El Pacific Symposium on Biocomputing ( PSB ) es una reunión científica multidisciplinaria que se celebra anualmente desde 1996. La conferencia es para presentar y discutir la investigación en la teoría y aplicación de métodos computacionales para la biología. Los artículos y presentaciones son revisados por pares y publicados. [2]
Simposio del Pacífico sobre biocomputación | |
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Frecuencia | Anualmente |
Ubicación (es) | Hawaii , Estados Unidos |
Años activos | 25 [1] |
Evento anterior | PSB 2020 |
Próximo evento | PSB 2021 |
Organizado por | Tiffany Murray (coordinadora de 2015) |
Sitio web | psb |
PSB reúne a investigadores de los Estados Unidos y las naciones de Asia Pacífico para intercambiar resultados de investigación y abordar cuestiones abiertas en todos los aspectos de la biología computacional . PSB es un foro para la presentación de trabajos en bases de datos, algoritmos, interfaces, visualización, modelado y otros métodos computacionales, aplicados a problemas biológicos, con énfasis en aplicaciones en áreas ricas en datos de la biología molecular .
El PSB tiene como objetivo la " masa crítica " en las subdisciplinas dentro de la biocomputación . Por ello, es el único encuentro cuyas sesiones se definen dinámicamente cada año atendiendo a propuestas concretas. Las sesiones de PSB están organizadas por líderes en las áreas emergentes y tienen como objetivo proporcionar un foro para la publicación y discusión de la investigación en temas de biocomputación.
Desde 2017, el Research Parasite Award [3] se ha anunciado y presentado anualmente en el Simposio para reconocer a los científicos que estudian datos previamente publicados de formas no anticipadas por los investigadores que los generaron por primera vez. [4] Se ha proporcionado una donación para el premio y el patrocinio para que el ganador del premio Junior Parasite asista al simposio y la presentación.
Referencias
- ^ "Programa de conferencias de PSB 1996" . Consultado el 9 de febrero de 2015 .
- ^ "Actas de PSB" . Consultado el 9 de febrero de 2015 .
- ^ "Los premios Research Parasite" . researchparasite.com . Consultado el 6 de enero de 2020 .
- ^ Duvallet, Claire (1 de enero de 2020). "Detectives de datos, amor propio y humildad: la perspectiva de un parásito de la investigación" . GigaScience . 9 (1). doi : 10.1093 / gigascience / giz148 . PMC 6940423 . PMID 31897481 .