Steven J. Miller
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Steven Joel Miller
Nacionalidadamericano
alma materUniversidad de Yale Universidad de
Princeton
Carrera científica
Los camposMatemáticas
InstitucionesWilliams College
Smith College
Mount Holyoke College
Brown University
Boston University
Ohio State University
Instituto Americano de Matemáticas
NYU
Princeton University
TesisDensidades de 1 y 2 niveles para familias de curvas elípticas: evidencia de las simetrías de grupo subyacentes  (2002)
Consejeros de doctoradoPeter Sarnak
Henryk Iwaniec
Sitio webweb .williams .edu / Matemáticas / sjmiller / public _html /

Steven Joel Miller es un matemático que se especializa en teoría analítica de números y también ha trabajado en campos aplicados como sabermetría y programación lineal . [1] Es coautor, con Ramin Takloo-Bighash , de An Invitation to Modern Number Theory ( Princeton University Press , 2006), con Midge Cozzens de The Mathematics of Encryption: An Elementary Introduction (AMS Mathematical World serie 29, Providence, RI, 2013), y con Stephan Ramon García de `` 100 Years of Math Milestones: The Pi Mu Epsilon Centennial Collection ( American Mathematical Society, 2019). También editó Teoría y aplicaciones de la ley de Benford (Princeton University Press, 2015) y escribió Las matemáticas de la optimización: cómo hacer las cosas más rápido ( AMS Pure and Applied Undergraduate Texts Volume: 30; 2017) y `` The Probability Lifesaver: All the Herramientas que necesita para comprender el azar ( Princeton University Press , 2017). Ha escrito más de 100 artículos en temas que incluyen contabilidad, ley de Benford, ciencias de la computación, economía, marketing, matemáticas, física, probabilidad, sabermetría y estadística, disponibles en arXiv y en su página de inicio .

Carrera académica

Miller obtuvo su licenciatura en matemáticas y física en la Universidad de Yale y completó sus estudios de posgrado en matemáticas en la Universidad de Princeton en 2002. Su Ph.D. La tesis, titulada "Densidades de nivel 1 y 2 para familias de curvas elípticas: evidencia de las simetrías grupales subyacentes", fue escrita bajo la dirección de Peter Sarnak y Henryk Iwaniec . [2] Actualmente es profesor de matemáticas en Williams College , donde se ha desempeñado como Director del Programa Williams SMALL REU y actualmente es el presidente de la facultad del capítulo Williams Phi Beta Kappa . [3]También es miembro de la facultad del Instituto Erdos . [4]

Fue incluido en la clase de becarios de 2019 de la American Mathematical Society "por sus contribuciones a la teoría de números y el servicio a la comunidad matemática, particularmente en apoyo de la tutoría de la investigación de pregrado". [5]

Libros

Miller ha publicado seis libros.

  • Hitos de 100 años de matemáticas: Colección del centenario de Pi Mu Epsilon (con Stephan Ramon García): https://bookstore.ams.org/mbk-121
  • Ley de Benford: teoría y aplicaciones (editor): https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691147611/benfords-law
  • Una invitación a la teoría de números moderna (con Ramin Takloo-Bighash): https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691120607/an-invitation-to-modern-number-theory
  • Las matemáticas del cifrado: una introducción elemental (con Margaret Cozzens): https://bookstore.ams.org/mawrld-29
  • Matemáticas de optimización: cómo hacer las cosas más rápido: https://bookstore.ams.org/amstext-30/
  • The Probability Lifesaver: Todas las herramientas que necesita para comprender el azar: https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691149547/the-probability-lifesaver

Elección 2020

A raíz de las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, Miller realizó un análisis estadístico de la integridad del correo en las votaciones en Pensilvania. Los datos subyacentes al análisis fueron recopilados por el Fondo de Integridad del Votante Matt Braynard, ex miembro del personal de Trump. Los datos se recopilaron llamando a 20.000 votantes republicanos en Pensilvania que, según los registros estatales, habían solicitado pero no devuelto las papeletas. De los 20,000 llamados, 2,684 aceptaron tomar la encuesta, que encontró que 463 informaron que en realidad habían enviado una boleta por correo y 556 informaron que no habían solicitado una boleta en primer lugar. [6]

En la declaración de Miller a la corte - Prueba A de Donald J. Trump for President v. Boockvar - declaró: "Calculo que con un grado razonable de certeza matemática (basado en que los datos que recibí son precisos y una muestra representativa de la población ) el número de 165,412 boletas por correo solicitadas por alguien que no sea el republicano registrado es al menos 37,000, y el número de las 165,412 boletas por correo solicitadas por los republicanos registrados y devueltas pero no contadas es de al menos 38,910 ... El análisis se basa en las respuestas de un conjunto de datos extraídos de 165,412 votantes republicanos registrados a quienes se les solicitó una boleta por correo a su nombre, pero no se contaron en la elección. Estimamos que en el orden de 41,000 de estas boletas fueron solicitadas por alguien que no sea el votante adecuado. Quién hizo tales solicitudes,¿y por qué? Una posible explicación es que otros solicitaron papeletas. Otra posible explicación es que una gran cantidad de personas solicitaron boletas y luego olvidaron que lo hicieron. Una vez más, las conclusiones anteriores se basan en que los datos proporcionados son tanto precisos como representativos ".[7]

