Las medidas de impacto poblacional ( MIP ) son medidas bioestadísticas de riesgo y beneficio que se utilizan en la investigación epidemiológica y de salud pública . Se utilizan para describir el impacto de los riesgos y beneficios para la salud en una población, para informar la política de salud. [1] [2] [3]
Las medidas de riesgo y beneficio de uso frecuente identificadas por Jerkel, Katz y Elmore, [4] describen medidas de diferencia de riesgo (riesgo atribuible), diferencia de tasas (a menudo expresada como razón de posibilidades o riesgo relativo ), riesgo atribuible a la población (PAR) y la reducción del riesgo relativo , que puede recalcularse en una medida de beneficio absoluto , denominada número necesario a tratar . Las Medidas de Impacto en la Población son una extensión de estas estadísticas, ya que son medidas de riesgo absoluto a nivel poblacional, que son cálculos del número de personas de la población que están en riesgo de sufrir daños o que se beneficiarán de las intervenciones de Salud Pública.
Son medidas de riesgo y beneficio absolutos, que producen números de personas que se beneficiarán de una intervención o estarán en riesgo de un factor de riesgo dentro de una población local o nacional en particular. [5] [6] [7] [8] [9] [10] Proporcionan un contexto local a las medidas anteriores, lo que permite a los responsables de la formulación de políticas identificar y priorizar los beneficios potenciales de las intervenciones en su propia población. [11] [12] Son fáciles de calcular y contienen los elementos a los que los responsables políticos deberían prestar atención en la puesta en marcha o la mejora de los servicios. Pueden tener especial relevancia para la formulación de políticas locales. Dependen de la capacidad de obtener y utilizar datos locales y, al ser explícitos sobre los datos requeridos, pueden tener el beneficio adicional de fomentar la recopilación de dichos datos.
Las medidas
Para describir el impacto de las intervenciones preventivas y de tratamiento, el número de eventos prevenidos en una población (NEPP) se define como "el número de eventos prevenidos por la intervención en su población durante un período de tiempo definido" . NEPP extiende el número de medidas bien conocidas necesarias a tratar (NNT) más allá del paciente individual a la población. Para describir el impacto de un factor de riesgo en causar problemas de salud y enfermedad, el Número de impacto poblacional de la eliminación de un factor de riesgo (PIN - ER - t ) se define como "el número potencial de eventos de enfermedad prevenidos en una población durante los próximos t años por eliminar un factor de riesgo " . El PIN - ER - t extiende el riesgo atribuible poblacional (PAR) conocido a una población en particular y lo relaciona con la incidencia de la enfermedad, convirtiendo el PAR de una medida de riesgo relativo a absoluto.
Los componentes para los cálculos son los siguientes: denominador de población (tamaño de la población); proporción de la población con la enfermedad; proporción de la población expuesta al factor de riesgo o la proporción incremental de la población enferma elegible para la intervención propuesta (esta última requiere la proporción real o estimada que está recibiendo actualmente las intervenciones 'restada' de la meta de mejores prácticas de las guías o metas, ajustada para el probable cumplimiento de la intervención); riesgo de línea de base: la probabilidad del resultado de interés en esta población o en poblaciones similares; y riesgo relativo de resultado dada la exposición a un factor de riesgo o la reducción del riesgo relativo asociado con la intervención.
Número de eventos prevenidos en su población; NEPP
La formula es
dónde
- N = tamaño de la población,
- P d = prevalencia de la enfermedad,
- P e = proporción elegible para el tratamiento,
- r u = riesgo del evento de interés en el grupo no tratado o riesgo de línea de base durante el período de tiempo apropiado (esto se puede multiplicar por la esperanza de vida para producir años de vida),
- RRR = reducción del riesgo relativo asociado con el tratamiento.
Para reflejar el efecto incremental de cambiar de la práctica actual a la 'mejor' práctica, y para ajustar los niveles de cumplimiento, la proporción elegible para el tratamiento, P e , es, donde P t es la proporción actualmente tratada, P b es la proporción que sería tratada si se adoptaran las mejores prácticas y P c es la proporción de la población que cumple con la intervención.
Puede calcular el NEPP y sus intervalos de confianza en esta página del sitio de simulación y apoyo a las decisiones de salud de la población .
[Nota: número necesario a tratar (NNT): 1 / (riesgo inicial x reducción del riesgo relativo)]
Número de impacto poblacional de la eliminación de un factor de riesgo; PIN - ER - t
La formula es
dónde
- N es el número de personas de la población;
- I p es el riesgo de referencia del resultado de interés en la población en su conjunto;
- t es la cantidad de tiempo durante el cual se mide el resultado.
El PAR / F , riesgo (o fracción) atribuible a la población, se calcula para dos o múltiples estratos. La fórmula básica para calcular el PAR para variables dicotómicas es
dónde
- P e es la prevalencia de la población dentro de cada estrato de ingresos como exposición, y
- RR es la prevalencia de factores de riesgo en cada estrato en relación con el quinto de ingresos más alto.
Esto se modifica cuando hay múltiples estratos para:
Puede calcular el PIN - ER - t y sus intervalos de confianza en esta página del sitio de simulación y apoyo a las decisiones de salud de la población .
Referencias
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