La epidemiología espacial es un subcampo de la epidemiología centrado en el estudio de la distribución espacial de los resultados de salud; está estrechamente relacionado con la geografía de la salud .
Específicamente, la epidemiología espacial se ocupa de la descripción y el examen de la enfermedad y sus variaciones geográficas. Esto se hace teniendo en cuenta "factores de riesgo demográficos, ambientales, conductuales, socioeconómicos, genéticos y de infecciones". [1]
Tipos de estudios
- Mapeo de enfermedades
- Los mapas de enfermedades son representaciones visuales de datos geográficos intrincados que proporcionan una descripción general rápida de dicha información. Utilizados principalmente con fines explicativos, los mapas de enfermedades se pueden presentar para estudiar áreas de alto riesgo y ayudar a la asignación de políticas y recursos en dichas áreas.
- Estudios de correlación geográfica
- Los estudios de correlación geográfica intentan estudiar los factores geográficos y sus efectos sobre los resultados de salud diferenciados geográficamente. Medidos a escala ecológica, estos factores incluyen variables ambientales (calidad del espacio circundante), estadísticas socioeconómicas y demográficas (ingresos y raza), o incluso elecciones de estilo de vida (nutrición o dieta) de los grupos de población estudiados. Este enfoque tiene la conveniencia de poder emplear datos ya disponibles de varias fuentes de encuestas.
- Agrupación, agrupaciones de enfermedades y vigilancia.
- Agrupaciones de enfermedades o agrupaciones espaciales de proximidad y epidemias característicamente relacionadas. Si bien el término en sí está relativamente mal definido, generalmente "implica un exceso de casos por encima de una tasa de fondo limitada en el tiempo y el espacio". [1] Aunque la agrupación en clústeres no es el método más preciso para el análisis espacial, puede y ha demostrado ser útil para la vigilancia y el seguimiento relacionados con la salud.
Debido a que los modelos estadísticos utilizados para elaborar dicha investigación son complejos, el análisis de los datos y la interpretación de los resultados deben ser realizados por estadísticos calificados. A veces, la proliferación de errores en el mapeo de enfermedades ha llevado a una toma de decisiones ineficiente, a la implementación de políticas de salud inapropiadas y a un impacto negativo en el avance del conocimiento científico. [2]
Desafíos
- Disponibilidad y calidad de los datos
- Dado que la epidemiología espacial se basa casi en su totalidad en el análisis de datos y sus diversas representaciones visuales, los métodos de recopilación de datos deben ser rutinarios, precisos y disponibles públicamente. Con el advenimiento de equipos de salud especializados y precisos y redes mundiales de información, estos métodos pueden mejorarse de manera relativamente fácil. La compilación y estandarización de datos también se puede hacer de manera eficiente y útil si se cuentan con las herramientas y los procesos adecuados.
- Protección de datos y confidencialidad
- En nuestro tiempo actual, la legislación en los Estados Unidos con respecto a los derechos humanos individuales está ganando cada vez más apoyo, especialmente en lo que respecta a la confidencialidad de los datos de salud personal y el consentimiento sobre su uso en investigaciones médicas. Los datos seguros y protegidos son un aspecto crucial de una investigación epidemiológica exitosa.
- Evaluación y mapeo de la exposición
- Por lo general, siempre visto como una debilidad analítica, la calidad de los datos de exposición o la precisión informada del alcance espacial de las epidemias es especialmente importante en la epidemiología espacial. Con el uso más generalizado de los sistemas de información geográfica, las capacidades de interpolación espacial y mapeo se han mejorado enormemente, pero aún dependen en gran medida de la precisión y legitimidad de los datos de origen encargados.
Ver también
- Clúster (epidemiología)
- Aleatoriedad espacial completa
- Sistema de información geográfica
- Ciencia de la información geográfica
- Problema de unidad de área modificable
- Estandarización mutua
- Análisis espacial
- Autocorrelación espacial
- Aplicaciones especificas
Referencias
- ^ a b Elliott, Paul; Wartenberg, Daniel (2004). "Epidemiología espacial: enfoques actuales y desafíos de futuro" . Perspectivas de salud ambiental . 112 (9): 998–1006. doi : 10.1289 / ehp.6735 . JSTOR 3838101 . PMC 1247193 . PMID 15198920 .
- ^ Ocaña-Riola R (2010). "Errores comunes en el mapeo de enfermedades" (PDF) . Salud geoespacial . 4 (2): 139–54. doi : 10.4081 / gh.2010.196 . PMID 20503184 .
Otras lecturas
- Linda Beale, Abellan; Hodgson, S .; Jarup, L. (2008). "Problemas metodológicos y enfoques de la epidemiología espacial" . Perspectivas de salud ambiental . 116 : 1105-1110. doi : 10.1289 / ehp.10816 . PMC 2516558 . PMID 18709139 .
- Paul Elliott, JC Wakefield, Nicola G. Best y David J. Briggs, editores (2000). Epidemiología espacial: métodos y aplicaciones . Prensa de la Universidad de Oxford, ISBN 978-0-19-851532-6
- Gruebner, Oliver; Khan, Md Mobarak H; Lautenbach, Sven; Müller, Daniel; Kraemer, Alexander; Lagos, Tobia; Hostert, Patrick (2011). "Un análisis epidemiológico espacial de la salud mental autoevaluada en los barrios marginales de Dhaka" . Revista Internacional de Geografía de la Salud . 10 : 36. doi : 10.1186 / 1476-072X-10-36 . PMC 3123168 . PMID 21599932 .
- Gruebner, Oliver; Khan, Mobarak Hossain; Hostert, Patrick (2011). "Aplicaciones epidemiológicas espaciales en la investigación en salud pública: ejemplos de la megaciudad de Dhaka" . En Krämer, Alexander; Khan, Mobarak Hossain; Kraas, Frauke (eds.). Salud en Megaciudades y Áreas Urbanas . Contribuciones a la estadística. págs. 243–61. doi : 10.1007 / 978-3-7908-2733-0 . ISBN 978-3-7908-2733-0.
- Andrew B. Lawson (2018). Mapeo de enfermedades bayesianas: modelado jerárquico en epidemiología espacial CRC Press 3rd Ed.
- Andrew B. Lawson (2006) Métodos estadísticos en epidemiología espacial . 2nd Ed, Wiley, Nueva York
- Andrew B. Lawson, D. Boehning, E. Lessafre, A. Biggeri, J.-F. Editores de Viel y R. Bertollini (1999) Mapeo de enfermedades y evaluación de riesgos para la salud pública. Wiley / OMS Nueva York
- Wilschut, LI; Laudisoit, A .; Hughes, NK; Addink, EA; de Jong, SM; Heesterbeek, JAP; Reijniers, J .; Eagle, S .; Dubyanskiy, VM; Begon, M. (2015). "Patrones de distribución espacial de hospedadores de plaga: análisis de patrón de puntos de las madrigueras de grandes jerbos en Kazajstán" . Revista de biogeografía . 42 (7): 1281-1292. doi : 10.1111 / jbi.12534 . PMC 4737218 . PMID 26877580 .
- Andrew B. Lawson, Sudipto Banerjee, Robert Haining, Maria Dolores Ugarte (eds) (2016) Manual de epidemiología espacial. CRC Press, Nueva York
enlaces externos
- Spatialepidemiology.net : proporciona una interfaz basada en mapas para la visualización y el análisis de datos epidemiológicos de enfermedades infecciosas
- ebpi.uzh.ch/en/aboutus/activities/spatial_digital_epidemiology - Epidemiología espacial y digital: Annual International Summer School en la Universidad de Zürich, Suiza. *