Un social bot (también: socialbot o socbot ) es un agente que se comunica de forma más o menos autónoma en las redes sociales , a menudo con la tarea de influir en el curso de la discusión y / o las opiniones de sus lectores. [1] Está relacionado con los chatbots, pero en su mayoría solo usa interacciones bastante simples o no tiene reactividad en absoluto. Los mensajes (por ejemplo, tweets ) que distribuye son en su mayoría muy simples o prefabricados (por humanos), y a menudo opera en grupos y en varias configuraciones de control humano parcial (híbrido). [2] Suele orientarse a defender determinadas ideas, a apoyarcampañas , o agregando otras fuentes, ya sea actuando como un " seguidor " y / o reuniendo seguidores. En este aspecto muy limitado, se puede decir que los bots sociales han pasado la prueba de Turing . [3] [4] Si se espera que los perfiles de redes sociales sean humanos, los bots sociales representan cuentas falsas. La creación e implementación automatizadas de muchos bots sociales contra un sistema distribuido o una comunidad es una forma de ataque de Sybil .
Los bots sociales parecen haber jugado un papel importante en las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016 [5] [6] y su historia parece remontarse al menos a las elecciones de mitad de período de 2010 en Estados Unidos . [7] Se estima que el 9-15% de las cuentas activas de Twitter pueden ser bots sociales [8] y que el 15% de la población total de Twitter activa en la discusión de las elecciones presidenciales de Estados Unidos eran bots. Al menos 400.000 bots fueron responsables de unos 3,8 millones de tweets, aproximadamente el 19% del volumen total. [5]
Los Twitterbots ya son ejemplos bien conocidos, pero también se han observado agentes autónomos correspondientes en Facebook y en otros lugares. Hoy en día, los bots sociales están equipados con o pueden generar personas de Internet convincentes que son capaces de influir en personas reales, [9] [3] [10] aunque no siempre son confiables. [11]
Los bots sociales, [12] además de poder (re) producir o reutilizar mensajes de forma autónoma, también comparten muchas características con los spambots con respecto a su tendencia a infiltrarse en grandes grupos de usuarios. [13]
El uso de bots sociales va en contra de los términos de servicio de muchas plataformas, especialmente Twitter [14] e Instagram . [15] Sin embargo, por supuesto, se pretende cierto grado de automatización al hacer que las API de redes sociales estén disponibles.
El tema de una regulación legal de los bots sociales es actualmente [ ¿cuándo? ] discutido en muchos países, sin embargo, debido a la dificultad de reconocer los bots sociales y separarlos de la automatización "elegible" a través de las API de redes sociales , actualmente no está claro cómo se puede hacer y también si se puede hacer cumplir. En cualquier caso, se espera que los robots sociales desempeñen un papel en la formación futura de la opinión pública actuando de forma autónoma como un influencer incesante y constante . [16] [17]
Usos
Lutz Finger identifica 5 usos inmediatos de los bots sociales: [18]
- Fomentar la fama : tener un número arbitrario de bots (no revelados) como seguidores (falsos) puede ayudar a simular el éxito real
- spam : tener bots publicitarios en los chats en línea es similar al spam de correo electrónico, pero mucho más directo
- Travesura : por ejemplo, registrar a un oponente con muchas identidades falsas y enviar spam a la cuenta o ayudar a otros a descubrirla para desacreditar al oponente.
- sesgo de la opinión pública : influir en las tendencias mediante innumerables mensajes de contenido similar con diferentes frases [19]
- limitar la libertad de expresión : los mensajes importantes pueden desaparecer de la vista por una avalancha de mensajes de bot automatizados
- para pescar contraseñas u otros datos personales
Los efectos de todos los puntos pueden compararse con los métodos de la guerra psicológica tradicional y la guerra de información y apoyarlos .
