En las estadísticas multivariadas , un gráfico de pantalla es un gráfico de líneas de los valores propios de los factores o componentes principales en un análisis. [1] El gráfico de criba se utiliza para determinar el número de factores que se deben retener en un análisis factorial exploratorio (FA) o componentes principales que se deben mantener en un análisis de componentes principales (PCA). El procedimiento de encontrar factores o componentes estadísticamente significativos mediante un gráfico de pantalla también se conoce como prueba de pantalla . Raymond B. Cattell introdujo la trama de pedregal en 1966. [2]
![](http://wikiimg.tojsiabtv.com/wikipedia/commons/thumb/a/ac/Screeplotr.png/250px-Screeplotr.png)
Un gráfico de pantalla siempre muestra los valores propios en una curva descendente, ordenando los valores propios de mayor a menor. De acuerdo con la prueba de pantalla, se encuentra el "codo" del gráfico donde los valores propios parecen nivelarse y los factores o componentes a la izquierda de este punto deben mantenerse como significativos. [3]
Etimología
La trama de pedregal lleva el nombre de su parecido con un pedregal por su codo.
Crítica
Esta prueba a veces es criticada por su subjetividad. Las gráficas de chorros de agua pueden tener múltiples "codos" que dificultan conocer la cantidad correcta de factores o componentes que se deben retener, lo que hace que la prueba no sea confiable . Tampoco existe un estándar para la escala de los ejes xey, lo que significa que diferentes programas estadísticos pueden producir diferentes gráficos a partir de los mismos datos. [4]
La prueba también ha sido criticada por producir muy pocos factores o componentes para la retención de factores . [ aclaración necesaria ] [1]
Se ha propuesto una versión más objetiva de la prueba de criba, llamada prueba de criba de Cattell-Nelson-Gorsuch (prueba de criba de CNG).
Ver también
- Biplot
- Análisis paralelo
Medios relacionados con la trama de Scree en Wikimedia Commons
Referencias
- ^ a b George Thomas Lewith; Wayne B. Jonas; Harald Walach (23 de noviembre de 2010). Investigación clínica en terapias complementarias: principios, problemas y soluciones . Ciencias de la salud de Elsevier. pag. 354. ISBN 0-7020-4916-6.
- ^ Cattell, Raymond B. (1966). "La prueba de Scree para el número de factores". Investigación conductual multivariante . 1 (2): 245–276. doi : 10.1207 / s15327906mbr0102_10 . PMID 26828106 .
- ^ Alex Dmitrienko; Christy Chuang-Stein; Ralph B. D'Agostino (2007). Estadísticas farmacéuticas con SAS: una guía práctica . Instituto SAS. pag. 380. ISBN 978-1-59994-357-2.
- ^ Geoffrey R. Norman; David L. Streiner (15 de septiembre de 2007). Bioestadística: The Bare Essentials . PMPH-USA. pag. 201. ISBN 978-1-55009-400-8.