La filosofía de la estadística implica el significado , la justificación , la utilidad , el uso y el abuso de la estadística y su metodología , y las cuestiones éticas y epistemológicas involucradas en la consideración de la elección e interpretación de datos y métodos de estadística . [1]
Temas de interés
- Los fundamentos de la estadística involucran cuestiones en estadística teórica , sus objetivos y métodos de optimización para cumplir con estos objetivos, supuestos paramétricos o falta de ellos considerados en estadísticas no paramétricas , selección de modelos para la distribución de probabilidad subyacente e interpretación del significado de inferencias hechas usando estadísticas, relacionadas con la filosofía de la probabilidad y la filosofía de la ciencia . La discusión de la selección de los objetivos y el significado de la optimización, en los fundamentos de la estadística, es el tema de la filosofía de la estadística. La selección de modelos de distribución y de los medios de selección es el tema de la filosofía de la estadística, mientras que las matemáticas de la optimización son el tema de la estadística no paramétrica.
- David Cox señala [ cita requerida ] que cualquier tipo de interpretación de la evidencia es de hecho un modelo estadístico, aunque se sabe a través del trabajo de Ian Hacking [ cita requerida ] que muchos ignoran esta sutileza.
- Surgen problemas relacionados con el tamaño de la muestra , como el costo y la eficiencia, que son comunes, como en las encuestas y la investigación farmacéutica.
- Las consideraciones extramatemáticas en el diseño de experimentos y la adaptación de estos problemas surgen en la mayoría de los experimentos reales. [ se necesita más explicación ]
- Se considera la motivación y justificación del análisis de datos y el diseño experimental , como parte del método científico .
- Surgen distinciones entre inducción y deducción lógica relevantes para inferencias a partir de datos y evidencia , como cuando las interpretaciones frecuentistas se comparan con grados de certeza derivados de la inferencia bayesiana . Sin embargo, generalmente no se aprecia la diferencia entre la inducción y el razonamiento ordinario. [2]
- Leo Breiman expuso la diversidad de pensamiento en su artículo sobre 'Las dos culturas', señalando que la estadística tiene varios tipos de inferencia que hacer, modelado y predicción entre ellos. [3]
- Los problemas de filosofía de la estadística surgen a lo largo de la historia de la estadística . Las consideraciones de causalidad surgen con las interpretaciones y definiciones de la correlación y en la teoría de la medición .
- La objetividad en las estadísticas a menudo se confunde con la verdad, mientras que se entiende mejor como replicabilidad, que luego debe definirse en el caso particular. Theodore Porter desarrolla esto como el camino que se sigue cuando la confianza se ha evaporado, siendo reemplazada por el criterio. [4]
- La ética asociada con la epistemología y las aplicaciones médicas surgen del abuso potencial de las estadísticas, como la selección del método o las transformaciones de los datos para llegar a diferentes conclusiones de probabilidad para el mismo conjunto de datos. Por ejemplo, el significado de las aplicaciones de una inferencia estadística a una sola persona, como un solo paciente con cáncer, cuando no hay una interpretación frecuentista que ese paciente pueda adoptar.
- Las campañas de alfabetización estadística deben lidiar con el problema de que las preguntas más interesantes sobre el riesgo individual son muy difíciles de determinar o interpretar, incluso con la potencia informática disponible en la actualidad.
Notas
- ↑ Romijn, Jan-Willem (2014). "Filosofía de la estadística" . Enciclopedia de Filosofía de Stanford.
- ^ Hacking 2006 .
- ^ Breiman 2001 .
- ^ Porter, 1995 .
Otras lecturas
- Breiman, Leo (2001). "Modelado estadístico: las dos culturas" . Ciencia estadística . 16 (3): 199–231. doi : 10.1214 / ss / 1009213726 .
- Efron, Bradley ; Morris, Carl (1977). "La paradoja de Stein en la estadística" (PDF) . Scientific American . Vol. 236 no. 5. págs. 119-127.
- Efron, Bradley (1979). "Computadora y teoría de la estadística: pensar en lo impensable". Revisión SIAM . 21 (4): 460–480. doi : 10.1137 / 1021092 .
- Bueno, Irving J. (1988). "La interfaz entre estadística y filosofía de la ciencia" . Ciencia estadística . 3 (4): 386–397. doi : 10.1214 / ss / 1177012754 . JSTOR 2245388 .
- Hacking, Ian (2006). La aparición de la probabilidad (2ª ed.). Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 0-521-68557-5.
- Hackear, Ian (1964). "Sobre los cimientos de la estadística". The British Journal for the Philosophy of Science . 15 (57): 1–26. doi : 10.1093 / bjps / xv.57.1 . JSTOR 685624 .
- Hackeo, Ian (1990). La domesticación del azar . Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 0-521-38884-8.
- Mayo, Deborah (1996). Error y crecimiento del conocimiento experimental . Prensa de la Universidad de Chicago. ISBN 0-226-51198-7.
- Porter, Theodore (1995). Confía en los números . Prensa de la Universidad de Princeton. ISBN 0-691-03776-0.
- Salvaje, Leonard J. (1972). Los fundamentos de la estadística (ed. 2003). Dover. ISBN 0-486-62349-1.
- Vallverdu, Jordi (2016). Bayesianos versus frecuentadores. Un debate filosófico sobre el razonamiento estadístico . Saltador. ISBN 978-3-662-48638-2.