El análisis paralelo , también conocido como análisis paralelo de Horn , es un método estadístico que se utiliza para determinar la cantidad de componentes que se deben mantener en un análisis de componentes principales o factores que se deben mantener en un análisis factorial exploratorio . Lleva el nombre del psicólogo John L. Horn , quien creó el método y lo publicó en la revista Psychometrika en 1965. [1] El método compara los valores propios generados a partir de la matriz de datos con los valores propios generados a partir de una matriz simulada de Monte-Carlo creada a partir de datos aleatorios del mismo tamaño. [2]
Evaluación y comparación con alternativas
El análisis paralelo se considera uno de los métodos más precisos para determinar el número de factores o componentes que se deben retener. [3] Desde su publicación original, se han propuesto múltiples variaciones de análisis paralelo. [4] [5] Otros métodos para determinar el número de factores o componentes que se deben retener en un análisis incluyen el gráfico de pantalla, la regla de Kaiser o la prueba MAP de Velicer. [6]
Anton Formann proporcionó evidencia tanto teórica como empírica de que la aplicación del análisis paralelo podría no ser apropiada en muchos casos, ya que su desempeño está influenciado por el tamaño de la muestra , la discriminación de los ítems y el tipo de coeficiente de correlación . [7]
Implementación
El análisis paralelo se ha implementado en SPSS , SAS y MATLAB [8] [9] [10] y en varios paquetes para el lenguaje de programación R , incluido el psych [11] [12] multicon , [13] hornpa , [14] y paquetes de paran . [15] [16]
Ver también
Referencias
- ^ Horn, John L. (junio de 1965). "Una justificación y una prueba para el número de factores en el análisis factorial". Psychometrika . 30 (2): 179–185. doi : 10.1007 / bf02289447 . PMID 14306381 .
- ^ Mike Allen (11 de abril de 2017). La Enciclopedia SAGE de Métodos de Investigación de la Comunicación . Publicaciones SAGE. pag. 518. ISBN 978-1-4833-8142-8.
- ^ Zwick, William R .; Velicer, Wayne F. (1986). "Comparación de cinco reglas para determinar el número de componentes a retener". Boletín psicológico . 99 (3): 432–442. doi : 10.1037 // 0033-2909.99.3.432 .
- ^ Glorfeld, Louis W. (2 de julio de 2016). "Una mejora en la metodología de análisis paralelo de Horn para seleccionar el número correcto de factores para retener". Medición educativa y psicológica . 55 (3): 377–393. doi : 10.1177 / 0013164495055003002 .
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- ^ Velicer, WF (1976). "Determinación del número de componentes a partir de la matriz de correlaciones parciales". Psychometrika . 41 (3): 321–327. doi : 10.1007 / bf02293557 .
- ^ Tran, Estados Unidos; Formann, AK (2009). "Realización de análisis paralelo en la recuperación de unidimensionalidad en presencia de datos binarios". Medición educativa y psicológica . 69 : 50–61. doi : 10.1177 / 0013164408318761 .
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