Detección
La primera generación de bots a veces se podía distinguir de los usuarios reales por sus capacidades, a menudo sobrehumanas, para publicar mensajes las 24 horas (ya un ritmo masivo). Desarrollos posteriores han logrado imprimir más patrones de actividad y comportamiento "humanos" en el agente. Para detectar sin ambigüedades los robots sociales como lo que son, se deben aplicar una variedad de criterios juntos usando técnicas de detección de patrones , algunas de las cuales son: [10]
- figuras de dibujos animados como imágenes de usuario
- a veces también se capturan imágenes de usuarios reales aleatorias ( fraude de identidad )
- tasa de reenvío
- patrones temporales [20]
- expresión de sentimiento
- Proporción de seguidores a amigos [21]
- longitud de los nombres de usuario
- variabilidad en los mensajes (re) publicados
- tasa de participación (tasa de me gusta / seguidores )
Botometer [22] (anteriormente BotOrNot) es un servicio web público que verifica la actividad de una cuenta de Twitter y le da una puntuación basada en la probabilidad de que la cuenta sea un bot. El sistema aprovecha más de mil funciones. [23] [8] Un método activo que funcionó bien en la detección temprana de bots de spam fue configurar cuentas honeypot donde se publicaba contenido obvio sin sentido y luego los bots lo volvían a publicar (retuiteado) tontamente. [24] Sin embargo, estudios recientes [2] muestran que los bots evolucionan rápidamente y los métodos de detección deben actualizarse constantemente, porque de lo contrario pueden volverse inútiles después de unos años.
Ver también
- Astroturfing
- Manipulación de multitudes
- Sitio web de noticias falsas
- Bot de Internet
- Marketing e inteligencia artificial
- Spam de mensajería
- En Internet nadie sabe que eres un perro
- Política posterior a la verdad
- Efecto de manipulación del motor de búsqueda
- Spam social
- Sockpuppet (Internet)
- Ataque de Sybil
- Estudios de tecnoself
- Bomba de Twitter
- Votebots
- Campaña de susurros
Referencias
- ^ Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (julio de 2016). "El auge de los Social Bots" . Comunicaciones de la ACM . 59 (7): 96. doi : 10.1145 / 2818717 . Consultado el 27 de febrero de 2020 .
- ^ a b Grimme, Christian; Preuss, Mike; Adam, Lena; Trautmann, Heike (2017). "Social Bots: como humanos por medios de control humano?". Big Data . 5 (4): 279-293. arXiv : 1706.07624 . doi : 10.1089 / big.2017.0044 . PMID 29235915 . S2CID 10464463 .
- ^ a b "¿Qué es socialbot? - Definición de WhatIs.com" . whatis.techtarget.com . Consultado el 16 de diciembre de 2016 .
- ^ https://www.nytimes.com/2014/11/20/fashion/social-media-bots-offer-phony-friends-and-real-profit.html
- ^ a b Bessi, A y Ferrara, E. (2016) Social Bots distorsionan la discusión en línea de las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016. Primer lunes 21 (11), 2016
- ^ Shao, Chengcheng; Giovanni Luca Ciampaglia; Onur Varol; Kaicheng Yang; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2018). "La difusión de contenido de baja credibilidad por bots sociales" . Comunicaciones de la naturaleza . 9 (1): 4787. arXiv : 1707.07592 . Código Bibliográfico : 2018NatCo ... 9.4787S . doi : 10.1038 / s41467-018-06930-7 . PMC 6246561 . PMID 30459415 .
- ^ Ratkiewicz, Jacob; Michael Conover; Mark Meiss; Bruno Gonçalves; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2011). "Detección y seguimiento del abuso político en las redes sociales" . Proc. 5ª Conf. Internacional AAAI en Web y Redes Sociales (ICWSM) .
- ^ a b Varol, Onur; Emilio Ferrara; Clayton A. Davis; Filippo Menczer; Alessandro Flammini (2017). "Interacciones online humano-bot: detección, estimación y caracterización" . Proc. Conf. Internacional AAAI en Web y Redes Sociales (ICWSM) .
