Personalización


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La personalización (ampliamente conocida como personalización ) consiste en adaptar un servicio o un producto para adaptarse a personas específicas, a veces vinculadas a grupos o segmentos de personas. Una amplia variedad de organizaciones utilizan la personalización para mejorar la satisfacción del cliente , la conversión de ventas digitales, los resultados de marketing, la marca y las métricas mejoradas del sitio web, así como para la publicidad . La personalización es un elemento clave en las redes sociales y los sistemas de recomendación .

Medios digitales e internet

Otro aspecto de la personalización es la creciente prevalencia de datos abiertos en la Web. Muchas empresas hacen que sus datos estén disponibles en la Web a través de API , servicios web y estándares de datos abiertos . Un ejemplo de ello es Ordnance Survey Open Data. [1] Los datos puestos a disposición de esta manera están estructurados para permitir su interconexión y reutilización por parte de terceros. [2]

Se puede acceder a los datos disponibles del gráfico social personal de un usuario mediante un software de aplicación de terceros para que se adapten a la página web personalizada o al dispositivo de información .

Los estándares actuales de datos abiertos en la Web incluyen:

  1. Lenguaje de marcado de perfiles de atención (APML)
  2. Portabilidad de datos
  3. OpenID
  4. OpenSocial

páginas web

Las páginas web se pueden personalizar en función de las características (intereses, categoría social, contexto, etc.), acciones (hacer clic en un botón, abrir un enlace, etc.), intención (realizar una compra, verificar el estado de una entidad), o cualquier otro parámetro que se puede identificar y asociar con un individuo, proporcionándole así una experiencia de usuario personalizada. Tenga en cuenta que la experiencia rara vez es simplemente un alojamiento del usuario, sino una relación entre el usuario y los deseos de los diseñadores del sitio para impulsar acciones específicas para lograr objetivos (por ejemplo, aumentar la conversión de ventas en una página). El término personalización se usa a menudo cuando el sitio solo usa datos explícitos, como calificaciones de productos o preferencias del usuario.

Técnicamente, la personalización web se puede lograr asociando un segmento de visitantes con una acción predefinida. Se ha demostrado que la personalización de la experiencia del usuario basada en datos de comportamiento, contextuales y técnicos tiene un impacto positivo en los esfuerzos de optimización de la tasa de conversión. Las acciones asociadas pueden variar desde cambiar el contenido de una página web, presentar una pantalla modal, presentar intersticiales, activar un correo electrónico personalizado o incluso automatizar una llamada telefónica al usuario.

Según un estudio de 2014 de la firma de investigación Econsultancy, menos del 30% de los sitios web de comercio electrónico han invertido en el campo de la personalización web. Sin embargo, muchas empresas ahora ofrecen servicios para la personalización web, así como sistemas de recomendación web y por correo electrónico que se basan en la personalización o en los comportamientos de los usuarios recopilados de forma anónima. [3]

Hay muchas categorías de personalización web que incluyen

  1. Conductual
  2. Contextual
  3. Técnico
  4. Datos históricos
  5. Filtrado colaborativamente

Hay varios campos para definir y ejecutar la personalización web. Algunos métodos amplios para la personalización web pueden incluir:

  1. Implícito
  2. Explícito
  3. Híbrido

Con personalización implícita, la personalización web se realiza en base a las distintas categorías mencionadas anteriormente. También se puede aprender de interacciones directas con el usuario basadas en datos implícitos, como artículos comprados o páginas visitadas. [4] Con una personalización explícita, el usuario cambia la página web (o sistema de información) utilizando las funciones proporcionadas por el sistema. La personalización híbrida combina los dos enfoques anteriores para aprovechar lo mejor de ambos mundos .

La personalización web se puede vincular a la noción de hipermedia adaptativa (AH). La principal diferencia es que el primero trabajaría normalmente en lo que se considera un "hipermedia de corpus abierto", mientras que el segundo trabajaría tradicionalmente en "hipermedia de corpus cerrado". Sin embargo, las direcciones de investigación recientes en el dominio AH tienen en cuenta tanto el corpus cerrado como el abierto. Por tanto, los dos campos están estrechamente relacionados entre sí.

También se está considerando la personalización para su uso en aplicaciones menos abiertamente comerciales para mejorar la experiencia del usuario en línea. [5] El activista de Internet Eli Pariser ha documentado que los motores de búsqueda como Google y Yahoo! Las noticias dan resultados diferentes a diferentes personas (incluso cuando no están conectados). También señala que el sitio de redes sociales Facebook cambia los feeds de los amigos del usuario en función de lo que cree que quieren ver. Pariser advierte que estos algoritmos pueden crear una " burbuja de filtro " que evite que las personas se encuentren con una diversidad de puntos de vista más allá de los suyos, o que solo presente hechos que confirmen sus puntos de vista existentes.

