Roberto J. Marks II


Robert Jackson Marks II es un ingeniero eléctrico estadounidense . Sus contribuciones incluyen la distribución de tiempo-frecuencia de Zhao-Atlas-Marks (ZAM) en el campo del procesamiento de señales, [1] el teorema de Cheung-Marks [2] en la teoría de muestreo de Shannon y el enfoque de Papoulis-Marks-Cheung (PMC) en muestreo multidimensional. [3] Jugó un papel decisivo en la definición del campo de la inteligencia computacional y coeditó el primer libro que usa inteligencia computacional en el título. [4] [5] Un cristiano [6] y un creacionista de la vieja tierra , [7]es un tema de la película de 2008 pro- diseño inteligente , Expelled: No Intelligence Allowed .

Marks es un Profesor Distinguido de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Baylor y se desempeña como Director del Centro Walter Bradley para la Inteligencia Natural y Artificial. [8] De 1977 a 2003, formó parte de la facultad de la Universidad de Washington en Seattle. Fue el primer presidente del Consejo de Redes Neuronales del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) (ahora la Sociedad de Inteligencia Computacional IEEE ). [9] Es miembro del IEEE [10] [11] y de la Optical Society of America . [11] [12]

"Marks, Wise, Haldeman y Whited han derivado expresiones exactas para las funciones de distribución de estadísticas de prueba y, por lo tanto, pudieron analizar el rendimiento del detector óptimo para valores dados de intensidad de señal y tamaño de muestra". [20]

"[El ZAMGTFR [ZAMD] tiene ventaja sobre la mayoría de los otros TFR en condiciones de baja SNR y algunas características son fáciles de extraer del plano de tiempo-frecuencia 2-D". [31]

"Se ha demostrado que el ZAM-TFD [ZAMD] es efectivo para rastrear señales de salto de frecuencia y representar señales en presencia de ruido blanco". [32]

"La distribución Zhao-Atlas-Marks produce una buena resolución en los dominios de tiempo y frecuencia. El método ZAMD reduce la interferencia resultante de los términos cruzados presentes en señales de múltiples componentes. Es útil para resolver picos espectrales cercanos y capturar y señales multicomponente". [33]