En teoría y estadística de probabilidad , la distribución gamma exponencial normal (a veces llamada distribución NEG) es una familia de tres parámetros de distribuciones de probabilidad continuas . Tiene un parámetro de ubicación , parámetro de escala y un parámetro de forma .
Parámetros | μ ∈ R - media ( ubicación ) forma escala | ||
---|---|---|---|
Apoyo | |||
Significar | |||
Mediana | |||
Modo | |||
Diferencia | por | ||
Oblicuidad | 0 |
Función de densidad de probabilidad
La función de densidad de probabilidad (pdf) de la distribución gamma-exponencial-normal es proporcional a
- ,
donde D es una función de cilindro parabólico . [1]
En cuanto a la distribución de Laplace , el pdf de la distribución NEG se puede expresar como una mezcla de distribuciones normales ,
donde, en esta notación, los nombres de distribución deben interpretarse en el sentido de las funciones de densidad de esas distribuciones.
Dentro de esta mezcla de escala , la distribución de mezcla de la escala (una exponencial con una tasa de distribución gamma ) es en realidad una distribución de Lomax .
Aplicaciones
La distribución tiene colas pesadas y un pico agudo [1] eny, por ello, tiene aplicaciones en la selección de variables .
Ver también
Referencias
- ^ a b http://www.newton.ac.uk/programmes/SCB/seminars/121416154.html [ enlace muerto ]