En una intranet o en los portales web empresariales B2E , la personalización a menudo se basa en los atributos del usuario, como el departamento, el área funcional o el rol. El término "personalización" en este contexto se refiere a la capacidad de los usuarios para modificar el diseño de la página o especificar qué contenido debe mostrarse.

Personalización de mapas

También se están personalizando mapas web digitales . Google Maps cambia el contenido del mapa en función de búsquedas anteriores y otra información de perfil. [6] El escritor de tecnología Evgeny Morozov ha criticado la personalización de mapas como una amenaza para el espacio público . [7]

Teléfonos móviles

Con el tiempo, los teléfonos móviles han visto un mayor énfasis en la personalización del usuario. Lejos de las pantallas en blanco y negro y tonos monofónicos del pasado, los teléfonos ahora ofrecen fondos de pantalla interactivos y MP3 truetones . En el Reino Unido y Asia, los WeeMees se han vuelto populares. Los WeeMees son personajes tridimensionales que se utilizan como fondo de pantalla y responden a las tendencias del usuario. La calidad de imagen de Video Graphics Array (VGA) permite a las personas cambiar su fondo con facilidad sin sacrificar la calidad. Todos estos servicios se descargan a través del proveedor con el objetivo de que el usuario se sienta conectado al teléfono. [8]

Medios impresos y mercadería

En los medios impresos, que van desde revistas hasta publicaciones promocionales , la personalización utiliza bases de datos de información de destinatarios individuales. El documento escrito no solo se dirige a sí mismo por su nombre al lector, sino que la publicidad está dirigida a los datos demográficos o intereses del destinatario mediante campos dentro de la base de datos o lista, [9] como "nombre", "apellido", "empresa ", etc.

El término "personalización" no debe confundirse con datos variables, que es un método de marketing mucho más granular que aprovecha tanto las imágenes como el texto con el medio, no solo los campos dentro de una base de datos. Aunque los libros infantiles personalizados son creados por empresas que utilizan y aprovechan todas las ventajas de la impresión de datos variables (VDP) . Esto permite una variabilidad completa de la imagen y el texto dentro de un libro impreso. Con la llegada de los servicios de impresión 3D en línea, como Shapeways y Ponoko, estamos viendo cómo la personalización entra en el ámbito del diseño de productos.

Mercancía promocional

Los artículos promocionales ( tazas , camisetas , llaveros , pelotas , etc.) se personalizan periódicamente. Los libros de cuentos infantiles personalizados, en los que el niño se convierte en el protagonista , con el nombre y la imagen del niño personalizados, también son populares. También existen CD personalizados para niños. Con la llegada de la impresión digital , también se pueden obtener calendarios personalizados que comienzan en cualquier mes, tarjetas de cumpleaños, tarjetas, tarjetas electrónicas, carteles y álbumes de fotos.

Impresión 3d

La impresión 3D es un método de producción que permite crear artículos únicos y personalizados a escala global. La ropa y los accesorios personalizados, como las joyas, son cada vez más populares. [10] Este tipo de personalización también es relevante en otras áreas como la electrónica de consumo [11] y el comercio minorista . [12] Al combinar la impresión 3D con un software complejo, un usuario final puede personalizar fácilmente un producto.

Rol de los clientes

Personalización masiva

La personalización masiva se define como la adaptación personalizada por una empresa de acuerdo con los gustos y preferencias de sus usuarios finales. [13] Desde la perspectiva de la ingeniería colaborativa, la personalización masiva puede verse como esfuerzos de colaboración entre clientes y fabricantes, que tienen diferentes conjuntos de prioridades y necesitan buscar conjuntamente las soluciones que mejor se adapten a las necesidades específicas individuales de los clientes con las capacidades de personalización de los fabricantes. [14] [15] La principal diferencia entre la personalización masiva y la personalización masiva es que la personalización es la capacidad de una empresa para dar a sus clientes la oportunidad de crear y elegir productos con ciertas especificaciones, pero tiene límites. [dieciséis]

Un ejemplo de personalización masiva: un sitio web que conozca la ubicación y los hábitos de compra de un usuario ofrecerá sugerencias adaptadas a los datos demográficos de ese usuario. Cada usuario es clasificado por algún rasgo relevante (ubicación, edad, etc.) y luego se le da una personalización dirigida a ese grupo. Esto significa que la personalización no es individual para ese usuario en particular, solo identifica un rasgo específico que lo empareja con un grupo más grande de personas. [17]

La segmentación por comportamiento representa un concepto similar a la personalización masiva.

