complejo de reglas


Un complejo de reglas es un conjunto que consta de reglas y/u otros complejos de reglas. Esta es una generalización de un conjunto de reglas y proporciona una herramienta para investigar y describir cómo las reglas pueden funcionar como valores, normas , reglas de juicio o prescriptivas y meta-reglas. También es posible examinar objetos que consisten en reglas como roles, rutinas , algoritmos , modelos de realidad, relaciones sociales e instituciones. En la teoría de juegos , las reglas y los complejos de reglas se pueden utilizar para definir el comportamiento y las interacciones de los jugadores (aunque en la teoría de juegos generalizada , las reglas no son necesariamente estáticas. Los complejos de reglas están especialmente asociados con el sociólogo Tom R. Burnsy Anna Gomolinska y el Círculo Teórico de Uppsala .

En este contexto, una regla es un tipo de conocimiento (en el sentido de la lógica epistémica (ver Fagin, 2003)) formalizado como un conjunto de premisas o condiciones, un conjunto de justificaciones y un conjunto de conclusiones (esto puede escribirse como un triple, una regla ). Los elementos de X deben cumplirse y los de Y pueden cumplirse. Si Y , las justificaciones, no se cumplen, entonces no se puede aplicar la regla. Si X , las premisas, obtener y las justificaciones no se sabe que no se aplican, entonces se aplica la regla y se concluye. Si X e Y están vacíos, entonces la regla es axiomática (un "hecho" o directiva incondicional). Así, las reglas pueden ser vistas como los objetos básicos del conocimiento.

Formalmente, un complejo de reglas es la clase que contiene todos los conjuntos finitos de reglas, se cierra bajo la unión teórica de conjuntos y el conjunto potencia , y conserva la inclusión:

Esto significa que para complejos de reglas y , también son complejos de reglas. Un complejo es un subcomplejo del complejo si o puede obtenerse eliminando algunas reglas y/o paréntesis redundantes (Burns, 2005).

Juegos integrados socialmente: una perspectiva de computación granular. En SK Pal, L. Polkowski y A. Skowron (eds). "Computación neural aproximada: técnicas para computar con palabras", Springer, Berlin Heidelberg, páginas 411–434.