La declaración de Miller provocó fuertes críticas de sus pares, centradas en la baja tasa de respuesta de las encuestas telefónicas que arrojaron datos poco representativos en los que se basaron las estimaciones de Miller. Miller se disculpó por la "falta de claridad y debida diligencia" en un primer borrador filtrado de su trabajo. [6] Richard D. De Veaux, vicepresidente de la Asociación Estadounidense de Estadística y profesor de estadística en el Williams College, comentó que "cualquier estimación basada en datos no verificables o sesgados es inexacta, incorrecta e infundada. Aplicar fórmulas estadísticas ingenuas a datos sesgados y publicar esto es irresponsable y poco ético ". [8]

En entrevistas, Miller ha dejado constancia de que es conservador . [9]

Experiencias de investigación para estudiantes universitarios

Miller ha dirigido continuamente grupos de investigación de verano en, entre otros temas, la ley de Benford, combinatoria, geometría discreta, teoría de números, probabilidad y teoría de matrices aleatorias en Williams College como parte de SMALL REU (Experiencias de investigación para estudiantes universitarios ).

En 2020 con varios colegas, en respuesta a la pérdida de oportunidades para la investigación de los estudiantes debido a la cancelación de muchos programas de verano debido a covid, ayudó a crear Polymath REU . El programa ha sido apoyado por la National Science Foundation y Elsevier. Desde su página de inicio:Nuestro objetivo es brindar oportunidades de investigación a todos los estudiantes universitarios que deseen explorar matemáticas avanzadas. El programa consiste en proyectos de investigación en una variedad de temas matemáticos y se ejecuta en el espíritu del Polymath Project. Cada proyecto es guiado por un investigador activo con experiencia en tutoría de pregrado. Cada proyecto consta de 20-30 estudiantes universitarios, un mentor principal y mentores adicionales (generalmente estudiantes graduados). Este grupo trabaja para resolver un problema de investigación y escribir un artículo. Cada participante decide qué desea obtener del programa y participa en consecuencia.

Los estudiantes interesados ​​en cualquiera de los programas deben postularse a través de los programas de matemáticas .


Cursos universitarios

A partir de 2014, y de manera constante desde 2016 en adelante, Miller ha grabado sus cursos y los ha puesto a disposición de forma gratuita a través de YouTube. A continuación se muestra un subconjunto; la lista completa, incluidas las diferentes iteraciones de cada curso, está disponible en su página de inicio .

  • Análisis avanzado aplicado: Matemáticas 466: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/466Fa17/index.htm
  • Programación lineal aplicada avanzada: Matemáticas 416: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/416/index.htm
  • Análisis avanzado: Matemáticas 389: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/389/index.htm
  • Análisis aplicado: Matemáticas 317 (Investigación de operaciones): https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/317/index.htm
  • Análisis complejo: Matemáticas 383: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/383Fa21/
  • Cálculo multivariable: Matemáticas 150: http://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/150Sp21/
  • Teoría de números: Matemáticas 313: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/313Sp17/index.htm
  • Investigación de operaciones: Matemáticas 317: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/317Fa19/
  • Probabilidad: Matemáticas / Estadística 341: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/341Fa21/
  • Resolución de problemas: Matemáticas 331: http://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/331Fa18/

Referencias

  1. ^ "Steven J. Miller" . Consultado el 11 de mayo de 2020 .
  2. ^ Steven J. Miller en el Proyecto de genealogía matemática
  3. ^ "Steven J" . Web.williams.edu . Consultado el 20 de enero de 2016 .
  4. ^ "Steven J. Miller" . Williams College . Consultado el 11 de mayo de 2020 .
  5. ↑ 2019 Class of the Fellows of the AMS , American Mathematical Society , consultado el 7 de noviembre de 2018
  6. ↑ a b Paris, Francesca (24 de noviembre de 2020). "El profesor de Williams niega su propio hallazgo de papeletas republicanas mal manejadas" . El águila de Berkshire .
  7. ^ https://williamsrecord.com/wp-content/uploads/2020/11/Attachment-A.pdf
  8. ^ De Veaux, Richard D. (25 de noviembre de 2020). "Una refutación al" INFORME SOBRE LAS SOLICITUDES DE BOLETA POR CORREO DEL Partido Republicano "de Steven Miller " " . El registro de Williams .
  9. ↑ Eagle, Francesca Paris, The Berkshire (24 de noviembre de 2020). "El profesor de Williams niega su propio hallazgo de papeletas republicanas mal manejadas" . El águila de Berkshire . En entrevistas con The Williams Record y la estación de radio pública WAMC, Miller ha dejado constancia de que es conservador.

enlaces externos

  • Steven J. Miller en el Proyecto de genealogía matemática
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