.x . PMID 22213903 .
- ^ a b c Bernier, R .; Dawson, G .; Webb, S .; Murias, M. (2007). "Deficiencias de imitación y ritmo EEG mu en personas con trastorno del espectro autista" . Cerebro y cognición . 64 (3): 228-237. doi : 10.1016 / j.bandc.2007.03.004 . PMC 2709976 . PMID 17451856 .
- ^ a b c d Williams, Justin HG; Camarero, Gordon D .; Gilchrist, Anne; Perrett, David I .; Murray, Alison D .; Whiten, Andrew (1 de enero de 2006). "Mecanismos neuronales de imitación y funcionamiento de la 'neurona espejo' en el trastorno del espectro autista" (PDF) . Neuropsicología . 44 (4): 610–621. doi : 10.1016 / j.neuropsychologia.2005.06.010 . PMID 16140346 . S2CID 39014561 . Archivado desde el original (PDF) el 11 de junio de 2012 . Consultado el 6 de enero de 2013 .
- ^ a b c d e f g h yo Pfurtscheller, Gert; Christa Neuper (2010). "Interfaces cerebro-computadora basadas en EEG". En Schomer, Donald L .; Fernando H. Lopes da Silva (eds.). Electroencefalografía de Niedermeyer: principios básicos, aplicaciones clínicas y campos relacionados (6ª ed.). Filadelfia, Pensilvania: Lippincott Williams & Wilkins. págs. 1227-1236. ISBN 978-0-7817-8942-4.
- ^ di Pellegrino, G .; Fadiga, L .; Fogassi, L .; Gallese, F .; Rizzolatti, G. (1992). "Comprensión de los eventos motores: un estudio neurofisiológico". Investigación experimental del cerebro . 91 (1): 176–180. doi : 10.1007 / bf00230027 . PMID 1301372 . S2CID 206772150 .
- ^ Rizzolatti, G; Fogassi, L; Gallese, V (septiembre de 2001). "Mecanismos neurofisiológicos subyacentes a la comprensión e imitación de la acción". Reseñas de la naturaleza. Neurociencia . 2 (9): 661–70. doi : 10.1038 / 35090060 . PMID 11533734 . S2CID 6792943 .
- ^ a b c d Marshall, Peter J .; Meltzoff, Andrew N. (2011). "Sistemas de espejo neural: exploración del ritmo mu de EEG en la infancia humana" . Neurociencia cognitiva del desarrollo . 1 (2): 110-123. doi : 10.1016 / j.dcn.2010.09.001 . PMC 3081582 . PMID 21528008 .
- ^ a b Keuken, MC; Hardie, A .; Dorn, BT; Dev, S .; Paulus, diputado; Jonas, KJ; Den Wildenberg, WP; Pineda, JA (abril de 2011). "El papel de la circunvolución frontal inferior izquierda en la percepción social: un estudio rTMS". Investigación del cerebro . 1383 : 196-205. doi : 10.1016 / j.brainres.2011.01.073 . PMID 21281612 . S2CID 16125324 .
- ^ Sinigaglia, C; Rizzolatti, G (marzo de 2011). "A través del espejo: uno mismo y los demás". Conciencia y cognición . 20 (1): 64–74. doi : 10.1016 / j.concog.2010.11.012 . PMID 21220203 . S2CID 21955734 .
- ^ a b c d Berchicci, M .; Zhang, T .; Romero, L .; Peters, A .; Annett, R .; Teuscher, U .; Bertollo, M .; Okada, Y .; Stephen, J .; Comani, S. (21 de julio de 2011). "Desarrollo del ritmo Mu en bebés y niños en edad preescolar" . Neurociencia del desarrollo . 33 (2): 130-143. doi : 10.1159 / 000329095 . PMC 3221274 . PMID 21778699 .
- ^ Meltzoff, AN; Kuhl, PK; Movellan, J .; Sejnowski, TJ (17 de julio de 2009). "Fundamentos para una nueva ciencia del aprendizaje" . Ciencia . 325 (5938): 284–288. Código Bibliográfico : 2009Sci ... 325..284M . doi : 10.1126 / science.1175626 . PMC 2776823 . PMID 19608908 .
- ^ Oberman, LM; Pineda, JA; Ramachandran, VS (2006). "El sistema de neuronas espejo humano: un vínculo entre la observación de la acción y las habilidades sociales" . Neurociencia social cognitiva y afectiva . 2 (1): 62–66. doi : 10.1093 / scan / nsl022 . PMC 2555434 . PMID 18985120 .
- ^ Bastiaansen, JA; Thioux, M; Nanetti, L; van der Gaag, C; Ketelaars, C; Minderaa, R; Keysers, C (1 de mayo de 2011). "Aumento relacionado con la edad en la actividad de la circunvolución frontal inferior y el funcionamiento social en el trastorno del espectro autista". Psiquiatría biológica . 69 (9): 832–838. doi : 10.1016 / j.biopsych.2010.11.007 . PMID 21310395 . S2CID 32646657 .
- ^ Holtmann, Martin; Steiner, Sabina; Hohmann, Sarah; Poustka, Luise; Banaschewski, Tobias; Bölte, Sven (noviembre de 2011) [14 de julio de 2011]. "Neurofeedback en los trastornos del espectro autista" . Medicina del desarrollo y neurología infantil . 53 (11): 986–993. doi : 10.1111 / j.1469-8749.2011.04043.x . PMID 21752020 . S2CID 40250064 .
- ^ Coben, Robert; Linden, Michael; Myers, Thomas E. (marzo de 2010) [24 de octubre de 2009]. "Neurofeedback para el trastorno del espectro autista: una revisión de la literatura". Psicofisiología aplicada y Biofeedback . 35 (1): 83-105. doi : 10.1007 / s10484-009-9117-y . PMID 19856096 . S2CID 8425504 .
