nat (unidad)
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La unidad natural de información (símbolo: nat), [1] a veces también nit o nepit , es una unidad de información , basada en logaritmos naturales y potencias de e , en lugar de las potencias de 2 y logaritmos en base 2 , que definen el shannon . Esta unidad también se conoce por su símbolo de unidad, el nat. Un nat es el contenido de información de un evento cuando la probabilidad de que ocurra ese evento es 1 / e .
Un nat es igual a 1 / ln 2 shannons ≈ 1,44 Sh o, de forma equivalente, 1 / ln 10 hartleys ≈ 0,434 Hart. [1]
Historia
Boulton y Wallace utilizaron el término nit junto con la longitud mínima del mensaje [2], que posteriormente fue cambiada por la comunidad de longitud mínima de descripción a nat para evitar confusiones con la nit utilizada como unidad de luminancia . [3]
Alan Turing utilizó la prohibición natural . [4]
Entropía
La entropía de Shannon ( entropía de la información), siendo el valor esperado de la información de un evento, es una cantidad del mismo tipo y con las mismas unidades que la información. El Sistema Internacional de Unidades , al asignar las mismas unidades ( julio por kelvin ) tanto a la capacidad calorífica como a la entropía termodinámica, trata implícitamente la entropía de la información como una cantidad de dimensión uno , con 1 nat = 1 . [a] Los sistemas físicos de unidades naturales que normalizan la constante de Boltzmann a 1 miden efectivamente la entropía termodinámica en nats.
Cuando la entropía de Shannon se escribe usando un logaritmo natural,
Notas
- ^ Esto implícitamente también hace que el nat sea la unidad coherente de información en el SI.
Referencias
- ^ a b "IEC 80000-13: 2008" . Comisión Electrotécnica Internacional . Consultado el 21 de julio de 2013 .
- ^ Boulton, DM; Wallace, CS (1970). "Un programa de clasificación numérica". Revista informática . 13 (1): 63–69.
- ^ Comley, JW y Dowe, DL (2005). "Longitud mínima de mensaje, MDL y redes bayesianas generalizadas con lenguajes asimétricos" . En Grünwald, P .; Myung, IJ y Pitt, MA (eds.). Avances en Longitud Mínima de Descripción: Teoría y Aplicaciones . Cambridge: MIT Press. segundo. 11.4.1, p271 . ISBN 0-262-07262-9.
- ^ Hodges, Andrew (1983). Alan Turing: El enigma . Nueva York : Simon & Schuster . ISBN 0-671-49207-1. OCLC 10020685 .
Otras lecturas
- Reza, Fazlollah M. (1994). Introducción a la teoría de la información . Nueva York: Dover. ISBN 0-486-68210-2.
- Unidades de información
