Oscar Kempthorne (31 de enero de 1919 - 15 de noviembre de 2000) fue un estadístico y genetista británico conocido por su investigación sobre análisis de aleatorización y diseño de experimentos , que tuvo una amplia influencia en la investigación en agricultura, genética y otras áreas de la ciencia.
Oscar Kempthorne | |
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Nació | |
Fallecido | 15 de noviembre de 2000 | (81 años)
alma mater | Clare College de la Universidad de Cambridge |
Conocido por | La aleatorización análisis de experimentos aleatorios "escuela de Iowa" del análisis de la varianza Diseño de experimentos Genética |
Premios | Presidente de la Sociedad Biométrica Internacional 1961 Presidente del Instituto de Estadística Matemática 1984-5 Miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística Miembro de la AAAS Miembro honorario de la Royal Statistical Society |
Carrera científica | |
Campos | Estadística Genética Filosofía de la ciencia |
Instituciones | Estación Experimental Rothamsted Universidad Estatal de Iowa |
Asesores académicos | José Oscar Irwin |
Estudiantes de doctorado | Charles Roy Henderson |
Influencias | Ronald A. Fisher Frank Yates Debabrata Basu |
Influenciado | Debabrata Basu Luis A. Escobar |
Nacido en St Tudy , Cornwall y educado en Inglaterra, Kempthorne se mudó a los Estados Unidos, donde fue durante muchas décadas profesor de estadística en la Universidad Estatal de Iowa.
Análisis de aleatorización
Kempthorne desarrolló un enfoque basado en la aleatorización para el análisis estadístico de experimentos aleatorizados, que se expuso en libros de texto y artículos pioneros. La insistencia de Kempthorne en la aleatorización siguió a los primeros escritos de Ronald Fisher , especialmente sobre experimentos aleatorizados. [1]
Kempthorne es el fundador de la "escuela de Iowa" de diseño experimental y análisis de varianza . [2] Kempthorne y muchos de sus antiguos estudiantes de doctorado a menudo han enfatizado el uso de la distribución de aleatorización bajo la hipótesis nula . Kempthorne se mostró escéptico con respecto a los " modelos estadísticos " (de poblaciones), cuando tales modelos son propuestos por estadísticos en lugar de crearlos mediante procedimientos objetivos de aleatorización.
El análisis de aleatorización de Kempthorne ha influido en el modelo causal de Donald Rubin ; a su vez, el análisis basado en la aleatorización de Rubin y su trabajo con Rosenbaum sobre el emparejamiento de puntajes de propensión influyeron en el análisis de covarianza de Kempthorne . [3]
Análisis basado en modelos
Oscar Kempthorne se mostró escéptico (y a menudo crítico de) la inferencia basada en modelos , en particular dos alternativas influyentes: Kempthorne se mostró escéptico, en primer lugar, de las estadísticas neo-Fisherianas, que se inspiran en los escritos posteriores de Ronald A. Fisher y en los escritos contemporáneos. de David R. Cox y John Nelder ; La estadística neo-Fisherian enfatiza las funciones de verosimilitud de los parámetros. [4]
En segundo lugar, Kempthorne se mostró escéptico con las estadísticas bayesianas , que utilizan no solo verosimilitudes sino también distribuciones de probabilidad sobre parámetros. [5] No obstante, mientras que la probabilidad subjetiva y la inferencia bayesiana fueron vistas con escepticismo por Kempthorne, se defendió el diseño experimental bayesiano . En el prefacio de su segundo volumen con Hinkelmann (2004), Kempthorne escribió:
Creemos firmemente que el diseño del experimento es un proceso de experimentación bayesiano, ... uno en el que el experimentador aborda el experimento con algunas creencias, a las que acomoda el diseño. (xxii)
Bibliografía
- Kempthorne, Oscar (1979). El diseño y análisis de experimentos (reimpresión corregida de (1952) Wiley ed.). Robert E. Krieger. ISBN 0-88275-105-0. Señor 0045368 .
- Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008). Diseño y Análisis de Experimentos . I, II (Segunda ed.). Wiley. ISBN 978-0-470-38551-7. Señor 2363107 .
- Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008). Diseño y Análisis de Experimentos, Volumen I: Introducción al Diseño Experimental (2ª ed.). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9. Señor 2363107 .
- Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2005). Diseño y Análisis de Experimentos, Volumen 2: Diseño Experimental Avanzado (Primera ed.). Wiley. ISBN 978-0-471-55177-5. Señor 2129060 .
- Kempthorne, Oscar (1992). "Experimentos de intervención, aleatorización e inferencia". En Malay Ghosh y Pramod K. Pathak (ed.). Temas actuales en inferencia estadística: ensayos en honor a D. Basu . Notas de conferencias del Instituto de Estadística Matemática - Serie de monografías. Hayward, CA: Instituto de Estadística Matemática. págs. 13–31. doi : 10.1214 / lnms / 1215458836 . ISBN 0-940600-24-2. Señor 1194407 .
