El error de observación (o error de medición ) es la diferencia entre el valor medido de una cantidad y su valor real. [1] En estadística , un error no es un "error". La variabilidad es una parte inherente de los resultados de las mediciones y del proceso de medición.
Los errores aleatorios son errores en la medición que conducen a que los valores medibles sean inconsistentes cuando se toman mediciones repetidas de un atributo o cantidad constante . Los errores sistemáticos son errores que no se determinan por casualidad, sino que son introducidos por una imprecisión (que involucra el proceso de observación o de medición) inherente al sistema . [3] El error sistemático también puede referirse a un error con una media distinta de cero , cuyo efecto no se reduce cuando se promedian las observaciones . [ cita requerida ]
Cuando la aleatoriedad o la incertidumbre modeladas por la teoría de la probabilidad se atribuyen a tales errores, son "errores" en el sentido en que se usa ese término en estadística ; ver errores y residuos en las estadísticas .
Cada vez que repetimos una medición con un instrumento sensible, obtenemos resultados ligeramente diferentes. El modelo estadístico común utilizado es que el error tiene dos partes aditivas:
El error sistemático a veces se denomina sesgo estadístico . A menudo se puede reducir con procedimientos estandarizados. Parte del proceso de aprendizaje en las diversas ciencias es aprender a utilizar instrumentos y protocolos estándar para minimizar el error sistemático.
El error aleatorio (o variación aleatoria ) se debe a factores que no pueden o no podrán controlarse. Una posible razón para renunciar al control de estos errores aleatorios es que puede ser demasiado costoso controlarlos cada vez que se realiza el experimento o se realizan las mediciones. Otras razones pueden ser que lo que sea que intentemos medir cambie con el tiempo (ver modelos dinámicos ), o sea fundamentalmente probabilístico (como es el caso de la mecánica cuántica; vea Medición en mecánica cuántica ).). El error aleatorio a menudo ocurre cuando los instrumentos se llevan al extremo de sus límites operativos. Por ejemplo, es común que las balanzas digitales muestren un error aleatorio en su dígito menos significativo. Tres medidas de un solo objeto podrían leer algo así como 0,9111 g, 0,9110 gy 0,9112 g.