En la teoría de los procesos estocásticos en la teoría de la probabilidad y la estadística , una variable molesta es una variable aleatoria que es fundamental para el modelo probabilístico , pero que no tiene un interés particular en sí mismo o ya no lo es: uno de esos usos surge para el Chapman. –Ecuación de Kolmogorov . Por ejemplo, un modelo para un proceso estocástico puede definirse conceptualmente utilizando variables intermedias que no se observan en la práctica. Si el problema es derivar las propiedades teóricas, como la media, la varianza y las covarianzas de las cantidades que se observarían, entonces las variables intermedias son variables molestas.[1]
El término relacionado factor de molestia se ha utilizado [2] en el contexto de experimentos de bloques , donde los términos del modelo que representan medias de bloques, a menudo llamados "factores", no tienen interés. Muchos enfoques para el análisis de tales experimentos, particularmente cuando el diseño experimental está sujeto a aleatorización, tratan estos factores como variables aleatorias. Más recientemente, se ha utilizado "variable de molestia" en el mismo contexto. [3]
La "variable de molestia" se ha utilizado en el contexto de las encuestas estadísticas para referir información que no es de interés directo pero que debe tenerse en cuenta en un análisis. [4]
En el contexto de los modelos estocásticos, el tratamiento de las variables molestas no implica necesariamente trabajar con la distribución conjunta completa de todas las variables aleatorias involucradas, aunque este es un enfoque. En cambio, un análisis puede proceder directamente a las cantidades de interés.
El término variable de molestia a veces también se usa en contextos más generales, simplemente para designar aquellas variables que quedan marginadas al encontrar una distribución marginal . En particular, el término a veces puede usarse en el contexto del análisis bayesiano como una alternativa [ cita requerida ] al parámetro de molestia , dado que la estadística bayesiana permite que los parámetros sean tratados como si tuvieran distribuciones de probabilidad. Sin embargo, esto generalmente se evita [ cita requerida ] ya que el término parámetro de molestia tiene un significado específico en la teoría estadística.
Referencias
- ^ Eddy, SR (2008). Rost, Burkhard (ed.). "Un modelo probabilístico de alineación de secuencia local que simplifica la estimación de significación estadística" . Biología Computacional PLoS . 4 (5): e1000069. doi : 10.1371 / journal.pcbi.1000069 . PMC 2396288 . PMID 18516236 .
- ^ Kendall, MG, Stuart, A. (1968) La teoría avanzada de la estadística, volumen 3: diseño y análisis y series de tiempo , Griffin. Sección 38.14, ISBN 0-85264-069-2
- ^ Irving B. Weiner, Donald K. Freedheim, Manual de psicología de John A. Schinka (2003), Wiley. (Capítulo 1) ISBN 0-471-38513-1
- ^ Sanderman, R .; Coyne, JC; Ranchor, AV (2006). "Edad: ¿Variable de molestia a eliminar con control estadístico o preocupación importante?". Educación y asesoramiento para pacientes . 61 (3): 315–316. doi : 10.1016 / j.pec.2006.04.002 . PMID 16731313 .