- Kempthorne, Oscar (1957). Introducción a la estadística genética . Nueva York: John Wiley and Sons, Inc. págs. Xvii + 545 págs. MR 0089119 .
- Kempthorne, Oscar; Gente, Leroy (1971). Probabilidad, estadística y análisis de datos . Ames, Iowa: Iowa State University Press. págs. xvii + 555 págs. ISBN 0-8138-1285-2. Señor 0321213 .
Escritos sobre Oscar Kempthorne
- Klaus Hinkelmann, ed. (1984). Diseño experimental, modelos estadísticos y estadística genética: ensayos en honor a Oscar Kempthorne . Estadística: libros de texto y monografías. 50 . Nueva York: Marcel Dekker, Inc. págs. X + 409 págs. ISBN 0-8247-7151-6. Señor 0787258 .
- Bancroft, TA (1984). "Los años 1950-1972". En Klaus Hinkelmann (ed.). Diseño experimental, modelos estadísticos y estadística genética . Estadística: libros de texto y monografías. 50 . Nueva York: Marcel Dekker. págs. 3–7. ISBN 0-8247-7151-6. Señor 0787259 .
- David, HA (1984). "Los años 1972-1984". En Klaus Hinkelmann (ed.). Diseño experimental, modelos estadísticos y estadística genética . Estadística: libros de texto y monografías. 50 . Nueva York: Marcel Dekker. págs. 9-13. ISBN 0-8247-7151-6. Señor 0787260 .
- Gente, J. Leroy (1995). "Una conversación con Oscar Kempthorne" . Ciencia estadística . 10 (4): 321–336. doi : 10.1214 / ss / 1177009867 . JSTOR 2246132 .
- Hinkelmann, Klaus (2001). "Recordando a Oscar Kempthorne (1919-2000)" . Ciencia estadística . 16 (2): 169-183. doi : 10.1214 / ss / 1009213289 . Señor 1861071 .
- Hinkelmann, Klaus. "Oscar Kempthorne 1919-2000" . Estadísticos en la Historia . Asociación Estadounidense de Estadística .
Ver también
- Análisis de variación
- Diseño experimental bayesiano
- Bioestadística (" Biometría " o "Biometría")
- Diseño de experimentos
- Genética
- Diseño optimo
- Filosofía de la Ciencia
- Filosofía de la estadística
- Asignación aleatoria
- Aleatorización
- Diseño de bloques aleatorios
- Ensayo clínico aleatorizado
Notas
- ↑ La inferencia basada en la aleatorización y los experimentos aleatorizados fueron introducidos por Charles S. Peirce , cuyos escritos fueron reconocidos por Kempthorne (en años posteriores). Kempthorne elogió a Peirce repetidamente en Hinkelmann y Kempthorne (2008), por ejemplo, como "el filósofo más destacado de la ciencia" (página 8 de la primera edición, 1994). Respondiendo a la pregunta "¿Cuáles cree que son los problemas importantes de la estadística?", Kempthorne respondió finalmente: "Creo que es necesario leer gran parte de la filosofía, en particular los escritos del gran filósofo estadounidense, CS Peirce ". (Gente, p. 336)
- ^ La "escuela de Iowa" se nombra en la página 262 en Bailey y Speed:
- TP Speed y RA Bailey (diciembre de 1987). "Modelos de dispersión factorial". Revista Estadística Internacional . 55 (3): 261-277. doi : 10.2307 / 1403405 . JSTOR 1403405 .
- ^ Véase el capítulo 8 en Hinkelmann y Kempthorne 2008.
- ^ Kempthorne a menudo distinguía entre el análisis basado en la aleatorización de los primeros Fisher y el análisis basado en el modelo de Fisher (posterior a Neyman), por ejemplo en los comentarios de Kempthorne sobre el artículo de Debabrata Basu "The Fisher randomization test" en el Journal of the American Asociación de Estadística (1978).
- ↑ Sin embargo, Kempthorne reconoció que la planificación de experimentos utilizaba conocimientos y creencias científicas y, por lo tanto, Kempthorne estaba interesado en diseños óptimos , especialmente el diseño experimental bayesiano :
El escepticismo de Kempthorne hacia la inferencia bayesiana se centró en el uso del prior en el análisis de datos de experimentos aleatorios; Para analizar datos de experimentos aleatorios, Kempthorne abogó por el uso de la distribución aleatoria objetiva, que fue inducida por la distribución aleatoria especificada en el protocolo experimental e implementada en el plan experimental real.El diseño óptimo depende de la theta desconocida, y no hay más remedio que invocar información previa sobre theta al elegir el diseño. Me gustaría decir que nunca ha habido la menor discusión sobre esto. En el diseño de experimentos, hay que utilizar algunos conocimientos previos informales. (Gente, 334)
enlaces externos
- Oscar Kempthorne en el Proyecto de genealogía matemática