- ^ Alessandro Bessi y Emilio Ferrara (07/11/2016). "Los bots sociales distorsionan la discusión en línea de las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016" . Primer lunes .
- ^ a b Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (2016). "El auge de los Social Bots" . Comunicaciones de la ACM . 59 (7): 96–104. arXiv : 1407.5225 . doi : 10.1145 / 2818717 . S2CID 1914124 .
- ^ China mata a los chatbots de IA después de que comienzan a elogiar a los Estados Unidos, criticando a los comunistas Yahoo! Noticias 5 de agosto de 2017
- ^ Hossain, Yousuf; Hossain, Ishan Arefin; Banik, Mridul; Arefin Hossain, Ishan; Chakrabarty, Amitabha (junio de 2018). "Robot virtual social inteligente Bangla basado en sistema integrado con análisis de sentimiento" . 2018 Séptima Conferencia Internacional Conjunta sobre Informática, Electrónica y Visión (ICIEV) y 2018 Segunda Conferencia Internacional sobre Imagen, Visión y Reconocimiento de Patrones (IcIVPR) . Kitakyushu, Japón: IEEE: 322–327. doi : 10.1109 / ICIEV.2018.8641023 . hdl : 10361/10174 . ISBN 978-1-5386-5163-6. S2CID 61809488 .
- ^ Ferrara, Emilio (2018). "Medición del spam social y el efecto de los bots en la difusión de información en las redes sociales". Fenómenos complejos de difusión en los sistemas sociales . Ciencias Sociales Computacionales. págs. 229-255. arXiv : 1708.08134 . doi : 10.1007 / 978-3-319-77332-2_13 . ISBN 978-3-319-77331-5. S2CID 36750281 .
- ^ "Reglas de automatización" . Consultado el 15 de noviembre de 2018 .
- ^ "Condiciones de uso • Instagram" . www.instagram.com . Consultado el 15 de noviembre de 2018 .
- ^ "Cómo los robots podrían moldear el futuro político de Alemania" . El local. 21 de noviembre de 2016.
"Social Bots" era el siniestro amigo cibernético en las elecciones estadounidenses que en realidad no existía. ¿Podrían también influir en la forma en que votan los alemanes el próximo año?
- ^ "El ascenso del no" .
- ^ Lutz Finger (17 de febrero de 2015). "Do Evil - El negocio de los bots de redes sociales" . forbes.com .
- ^ Frederick, Kara (2019). "La nueva guerra de ideas: lecciones de contraterrorismo para la lucha contra la desinformación digital" . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ Mazza, Michele; Stefano Cresci; Marco Avvenuti; Walter Quattrociocchi; Maurizio Tesconi (2019). "RTbust: explotación de patrones temporales para la detección de botnets en Twitter". En Actas de la 10ª Conferencia ACM sobre Web Science (WebSci '19) . arXiv : 1902.04506 . doi : 10.1145 / 3292522.3326015 .
- ^ "Cómo encontrar y eliminar seguidores falsos de Twitter e Instagram: examinador de redes sociales" .
- ^ "Botómetro" .
- ^ Davis, Clayton A .; Onur Varol; Emilio Ferrara; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2016). "BotOrNot: un sistema para evaluar Social Bots". Proc. Taller del Día de los Desarrolladores de WWW . arXiv : 1602.00975 . doi : 10.1145 / 2872518.2889302 .
- ^ "Cómo detectar un bot social en Twitter" . technologyreview.com. 2014-07-28.
Los bots sociales están enviando una cantidad significativa de información a través de Twittersphere. Ahora hay una herramienta para ayudar a identificarlos.
enlaces externos
- El Proyecto de Investigación de Propaganda Computacional de la Universidad de Oxford
- ¿Qué es un bot de redes sociales? | Definición de bot de redes sociales Cloudflare