Ruta integral Montecarlo


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Path integral Monte Carlo ( PIMC ) es un método cuántico de Monte Carlo en la formulación de path integral de la mecánica estadística cuántica . [1]

Las ecuaciones a menudo se aplican asumiendo que el intercambio cuántico no importa (se supone que las partículas son partículas de Boltzmann, no las partículas de fermiones y bosones físicamente realistas ). La teoría generalmente se aplica para calcular propiedades termodinámicas como la energía interna , [2] capacidad calorífica, [3] o energía libre . [4] [5] Como con todos los métodos de Monte Carloenfoques basados, se debe calcular un gran número de puntos. A medida que se utilizan más "réplicas" para integrar la integral de trayectoria, más cuántico y menos clásico es el resultado. Pero, la respuesta podría volverse menos precisa inicialmente a medida que se agregan más cuentas, hasta un punto en el que el método comienza a converger hacia la respuesta cuántica correcta. [3] Debido a que es un método de muestreo estadístico, PIMC toma en cuenta toda la anarmonicidad , y debido a que es cuántico, toma en cuenta todos los efectos cuánticos (con la excepción de la interacción de intercambio generalmente). [4] Una de las primeras aplicaciones fue el estudio del helio líquido. [6] Se ha ampliado para incluir el gran conjunto canónico [7]y el conjunto microcanónico . [8]

Con PIMC basado en agentes, se pueden calcular el perímetro y la suma de los límites de los objetos. [9] [10]

Ver también

Referencias

  1. ^ Barker, JA (1979). "Un método de Monte Carlo estadístico-cuántico; integrales de ruta con condiciones de contorno". La Revista de Física Química . 70 (6): 2914-2918. Código Bibliográfico : 1979JChPh..70.2914B . doi : 10.1063 / 1.437829 .
  2. Glaesemann, Kurt R .; Fried, Laurence E. (2002). "Un estimador de energía termodinámica mejorado para simulaciones integrales de trayectoria" . La Revista de Física Química . 116 (14): 5951–5955. Código Bibliográfico : 2002JChPh.116.5951G . doi : 10.1063 / 1.1460861 .
  3. a b Glaesemann, Kurt R .; Fried, Laurence E. (2002). "Estimador de capacidad calorífica mejorado para simulaciones integrales de trayectoria". La Revista de Física Química . 117 (7): 3020-3026. Código Bibliográfico : 2002JChPh.117.3020G . doi : 10.1063 / 1.1493184 .
  4. ↑ a b Glaesemann, Kurt R .; Fried, Laurence E. (2003). "Un camino de aproximación integral a la termoquímica molecular" . La Revista de Física Química . 118 (4): 1596–1602. Código bibliográfico : 2003JChPh.118.1596G . doi : 10.1063 / 1.1529682 .
  5. Glaesemann, Kurt R .; Fried, Laurence E. (2005). "Termoquímica molecular cuantitativa basada en integrales de ruta" . The Journal of Chemical Physics (manuscrito enviado). 123 (3): 034103. Código Bibliográfico : 2005JChPh.123c4103G . doi : 10.1063 / 1.1954771 . PMID 16080726 . 
  6. ^ Ceperley, DM (1995). "Integrales de ruta en la teoría del helio condensado". Reseñas de Física Moderna . 67 (2): 279–355. Código bibliográfico : 1995RvMP ... 67..279C . doi : 10.1103 / RevModPhys.67.279 .
  7. ^ Wang, Q .; Johnson, JK; Broughton, JQ (1997). "Camino integral gran canónico de Montecarlo". La Revista de Física Química . 107 (13): 5108–5117. Código Bibliográfico : 1997JChPh.107.5108W . doi : 10.1063 / 1.474874 .
  8. ^ Freeman, David L; Doll, J. D (1994). "Método Monte Carlo integral de ruta de Fourier para el cálculo de la densidad microcanónica de estados". La Revista de Física Química . 101 (1): 848. arXiv : chem-ph / 9403001 . Código Bibliográfico : 1994JChPh.101..848F . CiteSeerX 10.1.1.342.765 . doi : 10.1063 / 1.468087 . S2CID 15896126 .  
  9. ^ Wirth, E .; Szabó, G .; Czinkóczky, A. (8 de junio de 2016). "Medir la diversidad del paisaje con agentes Scout lógicos" . ISPRS - Archivos internacionales de fotogrametría, teledetección e información espacial . XLI-B2: 491–495. Código bibliográfico : 2016ISPAr49B2..491W . doi : 10.5194 / isprs-archives-xli-b2-491-2016 .
  10. ^ Wirth E. (2015). Pi de los cruces fronterizos de los agentes mediante el paquete NetLogo . Archivo de la biblioteca Wolfram

enlaces externos

  • Simulación de ruta integral Monte Carlo


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