El sesgo de precisión es una forma de sesgo cognitivo en el que un evaluador de información comete una falacia lógica como resultado de confundir exactitud y precisión . Más particularmente, al evaluar los méritos de un argumento, una medición o un informe, un observador o evaluador cae presa de un sesgo de precisión cuando cree que una mayor precisión implica una mayor exactitud (es decir, que simplemente porque una declaración es precisa, también es cierto); se dice que el observador o evaluador proporciona una precisión falsa .
El sesgo de precisión, ya sea llamado por esa frase u otra, se aborda en campos como la economía, en los que existe un peligro significativo de que se pueda recopilar una cantidad aparentemente impresionante de estadísticas, aunque estas estadísticas pueden ser de poco valor para demostrar una verdad en particular. .
También se denomina sesgo de aritmética o aversión a la estimación de rango.
La ilusión de agrupamiento y la falacia del francotirador de Texas pueden tratarse como parientes del sesgo de precisión. En estas falacias anteriores, la precisión se considera erróneamente evidencia de causalidad, cuando en realidad la información agrupada puede ser el resultado de la aleatoriedad .
Ver también
enlaces externos
- Verdad versus precisión en economía , Thomas Mayer, profesor emérito de economía, Universidad de California
- "Menos es más: exactitud frente a precisión en el modelado", Susan Bachman et al. ("Muchos modeladores asumen que construir con más precisión produce un modelo más exacto").