Personalización predictiva

La personalización predictiva se define como la capacidad de predecir el comportamiento, las necesidades o los deseos del cliente, y adaptar las ofertas y las comunicaciones con mucha precisión. [18] Los datos sociales son una fuente para proporcionar este análisis predictivo, en particular los datos sociales que están estructurados. La personalización predictiva es un medio de personalización mucho más reciente y se puede utilizar bien para aumentar las ofertas de personalización actuales. La personalización predictiva juega un papel especialmente importante en las tiendas de comestibles en línea , donde los usuarios, especialmente los clientes recurrentes, esperan "listas de compras inteligentes", un algoritmo que predice qué productos necesitan en función de clientes similares y comportamientos de compra anteriores. [19]

Ver también

  • Adaptación (informática)
  • La personalización en masa
  • Hipermedia adaptativa
  • Orientación por comportamiento
  • Hecho a la medida
  • Filtración colaborativa
  • Configurador
  • Aprendizaje personalizado
  • Economía de reserva
  • Marketing en tiempo real
  • Sistema de recomendación
  • Modelado de usuarios
  • Perfil del usuario

Referencias

  1. ^ Thorpe, Chris; Rogers, Simon (2 de abril de 2010). "Mapas opendata de Ordnance Survey: ¿qué incluye realmente?" . The Guardian . Londres.
  2. ^ "Google abre el centro de datos para aplicaciones web de terceros" . Cio.com. 2008-05-28 . Consultado el 16 de enero de 2013 .
  3. ^ Wall Street Journal , "En la vanguardia de la Web, anonimato sólo en el nombre" , 4 de agosto de 2010
  4. ^ Flynn, Lawrence. "5 cosas que debe saber sobre la creciente inteligencia de Siri y Google Now" . Forbes .
  5. ^ Bowen, JP y Filippini-Fantoni, S., Personalización y la Web desde una perspectiva de museo . En David Bearman y Jennifer Trant (eds.), Museums and the Web 2004: Selected Papers from an International Conference , Arlington, Virginia, EE. UU., 31 de marzo a 3 de abril de 2004. Archives & Museum Informatics, páginas 63–78, 2004.
  6. ^ Lardinois, Frederic. "La próxima frontera para Google Maps es la personalización" . TechCrunch . Consultado el 13 de septiembre de 2015 .
  7. Morozov, Evgeny (28 de mayo de 2013). "¿Mi mapa o el tuyo?" . Pizarra . ISSN 1091-2339 . Consultado el 13 de septiembre de 2015 . 
  8. ^ Mayo, Harvey y Greg Hearn. "El teléfono móvil como medio". Revista Internacional de Estudios Culturales 8.2 (2005): 195-211. Impresión.
  9. ^ "Procesador de datos variables" . Consultado el 8 de noviembre de 2020 .
  10. ^ Weinman, Aaron (21 de febrero de 2012). "El sitio web de nuevas joyas se dirige a los 'customizadores ' " . Revista Joyero . Consultado el 6 de enero de 2015 .
  11. ^ "Philips lanza la primera afeitadora facial impresa en 3D personalizada del mundo para una edición limitada" . 3ders.org . Consultado el 2 de marzo de 2016 .
  12. ^ "Twikit trae la personalización 3D al comercio minorista francés" . Blog de Twikit | Personalización 3D, Impresión 3D . Consultado el 2 de marzo de 2016 .
  13. ^ "personalizar: Definición, sinónimos de" . Answers.com . Consultado el 16 de enero de 2013 .
  14. ^ Chen, S., Y. Wang y MM Tseng. 2009. Personalización masiva como un esfuerzo de ingeniería colaborativa. Revista Internacional de Ingeniería Colaborativa, 1 (2): 152-167
  15. ^ P. Sengottuvelan, R. Lokeshkumar, T. Gopalakrishnan, "Un enfoque de identificación de sesión mejorado en la minería de registros web para la personalización web", Revista de tecnología de Internet, vol. 18, no. 4, págs.723-730, julio de 2017.
  16. ^ Haag et al., Sistemas de información de gestión para la era de la información , tercera edición, 2006, página 331.
  17. Wallop, Harry (18 de enero de 2013). "Cómo los supermercados apuntalan nuestro sistema de clases" . The Daily Telegraph . Londres.
  18. ^ "Resumen ejecutivo de 10 tendencias para 2013: definición, tendencias proyectadas" . JWTIntelligence.com . Consultado el 4 de diciembre de 2012 .
  19. ^ "Uso de datos en el viaje del cliente de comestibles de comercio electrónico" . ciValue . 2020-10-08 . Consultado el 5 de abril de 2021 .

enlaces externos

  • Instituto Internacional de Personalización y Personalización Masiva que organiza MCP, una conferencia semestral sobre personalización y personalización
  • Modelado de usuario e interacción adaptada al usuario (UMUAI) The Journal of Personality Research
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