- ^ Machado, S; Araújo, F; Paes, F; Velasques, B; Cunha, M; Budde, H; Basile, LF; Anghinah, R; Arias-Carrión, O; Cagy, M; Piedade, R; de Graaf, TA; Sack, AT; Ribeiro, P (2010). "Interfaces cerebro-computadora basadas en EEG: una descripción general de los conceptos básicos y aplicaciones clínicas en neurorrehabilitación". Reseñas en las Neurociencias . 21 (6): 451–68. doi : 10.1515 / REVNEURO.2010.21.6.451 . PMID 21438193 . S2CID 24562098 .
- ^ a b c d e f Pfurtscheller, Gert; McFarland, Dennis J. (2012). "ICC que utilizan ritmos sensoriomotores". En Wolpaw, Jonathan R .; Wolpaw, Elizabeth Winter (eds.). Interfaces cerebro-computadora: principios y práctica . Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford. págs. 227–240. ISBN 9780195388855.
- ^ a b Leuthardt, Eric C .; Schalk, Gerwin; Roland, Jarod; Rouse, Adam; Moran, Daniel W. (2009). "Evolución de las interfaces cerebro-computadora: yendo más allá de la fisiología motora clásica" . Enfoque neuroquirúrgico . 27 (1): E4. doi : 10.3171 / 2009.4.FOCUS0979 . PMC 2920041 . PMID 19569892 .
- ^ a b c Allison, BZ; Leeb, R; Brunner, C; Müller-Putz, GR; Bauernfeind, G; Kelly, JW; Neuper, C (febrero de 2012) [7 de diciembre de 2011]. "Hacia BCI más inteligentes: ampliar las BCI a través de la hibridación y el control inteligente" . Revista de Ingeniería Neural . 9 (1): 013001. Código Bibliográfico : 2012JNEng ... 9a3001A . doi : 10.1088 / 1741-2560 / 9/1/013001 . PMID 22156029 .
- ^ Cohen-Seat, G .; Gastaut, H .; Faure, J. y Heuyer, G. (1954). "Etudes experimentales de l'activite nervio pendant la projection cinematographique". Rev. Int. Filmologie . 5 : 7-64.
- ^ Gastaut, HJ y Bert, J. (1954). "Cambios de EEG durante la presentación cinematográfica". Electroencefalograma. Clin. Neurofisiol . 6 (3): 433–444. doi : 10.1016 / 0013-4694 (54) 90058-9 . PMID 13200415 .
- ^ Cochin, S .; Barthelemy, C .; Lejeune, B .; Roux, S. y Martineau, J. (1998). "Percepción de movimiento y actividad qEEG en humanos adultos". Electroencefalograma Clin Neurophysiol . 107 (4): 287–295. doi : 10.1016 / S0013-4694 (98) 00071-6 . PMID 9872446 .
- ^ Cochin, S .; Barthelemy, C .; Roux, S. y Martineau, J. (1999). "Observación y ejecución del movimiento: similitudes demostradas por electroencefalografía cuantificada" (PDF) . Eur J Neurosci . 11 (5): 1839–1842. doi : 10.1046 / j.1460-9568.1999.00598.x . PMID 10215938 . S2CID 5825692 .
- ^ Muthukumaraswamy, SD; Johnson, BW y McNair, NA (2004). "Modulación del ritmo Mu durante la observación de un agarre dirigido a un objeto". Brain Res Cogn Brain Res . 19 (2): 195-201. doi : 10.1016 / j.cogbrainres.2003.12.001 . PMID 15019715 .
- ^ Arroyo, S .; Menor, RP; Gordon, B .; Uematsu, S .; Jackson, D. y Webber, R. (1993). "Importancia funcional del ritmo mu de la corteza humana: un estudio electrofisiológico con electrodos subdurales". Electroencefalografía y neurofisiología clínica . 87 (3): 76–87. doi : 10.1016 / 0013-4694 (93) 90114-B . PMID 7691544 .
- ^ Pfurtscheller, G .; Brunner, C .; Schlogl, A. y Lopes da Silva, FH (2006). "Mu ritmo (des) sincronización y clasificación de ensayo único EEG de diferentes tareas de imágenes motoras". NeuroImage . 31 (1): 153-159. doi : 10.1016 / j.neuroimage.2005.12.003 . PMID 16443377 . S2CID 21387597 .
- ^ Pineda, JA; Allison, BZ y Vankov, A. (2000). "Los efectos del auto-movimiento, la observación y la imaginación en los ritmos mu y los potenciales de preparación (RP): hacia una interfaz cerebro-computadora (BCI)" (PDF) . IEEE Trans Rehabil Eng . 8 (2): 219-222. doi : 10.1109 / 86.847822 . PMID 10896193 . S2CID 17015946 .
- ^ Ulloa, ER y Pineda, JA (2007). "Reconocimiento del movimiento biológico de luz puntual: ritmos mu y actividad de neuronas espejo". Behav Brain Res . 183 (2): 188-194. doi : 10.1016 / j.bbr.2007.06.007 . PMID 17658625 . S2CID 13428201 .
- ^ Hobson, HM; Bishop, DV (marzo de 2017). "La interpretación de la supresión de mu como un índice de la actividad de las neuronas espejo: pasado, presente y futuro" . Ciencia Abierta de la Royal Society . 4 (3): 160662. Bibcode : 2017RSOS .... 460662H . doi : 10.1098 / rsos.160662 . PMC 5383811 . PMID 28405354 .