La teoría de detección o teoría de detección de señales es un medio para medir la capacidad de diferenciar entre patrones portadores de información (llamados estímulos en organismos vivos, señales en máquinas) y patrones aleatorios que distraen de la información (llamados ruidos , que consisten en estímulos de fondo y actividad aleatoria de la máquina de detección y del sistema nervioso del operador). En el campo de la electrónica , la separación de dichos patrones de un fondo oculto se conoce como recuperación de señal . [1]
De acuerdo con la teoría, hay una serie de determinantes de cómo un sistema de detección detectará una señal y dónde estarán sus niveles de umbral. La teoría puede explicar cómo cambiar el umbral afectará la capacidad de discernir, exponiendo a menudo qué tan adaptado está el sistema a la tarea, el propósito o la meta a la que apunta. Cuando el sistema de detección es un ser humano, características tales como experiencia, expectativas, estado fisiológico (por ejemplo, fatiga) y otros factores pueden afectar el umbral aplicado. Por ejemplo, es probable que un centinela en tiempos de guerra detecte estímulos más débiles que el mismo centinela en tiempos de paz debido a un criterio más bajo, sin embargo, también es más probable que traten los estímulos inocuos como una amenaza.
Gran parte del trabajo inicial en la teoría de la detección fue realizado por investigadores de radar . [2] Para 1954, la teoría estaba completamente desarrollada en el lado teórico como lo describen Peterson , Birdsall y Fox [3] y la base para la teoría psicológica fue hecha por Wilson P. Tanner, David M. Green y John A. Swets , también en 1954. [4] La teoría de la detección fue utilizada en 1966 por John A. Swets y David M. Green para la psicofísica . [5] Green y Swets criticaron los métodos tradicionales de la psicofísica por su incapacidad para discriminar entre la sensibilidad real de los sujetos y sus sesgos de respuesta (potenciales) . [6]
La teoría de la detección tiene aplicaciones en muchos campos, como diagnósticos de cualquier tipo, control de calidad , telecomunicaciones y psicología . El concepto es similar a la relación señal/ruido utilizada en las ciencias y las matrices de confusión utilizadas en la inteligencia artificial . También se puede utilizar en la gestión de alarmas , donde es importante separar los eventos importantes del ruido de fondo .
La teoría de detección de señales (SDT) se utiliza cuando los psicólogos quieren medir la forma en que tomamos decisiones en condiciones de incertidumbre, por ejemplo, cómo percibiríamos las distancias en condiciones de niebla o durante la identificación de testigos oculares . [7] [8]SDT asume que el tomador de decisiones no es un receptor pasivo de información, sino un tomador de decisiones activo que hace juicios de percepción difíciles en condiciones de incertidumbre. En circunstancias de niebla, nos vemos obligados a decidir qué tan lejos de nosotros está un objeto, basándonos únicamente en el estímulo visual que se ve afectado por la niebla. Dado que el brillo del objeto, como un semáforo, es utilizado por el cerebro para discriminar la distancia de un objeto, y la niebla reduce el brillo de los objetos, percibimos que el objeto está mucho más lejos de lo que realmente está (ver también teoría de la decisión ). Según SDT, durante las identificaciones de testigos oculares, los testigos basan su decisión sobre si un sospechoso es el culpable o no en función de su nivel percibido de familiaridad con el sospechoso.
Para aplicar la teoría de detección de señales a un conjunto de datos donde los estímulos estaban presentes o ausentes, y el observador categorizó cada prueba según la presencia o ausencia del estímulo, las pruebas se clasifican en una de cuatro categorías: