Producto de expertos (PoE) es una técnica de aprendizaje automático . Modela una distribución de probabilidad combinando la salida de varias distribuciones más simples. Fue propuesto por Geoff Hinton , junto con un algoritmo para entrenar los parámetros de dicho sistema.
La idea central es combinar varias distribuciones de probabilidad ("expertos") multiplicando sus funciones de densidad, haciendo que la clasificación PoE sea similar a una operación "y". Esto permite que cada experto tome decisiones sobre la base de unas pocas dimensiones sin tener que cubrir la dimensionalidad completa de un problema.
Esto está relacionado con (pero bastante diferente) un modelo mixto , donde varias distribuciones de probabilidad se combinan mediante una operación "o", que es una suma ponderada de sus funciones de densidad.
enlaces externos
- Hinton, Geoffrey E. (2002). "Productos de formación de expertos minimizando la divergencia contrastiva" (PDF) . Computación neuronal . 14 (8): 1771-1800. CiteSeerX 10.1.1.35.8613 . doi : 10.1162 / 089976602760128018 . PMID 12180402 . S2CID 207596505 . Consultado el 25 de octubre de 2009 .